Sunquchakuykuna (sentimientos)Nancy Rioja RochaUn niño se despierta por la mañana y se pregunta dónde está su madre. Llora pidiendo a su madre que regrese. Más tarde, juega y aprende de un anciano sabio. Finalmente, se calma y acepta que su madre no volverá.
Lesson plan 4 kgMii Otero BarnesThis lesson plan is for a preschool class to teach adjectives. The lesson will introduce adjectives like big, small, soft, hard, hot and cold through a video and hands-on activities with various objects. Students will describe objects using these adjectives and sort objects into boxes based on their attributes. The teacher will assess if students can correctly identify and use the adjectives to describe objects.
About Growth Accelerator - information about GrowthAccelerator, growth accele...The Pathway GroupTailored business strategy for growing SMEs in the UK from GrowthAccelerator, When businesses co-invest in GrowthAccelerator they receive a wealth of business coaching and peer-group guidance, working with experts specialised in high growth techniques over a period of six months.
This helps them both achieve their growth strategy and connect with the facilities, networks and specialist insight that allow them to sustain it.
Visi Misi H. Subardi TS & Dr. Ir. H. Wahyu Purwanto, M.SIEArwan idsnVisi dan Misi Pasangan Calon Bupati dan Wakil Bupati kabupaten Gunungkidul No. Urut 4 : H. Subardi TS & Dr. Ir. H. Wahyu Purwanto, M.SIE
Guérande. Luis Labrador 2ºIBasolaPrésentation d'un ville.
The Cold War Heats UpMelissa After WWII, the US could not return to isolationism due to the rise of the Soviet Union and spread of communism. The US sought to "contain" communism through policies like the Truman Doctrine and Marshall Plan, sending military and economic aid to countries resisting Soviet influence. When China fell to communist forces led by Mao Zedong in 1949, it increased fears of communism in the US. This contributed to the outbreak of the Korean War in 1950 when North Korean forces invaded South Korea with backing from the Soviet Union and China. Though UN and US forces initially pushed back the invasion, Chinese intervention in late 1950 stopped their advance. An armistice in 1953 established a divided Korea along the original border and ended major hostilities
JohnCalhounresumeJohn CalhounJohn Calhoun is seeking a position as a medical assistant with experience in customer service, clerical work, and medical skills. He graduated from Southern Careers Institute with certification as a medical assistant and coursework covering body systems, diseases, procedures like phlebotomy and injections, and certifications in BLS/AED. His relevant skills include phlebotomy, injections, urinalysis, glucose testing, EKGs, vital signs, coding, scheduling, and office tasks. Previously, he worked as a correctional officer for the Georgia Department of Corrections and served in the U.S. Navy for 10 years as a ship's serviceman, where he provided leadership, instruction, scheduling, and first
Proposal 2 ReleaseManagewareFrom Proposal to Release
אייל בן-ארויה, Director of Business Operations - NICE
חברות טכנולוגיות רבות מנהלות קו מוצרים ובד בבד מגישות הצעות לביצוע פרויקטים. הגשת הצעות לפרויקטים טומנות בחובן לא מעט התחייבות טכניות ועסקיות. ניהול ההצעות והפרויקטים מהווים אתגר משמעותי להצלחת הארגון. האתגרים כוללים מתן מענה מהיר ומקיף להצעה, הבנת והגדרת המחויבויות, תקצוב ויכולת לספק פתרונות בלוחות זמנים מוגדרים מראש. במרבית המקרים תהליכים אילו מתקיימים בסביבה דינמית ולא וודאית.
הרצאה זו עוסקת בניהול המחויבויות משלב הכנת ההצעה עד סיום ביצוע הפרויקט. במוקד הדיון עומד המבחן בין המשך ניהול ה- roadmap של המוצרים, לבין קיום ההתחייבויות לפרויקטים השונים. במקרים רבים חברות רבות נאלצות לנטוש את תוכניות הפיתוח של מוצרים לטובת עמידה ביעדי הפרויקט. הרצאה זו מספקת מספר המלצות כיצד להתמודד עם אתגרים אילו.
Keynote at the MTSR conferenceJohannes Keizer1) 18 years of work on metadata and semantics in agriculture has led to several achievements, including widespread acceptance of the importance of semantics, communities like Agroportal and GACS not led by FAO alone, and demonstrators showing what linked open data can deliver.
2) However, the semantic web community has not strongly influenced mainstream applications, except for Drupal. The business case for semantics may not be strong enough due to a lack of tangible benefits shown to users.
3) Continued work on semantics is still needed and should involve community building, pragmatic approaches, developing data infrastructure plans, and influencing productivity tools to realize the potential value of open agricultural data.
