Bd06 statistik korelasi
Download as PPT, PDF2 likes7,399 views
Dokumen tersebut membahas tentang analisis korelasi untuk menguji hubungan antar variabel, termasuk definisi koefisien korelasi, pola hubungan positif dan negatif, interpretasi nilai koefisien korelasi, teknik korelasi parametrik seperti product moment dan korelasi ganda, serta teknik nonparametrik seperti koefisien kontingensi, korelasi spearman rank, dan korelasi kendall tau.
More Related Content
What's hot (20)
Viewers also liked (16)
Similar to Bd06 statistik korelasi (20)
More from Anan Nur (11)
Recently uploaded (20)
Bd06 statistik korelasi
- 1. KORELASI Budi Murtiyasa Jur Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta
- 2. ANALISIS KORELASI Menguji hubungan antar variabel Tiga macam hubungan : simetris, sebab akibat, interaktif Kuatnya hubungan : koefisien korelasi (r) Nilai -1 r 1
- 3. Pola hubungan pada diagram scatter Hubungan Positif Jika X naik, maka Y juga naik dan jika X turun, maka Y juga turun Hubungan Negatif Jika X naik, maka Y akan turun dan jika X turun, maka Y akan naik Tidak ada hubungan antara X dan Y
- 4. (Lompat sedikit ke 姻艶乙姻艶壊庄)
- 5. Interpretasi nilai r Koefisien determinasi = r 2 ; merupakan koefisien penentu , Artinya kuatnya hubungan variabel (Y) ditentukan oleh variabel (X) sebesar r 2 . Interval nilai r Tingkat hubungan 0 r < 0,2 Sangat rendah 0,2 r < 0,4 Rendah 0,4 r < 0,6 Sedang 0,6 r < 0,8 Kuat 0,8 r 1 Sangat kuat
- 7. Pedoman Memilih Teknik Korelasi Tingkat pengukuran Data Teknik Korelasi Nominal Koefisien Kontingensi Ordinal Spearmen Rank Kendall Tau Interval/Rasio Product Momen Korelasi Parsial Korelasi Ganda
- 9. KORELASI PRODUCT MOMENT Mencari hubungan antara variabel X dan Y Rumus : r xy =
- 10. Contoh : Data Nilai ulangan Harian (X) dan ulangan semester (Y) dari 10 siswa. Carilah korelasinya ! Solusi ? X 5 7 6 8 7 8 6 7 5 8 Y 7 8 8 7 9 8 7 9 7 9
- 11. Uji signifikansi korelasi Jika t > t tabel; Hipotesis alternatif diterima Jika t < t tabel; hipotesis alternatif ditolak
- 12. KORELASI GANDA Angka yang menggambarkan arah dan kuatnya hubungan antara dua (lebih) variabel secara bersama-sama dengan variabel lainnya
- 13. Korelasi Ganda dua var independen dengan satu var dependen X 1 r 1 R Y X 2 r 2 r 1 : korelasi X 1 dgn Y R : korelasi X 1 dan X 2 dengan Y Tetapi R r 1 + r 2 r 2 : korelasi X 2 dgn Y
- 14. Rumusnya korelasi ganda R yX1X2 = Di mana : R yx1x2 : korelasi antara X1 dan X2 bersama-sama dengan Y r yx1 : korelasi product moment Y dengan X1 r yx2 : korelasi product moment Y dengan X2 r x1x2 : korelasi product meoment X1 dengan X2
- 15. Uji Signifikansi nilai R F h = Di mana : R : koefisien korelasi ganda k : banyaknya variabel independen n : banyaknya anggota sampel Konsultasikan dengan tabel F; dengan dk pembilang = k dan dk penyebut = n k -1. Jika F h > F tabel, maka hipotesis alternatif diterima.
- 16. Jika kita punya data Lalu , Cari korelasi ganda antara X 1 dan X 2 dengan Y! Solusi ? X 1 X 2 Y 2 3 7 6 3 19 10 7 23 7 4 20 4 2 15 6 3 14 6 4 17 4 3 10 8 6 23 7 5 22
- 17. KORELASI PARSIAL Mengetahui hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, dengan salah satu variabel independen dianggap tetap ( dikendalikan )
- 18. Rumusnya R y.x1x2 = Korelasi parsial antara X 1 dengan Y; dengan X 2 dianggap tetap.
- 19. Jika kita punya data Lalu , Cari korelasi parsial antara X 1 dng Y (X 2 dianggap tetap)! Solusi ? X 1 X 2 Y 2 3 7 6 3 19 10 7 23 7 4 20 4 2 15 6 3 14 6 4 17 4 3 10 8 6 23 7 5 22
- 20. Rumusnya(2) R y.x2x1 = Korelasi parsial antara X 2 dengan Y; dengan X 1 dianggap tetap.
- 21. Uji Signifikansi korelasi parsial Digunakan rumus t; dengan dk = n 1 t = R p : korelasi parsial Jika t > t tabel, hipotesis alternatif diterima
- 22. Jika kita punya data Lalu , