際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
ANALISIS BIPLOT
Created By Fazahadu Syuraifah
Definisi
Analisis Biplot merupakan upaya memberikan
peragaan grafik dari matriks data x dalam suatu
plot dengan menumpangtindihkan vektorvektor dalam ruang berdimensi rendah.

Analisis ini digunakan untuk positioning dan
perceptual mapping dari sekumpulan objek
(baris dari matriks data x).
Biplot merupakan teknik statistika deskriptif
yang berguna untuk menyajikan secara
simultan n objek pengamatan dan p atribut
dalam ruang bidang datar sehingga ciri-ciri
atribut dan objek pengamatan serta posisi
relatif antar objek pengamatan dengan atribut
dapat dianalisis.

Created by Fazahadu Syuraifah

1
Hasil Analisis Biplot : Tampilan
Gambar 2 Dimensi
Dapat diketahui ciri masing-masing objek
berdasarkan atribut yang diamati
Posisi Relatif Objek

Hubungan Antar Atribut

Dua objek yang jaraknya dekat Dapat diketahui hubungan linier
maka tingkat kemiripan tinggi (korelasi) antar atribut serta
berdasarkan atribut yang diamati. tingkat kepentingan suatu atribut
yang didasarkan pada variannya.

Kesimpulan  Informasi dari biplot diantaranya adalah
1. Posisi relatif antar objek pengamatan
2. Hubungan antar atribut
3. Kemiripan relatif antar objek pengamatan
4. Nilai atribut pada suatu objek.

Created by Fazahadu Syuraifah

2
Hasil Analisis Biplot
Kedekatan
antar objek

 Dua objek dengan karakteristik sama akan
digambarkan sebagai dua faktor yang
posisinya berdekatan.

Keragaman
atribut

 Atribut
dengan
keragaman
kecil
digambarkan sebagai vektor yang pendek.
Begitu pula sebaliknya.

Hubungan
antar peubah

 Jika sudut dua peubah kurang dari 900
maka korelasi positif artinya semakin kuat
korelasinya. Begitu pula sebaliknya.

Nilai atribut
suatu objek

 Karakteristik suatu objek bisa disimpulkan
dari posisi relatifnya yang paling dekat
dengan suatu atribut.

Created by Fazahadu Syuraifah

3
Contoh
Suatu perusahaan ingin mengetahui posisi surat kabar hariannya
berkaitan dengan prosentase jenis berita yang dimuat di surat
kabar tersebut.
Harapan melakukan positioning ini adalah diperoleh informasi
penting berkaitan dengan upaya meningkatkan kembali omset
penjualan surat kabar hariannya diantaranya adalah:
1. Posisi surat kabar hariannya dengan surat kabar harian
lainnya.
2. Segmen mana yang dominan atau yang berlangganan surat
kabar ini.
3. Hubungan antar segmen

Created by Fazahadu Syuraifah

4
Langkah-Langkah :

Created by Fazahadu Syuraifah

5
Langkah-Langkah : (Cont)

Created by Fazahadu Syuraifah

6
Langkah-Langkah : (Cont)

Created by Fazahadu Syuraifah

7
Langkah-Langkah : (Cont)
Menginput angka Component 1 dalam
kolom Fact1_1
Menginput angka Component 2 dalam
kolom Kelompok
Menginput atribut di kolom object

Created by Fazahadu Syuraifah

8
Langkah-Langkah : (Cont)

Created by Fazahadu Syuraifah

9
Grafik Biplot

Created by Fazahadu Syuraifah

10
Analisis Biplot

Pembaca diwakili oleh vek tor:
900

- Sudut ekbang dan kesra lebih dari
artinya ekbang dan kesra berkorelasi
negatif. Dalam suatu surat kabar,
apabila prosentase berita ekbang
meningkat maka akan menurunkan
prosentase berita kesra.
- Sudut opini dan luar negeri kurang
dari 900 artinya opini dan luar negeri
berkorelasi positif. Dalam suatu surat
kabar, apabila prosentase berita opini
meningkat maka akan diikuti
kenaikan prosentase berita luar
negeri.

