오픈소스 개발을 시작하기로 결정했더라도, 처음 개발하는 경우에는 막상 무엇을 개발할지, 그리고 어떻게 개발해야 할 지 막막하기만 합니다. 이 때는 기존에 공개되어 있는 오픈소스 프로젝트를 활용해 개선해나가는 프로젝트부터 시작하면 많은 도움이 됩니다. 이번 강연에서는 기존 오픈소스 프로젝트를 처음부터 새로 만들어가면서 개선해나갔던 경험을 이야기하고 어떻게 하면 오픈소스 개발에 쉽게 접근할 수 있는지를 알려줍니다.
[델리만주] 대학원 캐슬 - 석사에서 게임 로그래머까지Chris OhkGDG Campus Korea에서 개최한 'Daily 만년 Junior들의 이야기 : 델리만주' 밋업에서 발표했던 내용으로 대학원 석사 입학 후부터 오늘날까지 어떤 활동들을 했는지 정리했습니다. 대학원생 분들과 게임 로그래머 취업을 준비하시는 분들께 많은 도움이 되었으면 합니다.
200820 NAVER TECH CONCERT 14_야 너두 할 수 있어. 비전공자, COBOL 개발자를 거쳐 네이버에서 FE 개발하게 된...NAVER Engineering200820 NAVER TECH CONCERT - 차성원
야 너두 할 수 있어. 비전공자, COBOL 개발자를 거쳐 네이버에서 FE 개발하게 된 이야기
[야생의 땅: 듀랑고] 지형 관리 완전 자동화 - 생생한 AWS와 Docker 체험기Sumin Byeon이 발표는 [야생의 땅: 듀랑고]의 지형 배포 시스템과 생태계 시뮬레이션 자동화 시스템에 대한 이야기를 다룹니다. 듀랑고의 각 섬은 크기와 지형, 기후 조건이 다양하고 섬의 개수가 많아서 수동으로 관리하는 것은 사실상 불가능합니다. 몇번의 사내 테스트와 베타 테스트를 거치면서 이러한 문제를 해결해주는 자동화된 도구의 필요성이 절실해졌고, 작년에 NDC에서 발표했던 생태계 시뮬레이터와 Docker, 그리고 아마존 웹서비스(AWS)를 이용하여 수많은 섬들을 자동으로 생성하고 관리하는 자동화 시스템을 구축하게 되었습니다. 그 과정에서 했던 고민들, 기존의 애플리케이션을 "Dockerizing" 했던 경험, AWS의 각 서비스들을 적절히 활용했던 이야기, AWS의 각 지역별 요금이 상이하다는 점을 이용해서 비용을 절감한 사례, 그리고 자동화 시스템의 문제점과 앞으로의 방향에 대해서 이야기 할 계획입니다.
200820 NAVER TECH CONCERT 14_야 너두 할 수 있어. 비전공자, COBOL 개발자를 거쳐 네이버에서 FE 개발하게 된...NAVER Engineering200820 NAVER TECH CONCERT - 차성원
야 너두 할 수 있어. 비전공자, COBOL 개발자를 거쳐 네이버에서 FE 개발하게 된 이야기
[야생의 땅: 듀랑고] 지형 관리 완전 자동화 - 생생한 AWS와 Docker 체험기Sumin Byeon이 발표는 [야생의 땅: 듀랑고]의 지형 배포 시스템과 생태계 시뮬레이션 자동화 시스템에 대한 이야기를 다룹니다. 듀랑고의 각 섬은 크기와 지형, 기후 조건이 다양하고 섬의 개수가 많아서 수동으로 관리하는 것은 사실상 불가능합니다. 몇번의 사내 테스트와 베타 테스트를 거치면서 이러한 문제를 해결해주는 자동화된 도구의 필요성이 절실해졌고, 작년에 NDC에서 발표했던 생태계 시뮬레이터와 Docker, 그리고 아마존 웹서비스(AWS)를 이용하여 수많은 섬들을 자동으로 생성하고 관리하는 자동화 시스템을 구축하게 되었습니다. 그 과정에서 했던 고민들, 기존의 애플리케이션을 "Dockerizing" 했던 경험, AWS의 각 서비스들을 적절히 활용했던 이야기, AWS의 각 지역별 요금이 상이하다는 점을 이용해서 비용을 절감한 사례, 그리고 자동화 시스템의 문제점과 앞으로의 방향에 대해서 이야기 할 계획입니다.
