Mätningar och mätfel
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•2,417 views
measurements, errors and precision
Mätningar och mätfel
- 1. Ibland blir vi lurade!
- 2. Mätfel redovisas på följande sätt: mätvärde ± mätfel + enhet; Ex1 2,5 ± 0,5 cm , Ex2 100 ± 1 m , Ex3 100,0000 ± 0,0001 m Mätfelet skall vara av samma storlek som den sista värdesiffran i mätvärdet
- 5. Mätfelsbehandling I alla försök har de värden man erhåller mer eller mindre hög noggrannhet. Ibland är osäkerheten i en mätning fullständigt försumbar i förhållande till den precision man vill ha. Andra gånger kan mätosäkerheten vara så stort att resultatet blir helt ointressant. Det gäller alltså att veta vilken osäkerhet man har hos sina mätdata samt vilken noggrannhet man behöver hos resultatet. I stället för mätosäkerhet talar man ofta om mätfel. I detta sammanhang betyder alltså mätfel inte att man gjort något direkt fel utan att det alltid finns en osäkerhet, ett fel i alla mätningar. Mätfel brukar delas in i två grupper: tillfälliga fel och systematiska fel. Låt oss förklara skillnaden med ett exempel. Ett brev läggs 13 gånger på en mekanisk brevvåg. Varje gång avläses vikten och vi får följande resultat: 18, 19, 18, 17, 20, 18, 19, 18, 18, 18, 19, 17 och 18 gram. Den spridning av mätvärdena som man får kan bl.a. bero på brevets placering på vågskålen, tröghet i det mekaniska systemet, dålig avläsning av skalan, osv. Sådana tillfälliga fel uppträder slumpmässigt och kan därför behandlas statistiskt. Genom att beräkna ett medelvärde får man en bättre uppskattning av brevets vikt än om man använder ett enskilt mätvärde. För att få en uppfattning om hur mätvärdena sprider sig kan man ange standardavvikelsen. Standardavvikelsen blir alltså en uppskattning av osäkerheten/felet i en enskild mätning. Nu kan det tyvärr hända att brevet inte alls väger runt 18 gram. Förslitning kan ha gjort att utslaget inte stämmer med skalstrecken. Vågen kanske inte var nollställd eller man gjorde avläsningarna snett i förhållande till skalan. Denna typ av systematiska fel är förödande eftersom de inte försvinner då man bildar medelvärden. Det är viktigt att ens försöksuppställning minimerar de systematiska felen. Även systematiska fel kan uppskattas men att göra en detta kräver ofta både erfarenhet och stora fysikkunskaper och kan många gånger vara mer tidskrävande än den aktuella mätningen!