More Related Content
What's hot (10)
Similar to Rdc (20)
More from BigDataExpo (20)
Rdc
- 1. Big data in de mobiliteitsmarkt Performance, analyse, hotspots en voorspellen Ren辿 Stolp Manager Productmanagement
- 3. 50.000 bedrijven 200.000 medewerkers 27 mln inwoners 20 mln voertuigen 200 Mld Omzet De markt
- 4. Van data naar informatie
- 5. 12.500.000 50.000.000 8.000.000 1.000.000 5.000 4PC Veel combinaties Marktinformatie: Dagelijks actueel en 10 jaar historie
- 6. Basis voor performance management binnen mobiliteitsbedrijven
- 7. Dashboard
- 9. Niet alleen in de achteruitkijkspiegel kijken! Waar hebben anders een voorruit voor?
- 10. Verkoop nieuwe voertuigen Welke verkoop potentie heeft een dealer komende (12) maanden voor nieuwe voertuigen. Dit in verband met vaststellen verkooptargets tussen importeur en dealer. Voorraad mix Welke verkoop potentie heeft een dealer komende maanden voor (gebruikte) voertuigen. Hiermee kan de dealer zijn voorraad samenstelling managen naar een optimale fit. Marketing doelen Vaststellen van het potentieel van klanten in relatie tot Wanneer enWelk merk en model om proactief een aanbod te doen voor een nieuwe c.q. andere auto. Voor(r)uit
- 11. Value
- 12. Martijn Lentink Data Scientist Big Data Expo koopt iemand een nieuwe auto? voertuig zal zijn volgende zijn? Challenge Wanneer Welk
- 13. Huidige aanpak Benadering eigenaren drie vier jaar in bezit. Persoonlijk contact via e-mail en telefoon. Aanpak; aanbod nieuw voertuig, inruil huidige. Relatief effectief; auto is al even in bezit
- 14. Mogelijke scenarios Klant op zoek naar nieuw voertuig 辿n heeft interesse. Doen van aanbod Afspraak maken voor proefrit Klant op zoek, maar heeft geen interesse. Doen van aanbod Vastleggen reden desinteresse Klant is niet op zoek. Klant heeft niet nagedacht over nieuw voertuig. Jezelf zichtbaar maken in de ori谷ntatiefase Associatie leggen tussen nieuwe auto en uw bedrijf
- 15. Bronnen Berijder Leeftijd Geslacht Woongebied Omgevingsstatistieken Leeftijdsverdeling Bevolkingsdichtheid Besteedbaar inkomen RDW Merk Model Brandstof RDC data Transacties Pechgevallen Onderhoudsschemas Kadaster Panden Afmetingen Waardeontwikkeling Statistiek Schaderisico Taxatiewaarde Kilometerstand
- 16. Data Integration Platform Voorspelling Azure ML WebFOCUS Continuous Event Listening Visualisatie Drilling down Filtering Het proces Training Testing
- 17. Machine Learning Azure ML Wanneer koopt iemand een nieuwe auto? Wanneer koopt iemand welke nieuwe auto? Welk voertuig wordt de volgende auto? Hoe lang duurt het nog voordat een nieuwe auto wordt gekocht? Welk voertuig is de beste kandidaat als volgende auto? Regression Clustering/Classification
- 18. Machine Learning Azure ML Wanneer koopt iemand een nieuwe auto? Wanneer koopt iemand welke nieuwe auto? Welk voertuig wordt de volgende auto? Hoe lang duurt het nog voordat een nieuwe auto wordt gekocht? Welk voertuig is de beste kandidaat als volgende auto? Regression Clustering/Classification
- 19. Resultaten en observaties Eerste pilotRoadmap Exploratory data analysis Modeling & testing Eerste pilot Tweede pilot Release 1.0 CRM integratie Web API integratie Modeling & improving Dealer in de regio Midden-Nederland gedurende twee maanden. Set van zon 50 voertuigen als hot-lead Wel 8皋 effectiever dan willekeurige selectie Dealer selectie; 2 tot 4 maal effectiever
- 20. Resultaten en observaties Observaties Mensen zijn gewoontedieren ook met een auto kopen. Jongeren zijn voorspelbaarder dan ouderen. Voorspellingen voornamelijk accuraat in de kleine en grote gemeenten. Scheefrijders Populariteit van het voertuig Datasplitsing Leasevoertuigen Leeftijd eigenaar Ouderdom voertuig
- 21. Lessons learned Voertuig verkocht, niet per definitie bij dealer Vergt aandacht van dealer om deze klanten te benaderen/behouden. Dealer koopt dergelijke autos niet in of geen autos bouwjaar ouder dan 2008. Voorspelling niet altijd voor de hand liggend Andere aanpak; juist peilen hoe de auto bevalt. Of juist; ik ben ge誰nteresseerd in uw auto. Ongeschreven regels