NDC16 스매싱더배틀 1년간의 개발일지Daehoon HanNDC 16에서 발표한 '스매싱더배틀 1년간의 개발일지'라는
제목의 포스트 모템입니다.
PT의 내용은 실제 발표 자료에 조금 더 설명을 붙였으며
PT의 내용에 대한 질문은 아래의 주소를 통해서
문의 부탁드립니다.
Twitter
https://twitter.com/Studio_HG
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https://www.facebook.com/GameStudioHG
PyCon 2017 로그래머가 이사하는 법 2 [천원경매]Sumin Byeon발표 당일에 발표를 결심하는 바람에 아침부터 코엑스로 가는 버스 안에서, 점심 시간과 쉬는 쉬간에 틈틈이 작업하느라 리허설을 한 번밖에 해보지 못해서 발표할 때 거의 슬라이드 노트를 읽다시피 했던 점 넓은 마음으로 양해 부탁드립니다. 마지막 한 문장을 남겨두고 징이 울려서 매우 아쉽네요. 좋은 행사를 만드는데 기여하신 모든 스텝, 발표자 그리고 참가자 분들께 진심으로 감사드립니다. 내년에 또 뵐 수 있었으면 좋겠습니다.
Developing Success in Mobile with Unreal Engine 4 | David StelzerJessica TamsThis document discusses the advantages of using the Unreal Engine 4 (UE4) for game development compared to other game engines like Unity. It notes that UE4 is a complete toolset that supports multi-platform development including PC, console, web, VR/AR and mobile. It has visual scripting using Blueprints that allows artists and designers to code without programming. UE4 also has C++ integration and provides full source code access for free along with flexible licensing options.
Behavior Tree in Unreal engine 4Huey ParkThis document discusses behavior trees, which are commonly used to direct behaviors for AI in games. It provides an overview of behavior tree theory, including the basic components of behavior trees like composites, services, decorators, tasks, and the blackboard. It then discusses behavior trees in Unreal Engine 4 specifically. The document also provides an example of how behavior trees could be used for an airplane dogfighting AI and includes references for further information.
Online game server on Akka.NET (NDC2016)Esun KimThis slide explains implementing online game server using Akka.NET which is an open source library and provides actor model.
게임회사 취업을 위한 현실적인 전략 3가지Harns (Nak-Hyoung) Kim홍익대학교 게임학부 특강 자료입니다. 게임회사의 인턴쉽을 준비하고 있는 학생들을 대상으로, 실제 게임회사가 필요로 하는 인재의 조건을 생각해보고 현실적으로 취업에 도움이 될만한 팁들을 소개합니다.
Deep learning as_WaveExtractor동윤 이Difference between Discriminative Learning and Generative Learning
Cosine distance as a Basic metric of Deep Learning
Multi-layer Perceptron as a common part of Deep Learning Variants
Analogy between Similarity in Deep Learning and Wave Coherence
Deep Neural Net. as a Wave Extractor
Custom fabric shader for unreal engine 4동석 김How to implement realistic fabric material by Unreal engine?
This slider shows the way. You can make realistic and physically correct fabric shader by this method.
Luigi presentation NYC Data ScienceErik BernhardssonLuigi is a workflow management system that allows users to build complex data pipelines. It provides tools to define dependencies between tasks, run workflows on Hadoop, and visualize data flows. The speaker describes how they developed Luigi at Spotify to manage thousands of Hadoop jobs run daily for music recommendations and other applications. Key features of Luigi include defining Python tasks, easy command line execution, automatic dependency resolution, and failure recovery through atomic file operations. The speaker demonstrates how Luigi can run multi-step workflows on the command line, including a music recommendation example involving feature extraction, model training, and evaluation.
김병관 성공캠프 SNS팀 자원봉사 후기Harns (Nak-Hyoung) Kim3월 중순부터 한달이라는 기간동안 선거운동을 경험하면서 느낀점과 의견들을 정리해 봤습니다. 비전문가의 의견이라 부족한 점이 많고, 선거캠프의 공식적인 입장이나 견해와도 다른 개인의 생각일 뿐입니다.