Created by Fazahadu Syuraifah

Surat kabar MI, HEN, dan KMPS
merupakan surat kabar yang dominan
dalam memuat berita ekbang
Surat kabar IT dan IO merupakan surat
kabar yang dominan dalam memuat
berita opini dan luar negeri
Sedangkan
berimbang
beritanya.

surat
dalam

kabar lainnya
memuat jenis

11
Created by Fazahadu Syuraifah

12

More Related Content

What's hot (20)

Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
Eman Mendrofa
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
febrismaa
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOMMakalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Nila Aulia
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)
raysa hasdi
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
Rani Nooraeni
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Kelinci Coklat
integral fungsi kompleks
integral fungsi kompleksintegral fungsi kompleks
integral fungsi kompleks
marihot TP
13. uji-kolmogorov-smirnov.pdf
13. uji-kolmogorov-smirnov.pdf13. uji-kolmogorov-smirnov.pdf
13. uji-kolmogorov-smirnov.pdf
YusufNugroho11
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
Anton Fi
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
Raden Maulana
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameter
matematikaunindra
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
Anderzend Awuy
Penyajian Data ppt
Penyajian Data pptPenyajian Data ppt
Penyajian Data ppt
Aisyah Turidho
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
nopiana
Tabel t
Tabel tTabel t
Tabel t
Dila Fadilah
Laporan 1 penngantar program r
Laporan 1 penngantar program rLaporan 1 penngantar program r
Laporan 1 penngantar program r
Khair Norrasid
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Mayawi Karim
Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi SederhanaAnalisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Agung Anggoro
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
Eman Mendrofa
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
febrismaa
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOMMakalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOM
Nila Aulia
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)
raysa hasdi
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
Rani Nooraeni
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Kelinci Coklat
integral fungsi kompleks
integral fungsi kompleksintegral fungsi kompleks
integral fungsi kompleks
marihot TP
13. uji-kolmogorov-smirnov.pdf
13. uji-kolmogorov-smirnov.pdf13. uji-kolmogorov-smirnov.pdf
13. uji-kolmogorov-smirnov.pdf
YusufNugroho11
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
Anton Fi
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
Raden Maulana
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameter
matematikaunindra
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
Anderzend Awuy
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
nopiana
Laporan 1 penngantar program r
Laporan 1 penngantar program rLaporan 1 penngantar program r
Laporan 1 penngantar program r
Khair Norrasid
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Mayawi Karim
Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi SederhanaAnalisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi Sederhana
Agung Anggoro

Viewers also liked (9)

Analisis biplot hasil un smp tahun 2008
Analisis biplot hasil un smp tahun 2008Analisis biplot hasil un smp tahun 2008
Analisis biplot hasil un smp tahun 2008
Nurul Ulfah
Model Ammi Untuk Analisis Interaksi Genotipe X Lokasi (Indra Herlangga)
Model Ammi Untuk Analisis Interaksi Genotipe X Lokasi (Indra Herlangga)Model Ammi Untuk Analisis Interaksi Genotipe X Lokasi (Indra Herlangga)
Model Ammi Untuk Analisis Interaksi Genotipe X Lokasi (Indra Herlangga)
arditasukma
10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan
supriyadi MTI
Panduan praktis penerapan analisis komponen utama atau principal componen ana...
Panduan praktis penerapan analisis komponen utama atau principal componen ana...Panduan praktis penerapan analisis komponen utama atau principal componen ana...
Panduan praktis penerapan analisis komponen utama atau principal componen ana...
Mujiyanto -
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Ade Setiawan
Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan Modul VI-Regresi Logistik
Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan Modul VI-Regresi LogistikLaporan Praktikum Analisis Regresi Terapan Modul VI-Regresi Logistik
Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan Modul VI-Regresi Logistik
Shofura Kamal
Regresi Logistik
Regresi LogistikRegresi Logistik
Regresi Logistik
Agung Anggoro
Laporan Statistika
Laporan StatistikaLaporan Statistika
Laporan Statistika
nilakusumaa
Analisis biplot hasil un smp tahun 2008
Analisis biplot hasil un smp tahun 2008Analisis biplot hasil un smp tahun 2008
Analisis biplot hasil un smp tahun 2008
Nurul Ulfah
Model Ammi Untuk Analisis Interaksi Genotipe X Lokasi (Indra Herlangga)
Model Ammi Untuk Analisis Interaksi Genotipe X Lokasi (Indra Herlangga)Model Ammi Untuk Analisis Interaksi Genotipe X Lokasi (Indra Herlangga)
Model Ammi Untuk Analisis Interaksi Genotipe X Lokasi (Indra Herlangga)
arditasukma
10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan
supriyadi MTI
Panduan praktis penerapan analisis komponen utama atau principal componen ana...
Panduan praktis penerapan analisis komponen utama atau principal componen ana...Panduan praktis penerapan analisis komponen utama atau principal componen ana...
Panduan praktis penerapan analisis komponen utama atau principal componen ana...
Mujiyanto -
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Perbandingan Rata-rata (Mean Comparisons)
Ade Setiawan
Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan Modul VI-Regresi Logistik
Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan Modul VI-Regresi LogistikLaporan Praktikum Analisis Regresi Terapan Modul VI-Regresi Logistik
Laporan Praktikum Analisis Regresi Terapan Modul VI-Regresi Logistik
Shofura Kamal
Laporan Statistika
Laporan StatistikaLaporan Statistika
Laporan Statistika
nilakusumaa