Sequential Query Expansion using Concept GraphSaeid Balaneshinkordan (Balaneshin-kordan)The document describes a proposed method for sequential query expansion using a concept graph. The method involves two stages: 1) initially sorting concepts in each layer of the concept graph by predicted quality score, and 2) sequentially selecting concepts using a decision criterion that either continues with the current concept layer, moves to the next layer, or stops expansion. The goal is to optimize retrieval performance while minimizing the number of evaluated concepts. The method is intended to address challenges in efficiently exploring a large concept graph during query expansion.
Introducción a Ecologic CosmeticsEcologic CosmeticsEcologic Cosmetics es una firma de cosmética ecológica española que produce productos faciales y corporales de alta calidad a partir de ingredientes 100% naturales desde 1993. Sus productos están diseñados para proporcionar resultados visibles en la piel y ser respetuosos con el medio ambiente, utilizando ingredientes locales como la almendra y envases eco-friendly hechos de materiales reciclados.
Idioms and PhraseseeppkkThis document provides definitions and examples for 20 common English idioms:
1) Piece of cake - Something that is easy
2) Icing on the cake - Something good added to an already good situation
3) A wild goose chase - A pointless or useless endeavor
4) All in the same boat - People who share the same problem or situation
5) Cold feet - To lose one's nerve or confidence in doing something
ИТМО Machine Learning 2015. Рекомендательные системыAndrey DanilchenkoЛекция-введение в рекомендательные системы в рамках курса по машинному обучению для студентов на кафедре КТ ИТМО (2015 - 2015 учебный год)
ИТМО Machine Learning. Рекомендательные системы — часть 2Andrey DanilchenkoЛекция-введение в рекомендательные системы в рамках курса по машинному обучению для студентов четвертого курса на кафедре КТ ИТМО. Часть 2 — explanations, RBM, evaluation metrics, BPR
SECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данныхКонференция разработчиков программного обеспечения SECON'2014Для эффективной борьбы с большими данными одних технологий недостаточно. Необходим правильный настрой по отношению к ним, позволяющий видеть перспективы и особенности их использования. В данном рассказе предлагается точка зрения на совокупность проблем больших данных и их возможные пути разрешения. Рассказ построен на конкретных примерах из личной практики.
Целевая аудитория доклада, ее примерный уровень: аналитики, менеджеры ИТ, CTO.
Xtrem n p1560tDevanceiroThis document provides information on three industrial panel PC models: Xtrem-nP1560TP2E-DC, Xtrem-nP1560TP2E-AC, and Xtrem-nP1560TE. The models are heavy-duty panel PCs equipped with 2nd/3rd generation Intel Core processors, expansion slots, and communication ports. They have an aluminum front bezel, IP65 rating, and are designed for harsh industrial environments. The document includes detailed specifications, dimensions, and ordering information for each model.
Тренды сегодня: Big DataAndrey KazakevichBig Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Виртуализация Данных: ВведениеDenodo Watch full webinar here: https://bit.ly/3McP0Me
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке.
Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Data Science Week 2016. SberbankNewprolabАнджей Аршавский, Директор ЦК, ЦК по супермассивам данных, Сбербанк-Технологии. "Типы данных и корпоративная платформа для полного цикла работы с данными"
•19:20-19:40 Максим Еременко, Управляющий директор-начальник управления, Управление инструментов и моделей, Сбербанк. "Как модели могут сохранять или зарабатывать деньги?"
•19:40-20:00 Тихонов Роман, Управляющий директор — директор управления, Управление валидации, Сбербанк. "Кейсы Сбербанка: от предсказания дефолта в реальном времени до глубинного обучения на данных естественного языка".
Если вы хотите получить доступ к видео выступления, напишите нам на datascienceweek2016@gmail.com.
!Predictive analyticbasics part1Vladimir KrylovThis is the slide deck of lectures "Predictive Analytic Basics".The Base and Machine Learning Technic using R scripts is presented. The slides can be useful for Russian language students. The slides serve the part one of the lectures. Next part will be uploaded soon.
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina PayvinaКак извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
JohnCalhounresumeJohn CalhounJohn Calhoun is seeking a position as a medical assistant with experience in customer service, clerical work, and medical skills. He graduated from Southern Careers Institute with certification as a medical assistant and coursework covering body systems, diseases, procedures like phlebotomy and injections, and certifications in BLS/AED. His relevant skills include phlebotomy, injections, urinalysis, glucose testing, EKGs, vital signs, coding, scheduling, and office tasks. Previously, he worked as a correctional officer for the Georgia Department of Corrections and served in the U.S. Navy for 10 years as a ship's serviceman, where he provided leadership, instruction, scheduling, and first
Proposal 2 ReleaseManagewareFrom Proposal to Release
אייל בן-ארויה, Director of Business Operations - NICE
חברות טכנולוגיות רבות מנהלות קו מוצרים ובד בבד מגישות הצעות לביצוע פרויקטים. הגשת הצעות לפרויקטים טומנות בחובן לא מעט התחייבות טכניות ועסקיות. ניהול ההצעות והפרויקטים מהווים אתגר משמעותי להצלחת הארגון. האתגרים כוללים מתן מענה מהיר ומקיף להצעה, הבנת והגדרת המחויבויות, תקצוב ויכולת לספק פתרונות בלוחות זמנים מוגדרים מראש. במרבית המקרים תהליכים אילו מתקיימים בסביבה דינמית ולא וודאית.
הרצאה זו עוסקת בניהול המחויבויות משלב הכנת ההצעה עד סיום ביצוע הפרויקט. במוקד הדיון עומד המבחן בין המשך ניהול ה- roadmap של המוצרים, לבין קיום ההתחייבויות לפרויקטים השונים. במקרים רבים חברות רבות נאלצות לנטוש את תוכניות הפיתוח של מוצרים לטובת עמידה ביעדי הפרויקט. הרצאה זו מספקת מספר המלצות כיצד להתמודד עם אתגרים אילו.
Keynote at the MTSR conferenceJohannes Keizer1) 18 years of work on metadata and semantics in agriculture has led to several achievements, including widespread acceptance of the importance of semantics, communities like Agroportal and GACS not led by FAO alone, and demonstrators showing what linked open data can deliver.
2) However, the semantic web community has not strongly influenced mainstream applications, except for Drupal. The business case for semantics may not be strong enough due to a lack of tangible benefits shown to users.
3) Continued work on semantics is still needed and should involve community building, pragmatic approaches, developing data infrastructure plans, and influencing productivity tools to realize the potential value of open agricultural data.
Sequential Query Expansion using Concept GraphSaeid Balaneshinkordan (Balaneshin-kordan)The document describes a proposed method for sequential query expansion using a concept graph. The method involves two stages: 1) initially sorting concepts in each layer of the concept graph by predicted quality score, and 2) sequentially selecting concepts using a decision criterion that either continues with the current concept layer, moves to the next layer, or stops expansion. The goal is to optimize retrieval performance while minimizing the number of evaluated concepts. The method is intended to address challenges in efficiently exploring a large concept graph during query expansion.
Introducción a Ecologic CosmeticsEcologic CosmeticsEcologic Cosmetics es una firma de cosmética ecológica española que produce productos faciales y corporales de alta calidad a partir de ingredientes 100% naturales desde 1993. Sus productos están diseñados para proporcionar resultados visibles en la piel y ser respetuosos con el medio ambiente, utilizando ingredientes locales como la almendra y envases eco-friendly hechos de materiales reciclados.
Idioms and PhraseseeppkkThis document provides definitions and examples for 20 common English idioms:
1) Piece of cake - Something that is easy
2) Icing on the cake - Something good added to an already good situation
3) A wild goose chase - A pointless or useless endeavor
4) All in the same boat - People who share the same problem or situation
5) Cold feet - To lose one's nerve or confidence in doing something
ИТМО Machine Learning 2015. Рекомендательные системыAndrey DanilchenkoЛекция-введение в рекомендательные системы в рамках курса по машинному обучению для студентов на кафедре КТ ИТМО (2015 - 2015 учебный год)
ИТМО Machine Learning. Рекомендательные системы — часть 2Andrey DanilchenkoЛекция-введение в рекомендательные системы в рамках курса по машинному обучению для студентов четвертого курса на кафедре КТ ИТМО. Часть 2 — explanations, RBM, evaluation metrics, BPR
SECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данныхКонференция разработчиков программного обеспечения SECON'2014Для эффективной борьбы с большими данными одних технологий недостаточно. Необходим правильный настрой по отношению к ним, позволяющий видеть перспективы и особенности их использования. В данном рассказе предлагается точка зрения на совокупность проблем больших данных и их возможные пути разрешения. Рассказ построен на конкретных примерах из личной практики.
Целевая аудитория доклада, ее примерный уровень: аналитики, менеджеры ИТ, CTO.
Xtrem n p1560tDevanceiroThis document provides information on three industrial panel PC models: Xtrem-nP1560TP2E-DC, Xtrem-nP1560TP2E-AC, and Xtrem-nP1560TE. The models are heavy-duty panel PCs equipped with 2nd/3rd generation Intel Core processors, expansion slots, and communication ports. They have an aluminum front bezel, IP65 rating, and are designed for harsh industrial environments. The document includes detailed specifications, dimensions, and ordering information for each model.
Тренды сегодня: Big DataAndrey KazakevichBig Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Виртуализация Данных: ВведениеDenodo Watch full webinar here: https://bit.ly/3McP0Me
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке.
Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Data Science Week 2016. SberbankNewprolabАнджей Аршавский, Директор ЦК, ЦК по супермассивам данных, Сбербанк-Технологии. "Типы данных и корпоративная платформа для полного цикла работы с данными"
•19:20-19:40 Максим Еременко, Управляющий директор-начальник управления, Управление инструментов и моделей, Сбербанк. "Как модели могут сохранять или зарабатывать деньги?"
•19:40-20:00 Тихонов Роман, Управляющий директор — директор управления, Управление валидации, Сбербанк. "Кейсы Сбербанка: от предсказания дефолта в реальном времени до глубинного обучения на данных естественного языка".
Если вы хотите получить доступ к видео выступления, напишите нам на datascienceweek2016@gmail.com.
!Predictive analyticbasics part1Vladimir KrylovThis is the slide deck of lectures "Predictive Analytic Basics".The Base and Machine Learning Technic using R scripts is presented. The slides can be useful for Russian language students. The slides serve the part one of the lectures. Next part will be uploaded soon.
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina PayvinaКак извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
Прокачиваем информационные системы с помощью data scienceSQALabДоклад Сергея Шашева на конференции Analyst Days-5, 22-23 апреля 2016 г., Санкт-Петербург
www.analystdays.com
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьTechart Marketing GroupBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
перспективные технологииExpert and Consulting (EnC)Новые тренды "Что внедрит моя компания в ближайшем будущем"
Дмитрий Лазученков, EY
Презентация на ТИМ-2015 8 октября
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Evgeniy PavlovskiyЛекция прочитана мной для госслужащих Новосибирской области 10 октября 2013 года в Центре дополнительного образования НГУ
Мобильное приложение «Машина времени: Минск»Serghei EpifantsewИнтерактивное мультимедийное мобильное приложение для сравнительного анализа исторических фотографических изображений
Программное обеспечение помощи для ориентации в пространстве слепым с слабови...Serghei EpifantsewГлавной целью было осуществление начала производственного цикла специализированных дидактических материалов для детей с ОВЗ по зрению. Задачу мы должны были осуществить с помощью программы AUTODESK 3DS MAX. С помощью этой программы были построены модели для предоставления комитету. Также мы подумали о сфере потребления нашего будущего продукта. Ей будут являться дети с ОВЗ. При создании кейса были использованы как программы от компании Autodesk, так и использование 3d принтера.
Виртуальный музей, как инновационная форма организации гражданско-патриотичес...Serghei Epifantsew«Инновационные формы и методы воспитания патриотизма обучающихся средствами военно-исторических музеев образовательных организаций»
IPogran ARSerghei EpifantsewМы считаем, что в наше время мало людей посещают музеи и поэтому мы хотим повысить интерес молодежи к историческим музеям. Еще мы хотим сделать музеи более современными и технологичными.
3D игра на движке Unity Crimson TideSerghei EpifantsewЦель проекта – в том чтобы ознакомиться с современными технологиями по созданию игр и ознакомить подрастающее поколение с историческими боевыми действиями в Афганистане в годы войны с 1979 по 1989 года.
Информационная Безопасность. Современные угрозы и области компетенцийSerghei EpifantsewЛекция Гришина Алексея, руководителя проекта Russian Cybersecurity Competition
Letnyaya praktika v CMVS MO RF 2014 - 2015 godSerghei EpifantsewСо 2 по 13 июня 2015 г., на базе ЦМВС Министерства обороны РФ, при поддержке компании Wargaming, для участников проекта и в рамках предпрофильной подготовки по предмету "Информатика" прошла учебно-ознакомительная практика.
5. Вовлечение
и продажа услуги
Подключение
и доставка
услуги
Использование
услуги
Гарантия и
поддержка
услуги
Сохранение
и выход из
услуги
Фокус на качестве услуг
5
BIG DATA
6. Как стать хорошим Data Scientist
6
Нишевая
экспертиза
Компьютерные
науки
Математика
Статистика Обработка
данных
Машинное
обучение
DATA
SCIENCE
7. Что нельзя пропустить на пути
7
Coursera.org: “Learn How to Learn”
Барбара Оакли: «Думай как математик»
Стивен Кови: «7 навыков
высокоэффективных людей»
Дэвид Аллен: «Как привести дела в
порядок. Искусство продуктивности без
стресса»
Дэниэл Ергин. Добыча. Всемирная история борьбы за нефть,
деньги и власть.
8. Сергей Андросов
Старший менеджер
По поддержке ИТ-систем мониторинга доступности услуг
sergey.androsov@megafon.ru
+7 (926) 503 30 07
Спасибо
за внимание!
Вопросы?