IT업계가 단기간에 성장을 할 수 있었던 이유는 지식의 공유 문화가 활발했었기 때문이라고 생각합니다. 성공하든 실패하든 자신의 경험을 다른 사람들과 공유하고, 그것을 통해 배움으로써 업계 전체가 빠르게 발전할 수 있었습니다.
정치계에서는 이런 식으로 무언가를 공유하는 문화가 낯설고 걱정도 되시겠지만, 개인적으로는 우리나라 정치권에서도 사소한 지식이라도 문서로 정리되고 공유하는 문화가 만들어 지면 좋겠다고 생각합니다. 그런 문화 속에서 자연스럽게 정치권에 종사하시는 분들이 서로 배우고 성장해, 우리나라의 정치를 더 발전시켜 주실테니까요. 고 노무현 대통령이 대통령 기록실을 만드신 취지도 그런 게 아니었을까 감히 추측해봅니다.
벌써 선거가 끝난 지 한달이 지났고, 저는 다시 일상으로 돌아왔습니다. 그 전과 달라진 게 있다면 정치뉴스란을 좀 더 흥미롭게 읽을 수가 있게 되었다는 정도? 많이 부족한 글이지만 그냥 이런 의견도 있구나 정도로 가볍게 읽어봐 주세요. 감사합니다.
영상 데이터의 처리와 정보의 추출동윤 이2D 컴퓨터비젼에 대한 설명. 영상으로부터 정보를 추출해내는 공학/과학 분과인 컴퓨터비젼의 기술에 대한 쉬운 설명. 파이썬(Python)의 컴퓨터비젼/영상처리 라이브러리인 scikit-image를 주로 활용하였으며 코드를 함께 담음.
R컨퍼런스 발표본 (2014.5.30) 임.
Approximate nearest neighbor methods and vector models – NYC ML meetupErik BernhardssonNearest neighbors refers to something that is conceptually very simple. For a set of points in some space (possibly many dimensions), we want to find the closest k neighbors quickly.
This presentation covers a library called Annoy built my me that that helps you do (approximate) nearest neighbor queries in high dimensional spaces. We're going through vector models, how to measure similarity, and why nearest neighbor queries are useful.
Unity3D, C# 기초 - 유니티 게임 프로그래밍 기초과정탑크리에듀(구로디지털단지역3번출구 2분거리)탑크리에듀의 본 과정은 개발에 필요한 C# 기초를 학습한 후 게임프로그래밍을 하기위한 유니티3D를 배우게 됩니다. 실무에서 쌓아온 노하우를 토대로 유니티의 기능과 유니티엔진을 사용한 효율적인 개발 방식을 익힐 수 있습니다. 이론학습 후에는 협업 및 코드관리에 필요한 소프트웨어 SVN사용법을 익히고 안드로이드폰에 설치하는 법까지 교육이 진행됩니다. 게임로그래머가 되고싶은신 분들, 게임프로그래밍에 관심 있으신 분들이라면 개발실력향상에 도움이 될 것 입니다.
본교육과정은 주말주간반으로 개설되었습니다 개발자 분들의 많은 관심 바랍니다.
NDC 2016 이은석 - 돌죽을 끓입시다: 창의적 게임개발팀을 위한 왓 스튜디오의 업무 문화Eunseok Yi창의적이고 고품질의 게임 개발 결과물을 낼 수 있게 돕는 조직 내부의 개방적 업무 문화에 대한 강연입니다. 강연자가 책임자로 몸담고 있는 왓 스튜디오가 <야생의>를 만들면서 겪는 예시들을 들어서 설명합니다.
꿈과 열정에 기반한 자발적 업무 문화, 개인이 아닌 집단이 창의적인 결과물을 내게 일하는 방법, 지향점의 공유와 정렬, 효율적이고 개방적인 조직 구조, 의사소통에 쓰이는 수단들과 특성, 왓 스튜디오라는 집단이 굴러가며 <야생의> 같은 독특한 게임을 만들어가는 시스템 등에 대한 소개가 있을 예정입니다.
