ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL eka nuryanto bs teknik  informatika  unissula
Pendahuluan Citra = gambar = image  Citra menurut kamus Webster  :  S uatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda,  misal :  foto Anda mewakili entitas diri Anda sendiri di depan kamera  foto sinar-X thorax mewakili keadaan bagian dalam tubuh seseorang  data dalam suatu file BMP mewakili apa yang digambarkannya
Pendahuluan… Citra, dari sudut pandang matematis,  merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang 2 dimensi .  Citra yang terlihat merupakan cahaya yang direfleksikan dari sebuah objek. Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut dan pantulan cahaya ditangkap oleh alat-alat optik, misal mata manusia, kamera, scanner, sensor satelit, dsb, kemudian direkam.
Pendahuluan… Citra sebagai keluaran dari suatu sistem perekaman data dapat bersifat :  1. Optik, berupa foto  2. Analog, berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi  3. Digital, yang dapat langsung disimpan pada media penyimpan magnetik
Pendahuluan… Citra juga dapat dikelompokkan menjadi : Citra tampak (foto, gambar, lukisan, apa yang nampak di layar monitor/televisi , hologram , dll)  Citra tidak tampak (data foto/gambar dalam file, citra yang direpresentasikan dalam fungsi matematis)
Citra Digital Citra digital = citra yang disimpan dalam format digital (dalam bentuk file).  Hanya citra digital yang dapat diolah menggunakan komputer. Jenis citra lain jika akan diolah dengan komputer harus diubah dulu menjadi citra digital.
Pencitraan Pencitraan  (imaging)  = kegiatan mengubah informasi dari citra tampak/citra non digital menjadi citra digital. Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah : scanner, kamera digital, kamera sinar-x/sinar infra merah, dll
Pengolahan Citra Pengolahan Citra  = kegiatan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia/mesin(komputer). Inputnya adalah citra dan keluarannya juga citra tapi dengan kualitas lebih baik daripada citra masukan, misal citra warnanya kurang tajam, kabur (blurring), mengandung noise (misal bintik-bintik putih), dll sehingga perlu ada pemrosesan untuk memperbaiki citra karena citra tersebut menjadi sulit diinterpretasikan karena informasi yang disampaikan menjadi berkurang.
Analisis Citra Analisis Citra  = kegiatan menganalisis citra sehingga menghasilkan informasi untuk menetapkan keputusan (biasanya didampingi bidang ilmu kecerdasan buatan/AI yaitu pengenalan pola (pattern recognition) menggunakan jaringan syaraf tiruan, logika fuzzy, dll).
Bidang Citra Dalam ilmu komputer sebenarnya ada 3 bidang studi yang berkaitan dengan citra, tapi tujuan ketiganya berbeda, yaitu :  1. Grafika Komputer  2. Pengolahan Citra  3. Pengenalan Pola
Grafika Komputer Adalah proses untuk menciptakan suatu gambar berdasarkan deskripsi obyek maupun latar belakang yang terkandung pada gambar tersebut.  Merupakan teknik untuk membuat gambar obyek sesuai dengan obyek tersebut di alam nyata (realism).  Bertujuan menghasilkan gambar/citra (lebih tepat disebut grafik/picture) dengan primitif-primitif geometri seperti garis, lingkaran, dsb.  Primitif-primitif geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar. Data deskriptif : koordinat titik, panjang garis, jari-jari lingkaran, tebal garis, warna, dsb.  Grafika komputer berperan dalam visualisasi dan virtual reality.
Grafika Komputer…
Pengolahan Citra Operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila :  1.  Perbaikan atau memodifikasi citra dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan citra/menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung dalam citra  (image enhancement)  contoh : perbaikan kontras gelap/terang, perbaikan tepian objek, penajaman, pemberian warna semu, dll  2.  Adanya cacat pada citra sehingga perlu dihilangkan/diminimumkan  (image restoration)  contoh : penghilangan kesamaran (debluring) 􀃆 citra tampak kabur karena pengaturan fokus lensa tidak tepat / kamera goyang, penghilangan noise  3. Elemen dalam citra perlu dikelompokkan, dicocokan atau diukur  (image segmentation)  Operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola.