Recently uploaded (20)

Manajemen Risiko Proyek_Training "RISK MANAGEMENT".pptx
Manajemen Risiko Proyek_Training "RISK MANAGEMENT".pptxManajemen Risiko Proyek_Training "RISK MANAGEMENT".pptx
Manajemen Risiko Proyek_Training "RISK MANAGEMENT".pptx
Kanaidi ken
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehatKiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
ssuser7d8dcb
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptxTeks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
ArizOghey1
Manajemen Perpustakaan BAPETEN Berdasarkan油SNI 7496:2009
Manajemen Perpustakaan BAPETEN Berdasarkan油SNI 7496:2009Manajemen Perpustakaan BAPETEN Berdasarkan油SNI 7496:2009
Manajemen Perpustakaan BAPETEN Berdasarkan油SNI 7496:2009
Murad Maulana
PPT SISTEM PEREDARAN DARAH MANUSIA KELAS 8
PPT SISTEM PEREDARAN DARAH MANUSIA KELAS 8PPT SISTEM PEREDARAN DARAH MANUSIA KELAS 8
PPT SISTEM PEREDARAN DARAH MANUSIA KELAS 8
Dita835610
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.pptPELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
ALEENMPP
Muqaddimah ANGGARAN DASAR Muhammadiyah .pptx
Muqaddimah ANGGARAN DASAR  Muhammadiyah .pptxMuqaddimah ANGGARAN DASAR  Muhammadiyah .pptx
Muqaddimah ANGGARAN DASAR Muhammadiyah .pptx
suwaibahkapa2
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri SemarangBuku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
iztawanasya1
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
SofyanSkmspd
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information SystemsLembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Ainul Yaqin
PPT Perkawinan (Poligami, Monogami).pptx
PPT Perkawinan (Poligami, Monogami).pptxPPT Perkawinan (Poligami, Monogami).pptx
PPT Perkawinan (Poligami, Monogami).pptx
rahmiati190700
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdfKUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
PT. DUTA MEDIA PRESS
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptxBHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
AyeniahVivi
PPT CINTA BANGGA RUPIAH (memahami rupiah)
PPT CINTA BANGGA RUPIAH (memahami rupiah)PPT CINTA BANGGA RUPIAH (memahami rupiah)
PPT CINTA BANGGA RUPIAH (memahami rupiah)
pinkypurpss
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
shafiqsmkamil
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
AsepSaepulrohman4
Danantara: Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...
Danantara:  Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...Danantara:  Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...
Danantara: Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...
Dadang Solihin
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdfBRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...
Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...
Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...
Dadang Solihin
Manajemen Risiko Proyek_Training "RISK MANAGEMENT".pptx
Manajemen Risiko Proyek_Training "RISK MANAGEMENT".pptxManajemen Risiko Proyek_Training "RISK MANAGEMENT".pptx
Manajemen Risiko Proyek_Training "RISK MANAGEMENT".pptx
Kanaidi ken
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehatKiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
Kiraan Kadar Nadi Karvonen nadi mak nadi rehat