유니티, 언리얼4 교육 전문기관 스킬트리랩 소개서용호 김게임엔진 전문 교육 기관 스킬트리랩 소개 자료입니다. 유니티, 언리얼4, 게임 샐러드 등 다양한 교육을 진행합니다. 또한 세미나, 부트캠프, 인큐베이팅 등 개발자들에게 도움되는 행사를 진행중입니다. cafe.naver.com/skilltreelab 에서 최신 정보를 얻기 바랍니다.
[NDC17] Protocol:hyperspace Diver 개발 포스트모템Young Soo KimProtocol:hyperspace Diver 개발 포스트모템
- 엔진 개발부터 시작하는 모바일 인디 리듬게임 개발
NDC17에서 발표한 세션의 자료를 공유합니다.
슬라이드는 https://goo.gl/EiUCgk 에서도 다운로드 받으실 수 있습니다.
소프트웨어 중심 시대를 준비하자Deogtae Kim며칠전 중학생 대상 진로교육 특강을 위해 만든 특강 교재인데 약간 손을 보고 설명을 추가하여 올립니다. 중학생 뿐만 아니라 일반인들 모두에게도 유용한 내용이 되도록 작성하였으며 소프트웨어 및 소프트웨어 개발의 핵심적인 부분들을 정리하였습니다.
인프콘 2022 - Rust 크로스 플랫폼 프로그래밍Chris Ohk INFCON 2022에서 진행했던 "Rust 크로스 플랫폼 프로그래밍"의 발표 자료입니다. Rust 언어로 크로스 플랫폼 엔진을 어떻게 만드는지, 그리고 만들면서 겪었던 시행착오와 해결 방법을 이야기했습니다. 많으 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Momenti Seminar - 5 Years of RosettaStoneChris OhkMomenti Seminar에서 진행했던 "하스스톤 시뮬레이터 RosettaStone 개발 5년 간의 기록"의 발표 자료를 공유드립니다. 5년 동안 오픈 소스 프로젝트를 진행하면서 경험했던 일들을 정리하며 어떤 교훈을 얻었는지 생각해보는 시간이었습니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
선린인터넷고등학교 2021 알고리즘 컨퍼런스 - Rust로 알고리즘 문제 풀어보기Chris Ohk"선린인터넷고등학교 2021 알고리즘 컨퍼런스 - Rust로 알고리즘 문제 풀어보기"의 발표 자료입니다. 요즘 각광받고 있는 언어인 Rust로 여러 알고리즘 문제를 풀어보려는 분들에게 많은 도움이 되었으면 합니다.
Evolving Reinforcement Learning Algorithms, JD. Co-Reyes et al, 2021Chris OhkRL 논문 리뷰 스터디에서 Evolving Reinforcement Learning Algorithms 논문 내용을 정리해 발표했습니다. 이 논문은 Value-based Model-free RL 에이전트의 손실 함수를 표현하는 언어를 설계하고 기존 DQN보다 최적화된 손실 함수를 제안합니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Adversarially Guided Actor-Critic, Y. Flet-Berliac et al, 2021Chris OhkRL 논문 리뷰 스터디에서 Adversarially Guided Actor-Critic 논문 내용을 정리해 발표했습니다. AGAC는 Actor-Critic에 GAN에서 영감을 받은 방법들을 결합해 리워드가 희소하고 탐험이 어려운 환경에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark, Badia, A. P. et al, 2020Chris OhkRL 논문 리뷰 스터디에서 Agent57 논문 내용을 정리해 발표했습니다. Agent57은 NGU(Never Give Up)를 기반으로 몇 가지 기능을 개선해 57개의 Atari 게임 모두 인간보다 뛰어난 점수를 기록한 최초의 RL 알고리즘입니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Proximal Policy Optimization Algorithms, Schulman et al, 2017Chris OhkRL 논문 리뷰 스터디에서 PPO 논문 내용을 정리해 발표했습니다. PPO는 TRPO의 장점을 취하면서도 학습하기에 훨씬 더 간단한 알고리즘입니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다
Trust Region Policy Optimization, Schulman et al, 2015Chris OhkRL 논문 리뷰 스터디에서 TRPO 논문 내용을 정리해 발표했습니다. TRPO는 Policy Gradient 관련 알고리즘에서 DQN만큼의 혁신을 일으킨 논문이며 인용 횟수도 1000회가 넘습니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다
Continuous Control with Deep Reinforcement Learning, lillicrap et al, 2015Chris OhkThe paper introduces Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), a model-free reinforcement learning algorithm for problems with continuous action spaces. DDPG combines actor-critic methods with experience replay and target networks similar to DQN. It uses a replay buffer to minimize correlations between samples and target networks to provide stable learning targets. The algorithm was able to solve challenging control problems with high-dimensional observation and action spaces, demonstrating the ability of deep reinforcement learning to handle complex, continuous control tasks.
GDG Gwangju DevFest 2019 - <하스스톤> 강화학습 환경 개발기Chris Ohk강화학습에 관심을 갖게 되어 어떤 게임에 적용해볼까 고민하다가 평소 즐기던 '하스스톤'이라는 게임에 관심을 갖게 되어 2017년 말부터 하스스톤 강화 학습을 위한 API를 만들기 시작했습니다. 이 발표를 통해 평소 하스스톤과 같은 카드 게임 개발이나 게임에 강화학습을 적용하기 위한 환경을 구축하는데 관심을 갖고 있던 로그래머들에게 조금이나마 도움이 되었으면 합니다.
[RLKorea] <하스스톤> 강화학습 환경 개발기Chris OhkReinforcement Learning KR 그룹 세미나에서 발표한 "<하스스톤> 강화학습 환경 개발기" 발표 자료입니다. 이전 발표에서 강화학습 관련 내용을 추가했습니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
C++20 Key Features SummaryChris Ohk모던 C++의 시초인 C++11은 C++ 코드 전반에 많은 변화를 가져왔습니다. 그리고 최근 C++20의 표준위원회 회의가 마무리되었습니다. 내년에 C++20이 도입되면 C++11이 처음 도입되었을 때와 비슷한 규모, 또는 그 이상의 변화가 있을 것이라고 예상하고 있습니다. C++20에는 Concepts, Contract, Ranges, Coroutine, Module 등 굵직한 기능 외에도 많은 기능들이 추가될 예정입니다. 이번 세션에서는 C++20에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
[9XD] Introduction to Computer GraphicsChris Ohk9XD 8번째 모임에서 발표한 "컴퓨터 그래픽스 입문" 자료입니다. 컴퓨터 그래픽스와 관련된 수학 공식과 코드는 최대한 걷어내고, 짧은 시간에 이론만을 설명하기 위해 제작되었습니다. 내용은 대학교 한 학기 분량을 넣어뒀습니다.
C++17 Key Features Summary - Ver 2Chris OhkC++은 10년 만에 C++11/14를 발표하면서 '모던 C++'이라는 이름으로 발전했습니다. 그만큼 새로운 기능들이 많이 추가되었습니다. 그리고 2017년, C++은 C++17이라는 이름으로 또 한 번의 발전을 준비하고 있습니다. 3년 주기로 빠르게 변화하는 모던 C++에 대비하기 위해, C++17에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
이 발표는 이전에 발표했던 내용에서 일부 사례 추가 및 최신 내용으로 갱신한 버전입니다.
1. 국민대학교 SW 여름 캠프
“Re:Zero부터 시작하지 않는 오픈 소스 개발“
옥찬호
Nexon Korea, Microsoft MVP
utilForever@gmail.com
2. 소개
• 옥찬호 (Chris Ohk)
• Nexon Korea Game Programmer
• Microsoft VSDT MVP
(Visual Studio and Development Technologies)
• 페이스북 그룹 C++ Korea 대표
• IT 전문서 집필 및 번역 다수
• 게임샐러드로 코드 한 줄 없이 게임 만들기 (2013)
• 유니티 Shader와 Effect 제작 (2014)
• 2D 게임 프로그래밍 (2014)
• 러스트 핵심 노트 (2017)
• 모던 C++ 관련 도서 집필 및 번역중… (2017? 2018?)
4. 시작하기 전에… 국민대학교 SW 여름 캠프
오픈 소스
• 발표자의 경험을 기반으로 오픈 소스 개발을 하는 방법에 대해 설명합니다.
• 오픈 소스 개발을 할 때 주의해야 할 점에 대해 설명합니다.
• 여러분이 만들고 싶은 오픈 소스는 무엇인가요? 듣고 싶습니다.
• 질문은 언제나 환영합니다.