Pengolahan Citra… 4.  Diperlukannya ekstraksi ciri-ciri tertentu yang dimiliki citra untuk membantu dalam pengidentifikasian objek  (image analysis).  Proses segementasi kadangkala diperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan dari sekelilingnya. Contoh : pendeteksian tepi objek  5.  Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain  (image reconstruction)  contoh : beberapa foto rontgen digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh
Pengolahan Citra… 6.  Citra perlu dimampatkan  (image compression)  contoh : suatu file citra berbentuk BMP berukuran 258 KB dimampatkan dengan metode JPEG menjadi berukuran 49 KB  7. Menyembunyikan data rahasia (berupa teks/citra) pada citra sehingga keberadaan data rahasia tersebut tidak diketahui orang  (steganografi & watermarking)
Pengolahan Citra …
Pengenalan Pola Adalah mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (komputer).  Tujuan pengelompokkan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra.  Manusia bisa mengenali objek yang dilihatnya karena otak manusia telah belajar mengklasifikasi objek-objek di alam sehingga mampu membedakan suatu objek dengan objek lainnya. Kemampuan sistem visual manusia yang dicoba ditiru oleh mesin.  Komputer menerima masukan berupa citra objek yang akan diidentifikasi, memproses citra tersebut dan memberikan keluaran berupa informasi/deskripsi objek di dalam citra.
Pengenalan Pola …
Terimakasih Selamat Belajar

More Related Content

What's hot (20)

Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
dedidarwis
Ìý
Contoh Soal Bahas Indonesia tentang Wacana
Contoh Soal Bahas Indonesia tentang WacanaContoh Soal Bahas Indonesia tentang Wacana
Contoh Soal Bahas Indonesia tentang Wacana
Ai Roudatul
Ìý
MAKALAH Tugas kelompok 1 PASCASARJANA SABURAI ANGKATAN 15-ED
MAKALAH Tugas kelompok 1 PASCASARJANA SABURAI ANGKATAN 15-EDMAKALAH Tugas kelompok 1 PASCASARJANA SABURAI ANGKATAN 15-ED
MAKALAH Tugas kelompok 1 PASCASARJANA SABURAI ANGKATAN 15-ED
ACHMAD AVANDI,SE,MM Alfaqzamta
Ìý
Dampak perkembangan teknologi informasi
Dampak perkembangan teknologi informasiDampak perkembangan teknologi informasi
Dampak perkembangan teknologi informasi
Aerozed Zedbeua
Ìý
Dos
DosDos
Dos
Eva Andini
Ìý
Pertemuan 1 Pemrograman Dasar
Pertemuan 1 Pemrograman DasarPertemuan 1 Pemrograman Dasar
Pertemuan 1 Pemrograman Dasar
Disma Ariyanti W
Ìý
Kerangka kerja interaksi
Kerangka kerja interaksiKerangka kerja interaksi
Kerangka kerja interaksi
Ariev Kusuma
Ìý
Tiga prinsip moral dasar
Tiga prinsip moral dasarTiga prinsip moral dasar
Tiga prinsip moral dasar
Bagus Aji
Ìý
Contoh analisis-kuesioner
Contoh analisis-kuesionerContoh analisis-kuesioner
Contoh analisis-kuesioner
Abdul Manap
Ìý
Etika dalam sistem informasi kel 2 ppt
Etika dalam sistem informasi kel 2 pptEtika dalam sistem informasi kel 2 ppt
Etika dalam sistem informasi kel 2 ppt
Lelys x'Trezz
Ìý
Tugas power point makalah b.indo
Tugas power point makalah b.indoTugas power point makalah b.indo
Tugas power point makalah b.indo
Fuad Nasir
Ìý
Algoritma Greedy (contoh soal)
Algoritma Greedy (contoh soal)Algoritma Greedy (contoh soal)
Algoritma Greedy (contoh soal)
Ajeng Savitri
Ìý
Laporan pembuatan aplikasi my so untuk android ppt
Laporan pembuatan aplikasi my so untuk android pptLaporan pembuatan aplikasi my so untuk android ppt
Laporan pembuatan aplikasi my so untuk android ppt
Wahyu Anggara
Ìý
Tugas imk hta
Tugas imk htaTugas imk hta
Tugas imk hta
Ismi Islamia
Ìý
Dedi Purwanto - Proses - proses Sistem Operasi
Dedi Purwanto - Proses - proses Sistem OperasiDedi Purwanto - Proses - proses Sistem Operasi
Dedi Purwanto - Proses - proses Sistem Operasi
belajarkomputer
Ìý
Makalah sistem operasi jaringan
Makalah sistem operasi jaringanMakalah sistem operasi jaringan
Makalah sistem operasi jaringan
Operator Warnet Vast Raha
Ìý
Proposal pengajuan judul skripsi
Proposal pengajuan judul skripsiProposal pengajuan judul skripsi
Proposal pengajuan judul skripsi
spilody111
Ìý
Desain Penelitian Kuantitatif Non-Eksperimental
Desain Penelitian Kuantitatif Non-EksperimentalDesain Penelitian Kuantitatif Non-Eksperimental
Desain Penelitian Kuantitatif Non-Eksperimental
Dhenok Citra Panyuluh
Ìý
makalah metode analisis
makalah metode analisismakalah metode analisis
makalah metode analisis
dianlutfiahis
Ìý
Manfaat komputer bagi manusia
Manfaat komputer bagi manusiaManfaat komputer bagi manusia
Manfaat komputer bagi manusia
hilman31
Ìý
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
dedidarwis
Ìý
Contoh Soal Bahas Indonesia tentang Wacana
Contoh Soal Bahas Indonesia tentang WacanaContoh Soal Bahas Indonesia tentang Wacana
Contoh Soal Bahas Indonesia tentang Wacana
Ai Roudatul
Ìý
MAKALAH Tugas kelompok 1 PASCASARJANA SABURAI ANGKATAN 15-ED
MAKALAH Tugas kelompok 1 PASCASARJANA SABURAI ANGKATAN 15-EDMAKALAH Tugas kelompok 1 PASCASARJANA SABURAI ANGKATAN 15-ED
MAKALAH Tugas kelompok 1 PASCASARJANA SABURAI ANGKATAN 15-ED
ACHMAD AVANDI,SE,MM Alfaqzamta
Ìý
Dampak perkembangan teknologi informasi
Dampak perkembangan teknologi informasiDampak perkembangan teknologi informasi
Dampak perkembangan teknologi informasi
Aerozed Zedbeua
Ìý
Pertemuan 1 Pemrograman Dasar
Pertemuan 1 Pemrograman DasarPertemuan 1 Pemrograman Dasar
Pertemuan 1 Pemrograman Dasar
Disma Ariyanti W
Ìý
Kerangka kerja interaksi
Kerangka kerja interaksiKerangka kerja interaksi
Kerangka kerja interaksi
Ariev Kusuma
Ìý
Tiga prinsip moral dasar
Tiga prinsip moral dasarTiga prinsip moral dasar
Tiga prinsip moral dasar
Bagus Aji
Ìý
Contoh analisis-kuesioner
Contoh analisis-kuesionerContoh analisis-kuesioner
Contoh analisis-kuesioner
Abdul Manap
Ìý
Etika dalam sistem informasi kel 2 ppt
Etika dalam sistem informasi kel 2 pptEtika dalam sistem informasi kel 2 ppt
Etika dalam sistem informasi kel 2 ppt
Lelys x'Trezz
Ìý
Tugas power point makalah b.indo
Tugas power point makalah b.indoTugas power point makalah b.indo
Tugas power point makalah b.indo
Fuad Nasir
Ìý
Algoritma Greedy (contoh soal)
Algoritma Greedy (contoh soal)Algoritma Greedy (contoh soal)
Algoritma Greedy (contoh soal)
Ajeng Savitri
Ìý
Laporan pembuatan aplikasi my so untuk android ppt
Laporan pembuatan aplikasi my so untuk android pptLaporan pembuatan aplikasi my so untuk android ppt
Laporan pembuatan aplikasi my so untuk android ppt
Wahyu Anggara
Ìý
Tugas imk hta
Tugas imk htaTugas imk hta
Tugas imk hta
Ismi Islamia
Ìý
Dedi Purwanto - Proses - proses Sistem Operasi
Dedi Purwanto - Proses - proses Sistem OperasiDedi Purwanto - Proses - proses Sistem Operasi
Dedi Purwanto - Proses - proses Sistem Operasi
belajarkomputer
Ìý
Proposal pengajuan judul skripsi
Proposal pengajuan judul skripsiProposal pengajuan judul skripsi
Proposal pengajuan judul skripsi
spilody111
Ìý
Desain Penelitian Kuantitatif Non-Eksperimental
Desain Penelitian Kuantitatif Non-EksperimentalDesain Penelitian Kuantitatif Non-Eksperimental
Desain Penelitian Kuantitatif Non-Eksperimental
Dhenok Citra Panyuluh
Ìý
makalah metode analisis
makalah metode analisismakalah metode analisis
makalah metode analisis
dianlutfiahis
Ìý
Manfaat komputer bagi manusia
Manfaat komputer bagi manusiaManfaat komputer bagi manusia
Manfaat komputer bagi manusia
hilman31
Ìý

Similar to Pengolahan citra digital1 (20)

Tugas pengolahan citra digital
Tugas pengolahan citra digitalTugas pengolahan citra digital
Tugas pengolahan citra digital
yeworworem
Ìý
PERT 1 - Citra.ppt
PERT 1 - Citra.pptPERT 1 - Citra.ppt
PERT 1 - Citra.ppt
ssuserbcb591
Ìý
Content based image retrieval tugas softskill kelompok 1 2 ia15
Content based image retrieval tugas softskill kelompok 1 2 ia15Content based image retrieval tugas softskill kelompok 1 2 ia15
Content based image retrieval tugas softskill kelompok 1 2 ia15
Fazar Hidayat
Ìý
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdfPENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
Adam Superman
Ìý
Pertemuan 2 Ruang Lingkup Pengolahan Citra.pptx
Pertemuan 2 Ruang Lingkup Pengolahan Citra.pptxPertemuan 2 Ruang Lingkup Pengolahan Citra.pptx
Pertemuan 2 Ruang Lingkup Pengolahan Citra.pptx
ssuser910c71
Ìý
Image processing
Image processingImage processing
Image processing
DrAang Danuri
Ìý
Digital image processing
Digital image processingDigital image processing
Digital image processing
Defri Tan
Ìý
Bab 1 pengantar pengolahan citra
Bab 1 pengantar pengolahan citraBab 1 pengantar pengolahan citra
Bab 1 pengantar pengolahan citra
Syafrizal
Ìý
Jenis-Jenis Format Citra
Jenis-Jenis Format CitraJenis-Jenis Format Citra
Jenis-Jenis Format Citra
Lesmardin Hasugian
Ìý
Chap 3 - Dasar Pengolahan Citra
Chap 3 - Dasar Pengolahan CitraChap 3 - Dasar Pengolahan Citra
Chap 3 - Dasar Pengolahan Citra
Dhanar Intan Surya Saputra
Ìý
Materi Pengantar Pengolahan Citra
Materi Pengantar Pengolahan CitraMateri Pengantar Pengolahan Citra
Materi Pengantar Pengolahan Citra
Nur Fadli Utomo
Ìý
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
HendroGunawan8
Ìý
1-pengantar-pengolahan-citra.pptx
1-pengantar-pengolahan-citra.pptx1-pengantar-pengolahan-citra.pptx
1-pengantar-pengolahan-citra.pptx
HarveiHutahaean1
Ìý
1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
AchmadFiqhi1
Ìý
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
HendroGunawan8
Ìý
Pengolahan Citra digital
Pengolahan Citra digitalPengolahan Citra digital
Pengolahan Citra digital
MULTIMEDIA 'n BROADCASTING SMKN 1 PUNGGING MOJOKERTO
Ìý
Pengolahan Citra PowerPoint Presentation
Pengolahan Citra PowerPoint PresentationPengolahan Citra PowerPoint Presentation
Pengolahan Citra PowerPoint Presentation
RekayasaPerangkatLun
Ìý
-Pengantar-Pengolahan-Citra-Bag1-2021.pptx
-Pengantar-Pengolahan-Citra-Bag1-2021.pptx-Pengantar-Pengolahan-Citra-Bag1-2021.pptx
-Pengantar-Pengolahan-Citra-Bag1-2021.pptx
RekayasaPerangkatLun
Ìý
pengolahan citra digital pertemuan satu dari 18
pengolahan citra digital pertemuan satu dari 18pengolahan citra digital pertemuan satu dari 18
pengolahan citra digital pertemuan satu dari 18
RekayasaPerangkatLun
Ìý
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Abdullah Azzam Al Haqqoni
Ìý
Tugas pengolahan citra digital
Tugas pengolahan citra digitalTugas pengolahan citra digital
Tugas pengolahan citra digital
yeworworem
Ìý
PERT 1 - Citra.ppt
PERT 1 - Citra.pptPERT 1 - Citra.ppt
PERT 1 - Citra.ppt
ssuserbcb591
Ìý
Content based image retrieval tugas softskill kelompok 1 2 ia15
Content based image retrieval tugas softskill kelompok 1 2 ia15Content based image retrieval tugas softskill kelompok 1 2 ia15
Content based image retrieval tugas softskill kelompok 1 2 ia15
Fazar Hidayat
Ìý
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdfPENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
Adam Superman
Ìý
Pertemuan 2 Ruang Lingkup Pengolahan Citra.pptx
Pertemuan 2 Ruang Lingkup Pengolahan Citra.pptxPertemuan 2 Ruang Lingkup Pengolahan Citra.pptx
Pertemuan 2 Ruang Lingkup Pengolahan Citra.pptx
ssuser910c71
Ìý
Image processing
Image processingImage processing
Image processing
DrAang Danuri
Ìý
Digital image processing
Digital image processingDigital image processing
Digital image processing
Defri Tan
Ìý
Bab 1 pengantar pengolahan citra
Bab 1 pengantar pengolahan citraBab 1 pengantar pengolahan citra
Bab 1 pengantar pengolahan citra
Syafrizal
Ìý
Jenis-Jenis Format Citra
Jenis-Jenis Format CitraJenis-Jenis Format Citra
Jenis-Jenis Format Citra
Lesmardin Hasugian
Ìý
Materi Pengantar Pengolahan Citra
Materi Pengantar Pengolahan CitraMateri Pengantar Pengolahan Citra
Materi Pengantar Pengolahan Citra
Nur Fadli Utomo
Ìý
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
HendroGunawan8
Ìý
1-pengantar-pengolahan-citra.pptx
1-pengantar-pengolahan-citra.pptx1-pengantar-pengolahan-citra.pptx
1-pengantar-pengolahan-citra.pptx
HarveiHutahaean1
Ìý
1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA.pdf
AchmadFiqhi1
Ìý
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
HendroGunawan8
Ìý
Pengolahan Citra PowerPoint Presentation
Pengolahan Citra PowerPoint PresentationPengolahan Citra PowerPoint Presentation
Pengolahan Citra PowerPoint Presentation
RekayasaPerangkatLun
Ìý
-Pengantar-Pengolahan-Citra-Bag1-2021.pptx
-Pengantar-Pengolahan-Citra-Bag1-2021.pptx-Pengantar-Pengolahan-Citra-Bag1-2021.pptx
-Pengantar-Pengolahan-Citra-Bag1-2021.pptx
RekayasaPerangkatLun
Ìý
pengolahan citra digital pertemuan satu dari 18
pengolahan citra digital pertemuan satu dari 18pengolahan citra digital pertemuan satu dari 18
pengolahan citra digital pertemuan satu dari 18
RekayasaPerangkatLun
Ìý
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Pengolahan Citra Digital (Resume materi kuliah)
Abdullah Azzam Al Haqqoni
Ìý

Pengolahan citra digital1

  • 1. PENGOLAHAN CITRA DIGITAL eka nuryanto bs teknik informatika unissula
  • 2. Pendahuluan Citra = gambar = image Citra menurut kamus Webster : S uatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda, misal : foto Anda mewakili entitas diri Anda sendiri di depan kamera foto sinar-X thorax mewakili keadaan bagian dalam tubuh seseorang data dalam suatu file BMP mewakili apa yang digambarkannya
  • 3. Pendahuluan… Citra, dari sudut pandang matematis, merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang 2 dimensi . Citra yang terlihat merupakan cahaya yang direfleksikan dari sebuah objek. Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut dan pantulan cahaya ditangkap oleh alat-alat optik, misal mata manusia, kamera, scanner, sensor satelit, dsb, kemudian direkam.
  • 4. Pendahuluan… Citra sebagai keluaran dari suatu sistem perekaman data dapat bersifat : 1. Optik, berupa foto 2. Analog, berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi 3. Digital, yang dapat langsung disimpan pada media penyimpan magnetik
  • 5. Pendahuluan… Citra juga dapat dikelompokkan menjadi : Citra tampak (foto, gambar, lukisan, apa yang nampak di layar monitor/televisi , hologram , dll) Citra tidak tampak (data foto/gambar dalam file, citra yang direpresentasikan dalam fungsi matematis)
  • 6. Citra Digital Citra digital = citra yang disimpan dalam format digital (dalam bentuk file). Hanya citra digital yang dapat diolah menggunakan komputer. Jenis citra lain jika akan diolah dengan komputer harus diubah dulu menjadi citra digital.
  • 7. Pencitraan Pencitraan (imaging) = kegiatan mengubah informasi dari citra tampak/citra non digital menjadi citra digital. Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah : scanner, kamera digital, kamera sinar-x/sinar infra merah, dll
  • 8. Pengolahan Citra Pengolahan Citra = kegiatan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia/mesin(komputer). Inputnya adalah citra dan keluarannya juga citra tapi dengan kualitas lebih baik daripada citra masukan, misal citra warnanya kurang tajam, kabur (blurring), mengandung noise (misal bintik-bintik putih), dll sehingga perlu ada pemrosesan untuk memperbaiki citra karena citra tersebut menjadi sulit diinterpretasikan karena informasi yang disampaikan menjadi berkurang.
  • 9. Analisis Citra Analisis Citra = kegiatan menganalisis citra sehingga menghasilkan informasi untuk menetapkan keputusan (biasanya didampingi bidang ilmu kecerdasan buatan/AI yaitu pengenalan pola (pattern recognition) menggunakan jaringan syaraf tiruan, logika fuzzy, dll).
  • 10. Bidang Citra Dalam ilmu komputer sebenarnya ada 3 bidang studi yang berkaitan dengan citra, tapi tujuan ketiganya berbeda, yaitu : 1. Grafika Komputer 2. Pengolahan Citra 3. Pengenalan Pola
  • 11. Grafika Komputer Adalah proses untuk menciptakan suatu gambar berdasarkan deskripsi obyek maupun latar belakang yang terkandung pada gambar tersebut. Merupakan teknik untuk membuat gambar obyek sesuai dengan obyek tersebut di alam nyata (realism). Bertujuan menghasilkan gambar/citra (lebih tepat disebut grafik/picture) dengan primitif-primitif geometri seperti garis, lingkaran, dsb. Primitif-primitif geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar. Data deskriptif : koordinat titik, panjang garis, jari-jari lingkaran, tebal garis, warna, dsb. Grafika komputer berperan dalam visualisasi dan virtual reality.
  • 13. Pengolahan Citra Operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila : 1. Perbaikan atau memodifikasi citra dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan citra/menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung dalam citra (image enhancement) contoh : perbaikan kontras gelap/terang, perbaikan tepian objek, penajaman, pemberian warna semu, dll 2. Adanya cacat pada citra sehingga perlu dihilangkan/diminimumkan (image restoration) contoh : penghilangan kesamaran (debluring) ô€ƒ† citra tampak kabur karena pengaturan fokus lensa tidak tepat / kamera goyang, penghilangan noise 3. Elemen dalam citra perlu dikelompokkan, dicocokan atau diukur (image segmentation) Operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola.
  • 14. Pengolahan Citra… 4. Diperlukannya ekstraksi ciri-ciri tertentu yang dimiliki citra untuk membantu dalam pengidentifikasian objek (image analysis). Proses segementasi kadangkala diperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan dari sekelilingnya. Contoh : pendeteksian tepi objek 5. Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain (image reconstruction) contoh : beberapa foto rontgen digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh
  • 15. Pengolahan Citra… 6. Citra perlu dimampatkan (image compression) contoh : suatu file citra berbentuk BMP berukuran 258 KB dimampatkan dengan metode JPEG menjadi berukuran 49 KB 7. Menyembunyikan data rahasia (berupa teks/citra) pada citra sehingga keberadaan data rahasia tersebut tidak diketahui orang (steganografi & watermarking)
  • 17. Pengenalan Pola Adalah mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (komputer). Tujuan pengelompokkan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra. Manusia bisa mengenali objek yang dilihatnya karena otak manusia telah belajar mengklasifikasi objek-objek di alam sehingga mampu membedakan suatu objek dengan objek lainnya. Kemampuan sistem visual manusia yang dicoba ditiru oleh mesin. Komputer menerima masukan berupa citra objek yang akan diidentifikasi, memproses citra tersebut dan memberikan keluaran berupa informasi/deskripsi objek di dalam citra.