ssuser7d8dcb
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptxTeks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
Teks fiks Didik anak dengan islamiyah.pptx
ArizOghey1
Manajemen Perpustakaan BAPETEN Berdasarkan油SNI 7496:2009
Manajemen Perpustakaan BAPETEN Berdasarkan油SNI 7496:2009Manajemen Perpustakaan BAPETEN Berdasarkan油SNI 7496:2009
Manajemen Perpustakaan BAPETEN Berdasarkan油SNI 7496:2009
Murad Maulana
PPT SISTEM PEREDARAN DARAH MANUSIA KELAS 8
PPT SISTEM PEREDARAN DARAH MANUSIA KELAS 8PPT SISTEM PEREDARAN DARAH MANUSIA KELAS 8
PPT SISTEM PEREDARAN DARAH MANUSIA KELAS 8
Dita835610
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.pptPELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
PELAKSANAAN RPI MURID PENDIDIKAN KHASS.ppt
ALEENMPP
Muqaddimah ANGGARAN DASAR Muhammadiyah .pptx
Muqaddimah ANGGARAN DASAR  Muhammadiyah .pptxMuqaddimah ANGGARAN DASAR  Muhammadiyah .pptx
Muqaddimah ANGGARAN DASAR Muhammadiyah .pptx
suwaibahkapa2
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri SemarangBuku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
Buku 1 tentang orang Hukum perdata Universitas Negeri Semarang
iztawanasya1
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
1 PPT PENERAPAN PUNGSI DANTUGAS 2 P3K OK.pdf
SofyanSkmspd
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information SystemsLembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Lembar Kerja Mahasiswa Applied Artificial Intelligence in Information Systems
Ainul Yaqin
PPT Perkawinan (Poligami, Monogami).pptx
PPT Perkawinan (Poligami, Monogami).pptxPPT Perkawinan (Poligami, Monogami).pptx
PPT Perkawinan (Poligami, Monogami).pptx
rahmiati190700
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdfKUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
KUMPULAN CERPEN SMAN 2 MUARA BADAK KALIMANTAN TIMUR.pdf
PT. DUTA MEDIA PRESS
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
1. Zakat dan Zakat Fitrah Part 1_Safari Ramadhan UAS 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptxBHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
BHINNEKA TUGGAL IKA KEBERAGAMAN BUDAYA.pptx
AyeniahVivi
PPT CINTA BANGGA RUPIAH (memahami rupiah)
PPT CINTA BANGGA RUPIAH (memahami rupiah)PPT CINTA BANGGA RUPIAH (memahami rupiah)
PPT CINTA BANGGA RUPIAH (memahami rupiah)
pinkypurpss
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
1. RPT SAINS SMK TINGKATAN 1 2025 KUMPULAN B BY CIKGU GORGEOUS.docx
shafiqsmkamil
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
02_Konjugat_Bilangan_Kompleks (Unpak).pdf
AsepSaepulrohman4
Danantara: Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...
Danantara:  Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...Danantara:  Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...
Danantara: Pesimis atau Optimis? Podcast Ikatan Alumni Lemhannas RI IKAL Lem...
Dadang Solihin
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdfBRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
BRIEF SAPA RAMADHAN Universitas Al-Falah As-Sunniyah Kencong Jember 2025.pdf
Syarifatul Marwiyah
Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...
Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...
Restrukturisasi dan Redistribusi Ekonomi melalui Danantara: Pesimis atau Opti...
Dadang Solihin

