![12
Referensi
[1] Syahid Abdullah, S. M. (2024, April 3). Pengolahan Citra. Diambil kembali dari Edlink
Universitas Siber Asia: https://edlink.id/panel/classes/733659. Diakses pada tanggal 06 April
2024.
Link File](https://image.slidesharecdn.com/pengolahancitrapertemuanke-1-240407061109-6d091cab/85/Pengolahan-citra-digital-adalah-teknologi-visual-yang-digunakan-untuk-mengamati-dan-menganalisis-objek-tanpa-berhubungan-secara-langsung-dengan-objek-yang-diamati-12-320.jpg)
More Related Content
Similar to Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengamati dan menganalisis objek tanpa berhubungan secara langsung dengan objek yang diamati (20)
More from HendroGunawan8 (20)
Recently uploaded (20)
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengamati dan menganalisis objek tanpa berhubungan secara langsung dengan objek yang diamati
- 1. 1 Modul Sistem Pakar Sesi ke-1 Nama : Hendro Gunawan NIM : 200401072103 Kelas : IT-801 Pengantar Pengolahan Citra Digital Hubungan dengan Bidang Lain Gambar 1. Hubungan pengolahan citra digital dengan bidang lain Visi Komputer Area Penelitian Deteksi Objek Deteksi Objek adalah teknologi komputer yang terkait dengan visi komputer dan pemrosesan gambar yang berhubungan dengan mendeteksi contoh objek semantik dari kelas tertentu (seperti manusia, bangunan, atau mobil) dalam gambar dan video digital.
- 2. 2 Gambar 2. Deteksi Objek Pengenalan (Recognition) Pengenalan adalah tugas (dalam visi komputer) untuk menemukan objek pengidentifikasi dalam urutan gambar atau video. Gambar 3. Pengenalan gambar Pengenalan plat nomor untuk kamera kecepatan atau tol otomatis. Pengenalan pola sidik jari. Gambar 3. Pengenalan plat nomor dan pola sidik jari. Analisis Bentuk Analisis bentuk adalah analisis bentuk geometris terutama yang otomatis, misalnya menggunakan komputer untuk mendeteksi objek berbentuk serupa dalam database.
- 3. 3 Gambar 4. Analisis bentuk Melacak penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Pelacakan video adalah proses menemukan objek bergerak (atau beberapa objek) dari waktu ke waktu menggunakan kamera. Ini memiliki berbagai kegunaan, beberapa diantaranya adalah: interaksi manusia-komputer, keamanan, dan pengawasan, augmentedreality. APLIKASI Gambar 5. Mengemudi otomatis untuk parkir dari Audi.
- 4. 4 Gambar 6. Visi robot. Gambar 7. Fanuc paint robots PEMROSESAN GAMBAR (PENGOLAHAN CITRA) Aplikasi Digital Image Processing (DIP) Menghilangkan Kebisingan
- 5. 5 Penskalaan Aplikasi DIP Gambar 8. Penskalaan aplikasi DIP (Digital Image Processing) Penyesuaian Kontras Aplikasi DIP (Digital Image Processing) Noise Removal
- 6. 6 Gambar 9. Penyesuaian Kontras Aplikasi DIP (Digital Image Processing) Deteksi Edge Aplikasi DIP (Digital Image Processing) Gambar10. Deteksi Edge Aplikasi DIP Aplikasi DIP (Digital Image Processing) Gambar 11. Aplikasi DIP (Digital Image Procesing) Pemrosesan Citra Digital Apa Itu Gambar?
- 7. 7 Gambar 12. 2-matriks dimensi nilai intensitas (abu-abu atau warna) Imaging System (Sistem Pencitraan) Gambar 13. Sistem pencitraan. Image Sensing (Sensor Gambar) Energi yang masuk (misalnya cahaya) mendarat pada bahan sensor yang responsif terhadap jenis energi tersebut, menghasilkan tegangan. Kumpulan sensor diatur untuk menangkap gambar.
- 8. 8 Gambar 14. Sensor gambar. Representing Images (Mewakili Gambar) Struktur data gambar adalah array 2D dari nilai piksel. Nilai piksel adalah tingkat abu-abu dalam rentang 0-255 (8-bit) atau warna RGB (Red Green Blue). Nilai array dapat berupa tipe data apa pun (bit, byte, int,float, double, dll). Gambar 15. Representing image. Representing Image
- 9. 9 Gambar 16. Hasil representing image berupa array Digital Image (Gambar Digital) Gambar 17. Gambar digital (Digital image) Tabel 1. Format pada gambar digital Common Image Formats Include values per titik/piksel (B&W atau Skala Abu-abu) values per titk/piksel (Merah, Hijau, per dan Biru) values Titk/piksel (Merah, Hijau, Biru, + Alfa atau Opacity Opacity (dibaca o-PASS-ity) adalah sebuah pengaturan yang memungkinkan kita menentukan seberapa jauh gambar menjadi transparan. Nilai opacity umumnya diatur dalam rentang 1 hingga 100. Semakin rendah nilai opacity, transparansi gambar akan semakin meningkat. Sebaliknya, semakin tinggi nilai opacity, gambar akan terlihat lebih solid. Contoh perubahan objek saat diatur nilai opacity dapat dilihat pada software-software editing seperti Canva, Adobe Lightroom, dan Adobe Photoshop.
- 10. 10 Pentingnya opacity dalam desain meliputi beberapa aspek: 1. Membuat Gambar Menjadi Lebih Natural: Dengan mengatur opacity, warna-warna pada objek akan tercampur satu sama lain dengan background, sehingga gambar terlihat lebih natural. 2. Membuat Gambar Lebih Menyatu: Pengaturan opacity membuat dua gambar terlihat seperti satu gambar, menggabungkan objek dengan latar belakang. 3. Meningkatkan Efek Visual: Dengan menggunakan opacity, efek visual pada foto akan semakin meningkat, memperbaiki kualitas editing gambar. 4. Mengatur Fokus Pada Objek: Nilai opacity dapat membantu memberikan fokus pada salah satu gambar dalam latar belakang yang berisi beberapa gambar. Jadi, dalam desain grafis, opacity memainkan peran penting untuk menciptakan efek visual yang menarik dan menggabungkan elemen gambar dengan lebih baik. Gambar 18. Gambar digital skala abu-abu, merah-hijau-biru, dan merah-hijau-biru-alfa (opacity). Apa Itu Pemrosesan Gambar? Algoritma yang mengubah gambar input untuk membuat gambar baru. Input adalah gambar, sedangkan output adalah gambar dengan cara termasuk: Meningkatkan citra untuk interpretasi manusia. Citra tampilan dan pencetakan Citra Mengedit Citra Peningkatan Citra Kompresi Matematika Untuk Pemrosesan Gambar Kalkulus
- 11. 11 Aljabar Linear Probabilitas dan Statistik Persamaan Diferensial Analisis Harmonik (Fourier, wavelet, dll) Cahaya dan Spektrum Elektromagnetik Cahaya hanyalah bagian tertentu dari spektrum elektromagnetik yang dapat dirasakan oleh mata manusia. Spektrum elektromagnetik dibagi sesuai dengan panjang gelombang berbagai bentuk energi. Gambar 19. Spektrum elektromagnetik. Gambar dari Radiasi Berbeda Pencitraan Radar (gelombang radio) Magnetic Resonance Imaging (MRI) (gelombang radio). Pencitraan Gelombang Mikro. Pencitraan Inframerah Foto Teleskop Pencitraan Ultraviolet. Sinar X dan Computed Tomography. Tomografi Emisi Positron (sinar gamma) Ultrasonografi (bukan gelombang Elektromagnetik/EM)
- 12. 12 Referensi [1] Syahid Abdullah, S. M. (2024, April 3). Pengolahan Citra. Diambil kembali dari Edlink Universitas Siber Asia: https://edlink.id/panel/classes/733659. Diakses pada tanggal 06 April 2024. Link File