Analisis biplot

  • 1. ANALISIS BIPLOT Created By Fazahadu Syuraifah
  • 2. Definisi Analisis Biplot merupakan upaya memberikan peragaan grafik dari matriks data x dalam suatu plot dengan menumpangtindihkan vektorvektor dalam ruang berdimensi rendah. Analisis ini digunakan untuk positioning dan perceptual mapping dari sekumpulan objek (baris dari matriks data x). Biplot merupakan teknik statistika deskriptif yang berguna untuk menyajikan secara simultan n objek pengamatan dan p atribut dalam ruang bidang datar sehingga ciri-ciri atribut dan objek pengamatan serta posisi relatif antar objek pengamatan dengan atribut dapat dianalisis. Created by Fazahadu Syuraifah 1
  • 3. Hasil Analisis Biplot : Tampilan Gambar 2 Dimensi Dapat diketahui ciri masing-masing objek berdasarkan atribut yang diamati Posisi Relatif Objek Hubungan Antar Atribut Dua objek yang jaraknya dekat Dapat diketahui hubungan linier maka tingkat kemiripan tinggi (korelasi) antar atribut serta berdasarkan atribut yang diamati. tingkat kepentingan suatu atribut yang didasarkan pada variannya. Kesimpulan Informasi dari biplot diantaranya adalah 1. Posisi relatif antar objek pengamatan 2. Hubungan antar atribut 3. Kemiripan relatif antar objek pengamatan 4. Nilai atribut pada suatu objek. Created by Fazahadu Syuraifah 2
  • 4. Hasil Analisis Biplot Kedekatan antar objek Dua objek dengan karakteristik sama akan digambarkan sebagai dua faktor yang posisinya berdekatan. Keragaman atribut Atribut dengan keragaman kecil digambarkan sebagai vektor yang pendek. Begitu pula sebaliknya. Hubungan antar peubah Jika sudut dua peubah kurang dari 900 maka korelasi positif artinya semakin kuat korelasinya. Begitu pula sebaliknya. Nilai atribut suatu objek Karakteristik suatu objek bisa disimpulkan dari posisi relatifnya yang paling dekat dengan suatu atribut. Created by Fazahadu Syuraifah 3
  • 5. Contoh Suatu perusahaan ingin mengetahui posisi surat kabar hariannya berkaitan dengan prosentase jenis berita yang dimuat di surat kabar tersebut. Harapan melakukan positioning ini adalah diperoleh informasi penting berkaitan dengan upaya meningkatkan kembali omset penjualan surat kabar hariannya diantaranya adalah: 1. Posisi surat kabar hariannya dengan surat kabar harian lainnya. 2. Segmen mana yang dominan atau yang berlangganan surat kabar ini. 3. Hubungan antar segmen Created by Fazahadu Syuraifah 4
  • 6. Langkah-Langkah : Created by Fazahadu Syuraifah 5
  • 7. Langkah-Langkah : (Cont) Created by Fazahadu Syuraifah 6
  • 8. Langkah-Langkah : (Cont) Created by Fazahadu Syuraifah 7
  • 9. Langkah-Langkah : (Cont) Menginput angka Component 1 dalam kolom Fact1_1 Menginput angka Component 2 dalam kolom Kelompok Menginput atribut di kolom object Created by Fazahadu Syuraifah 8
  • 10. Langkah-Langkah : (Cont) Created by Fazahadu Syuraifah 9
  • 11. Grafik Biplot Created by Fazahadu Syuraifah 10
  • 12. Analisis Biplot Pembaca diwakili oleh vek tor: 900 - Sudut ekbang dan kesra lebih dari artinya ekbang dan kesra berkorelasi negatif. Dalam suatu surat kabar, apabila prosentase berita ekbang meningkat maka akan menurunkan prosentase berita kesra. - Sudut opini dan luar negeri kurang dari 900 artinya opini dan luar negeri berkorelasi positif. Dalam suatu surat kabar, apabila prosentase berita opini meningkat maka akan diikuti kenaikan prosentase berita luar negeri. Created by Fazahadu Syuraifah Surat kabar MI, HEN, dan KMPS merupakan surat kabar yang dominan dalam memuat berita ekbang Surat kabar IT dan IO merupakan surat kabar yang dominan dalam memuat berita opini dan luar negeri Sedangkan berimbang beritanya. surat dalam kabar lainnya memuat jenis 11
  • 13. Created by Fazahadu Syuraifah 12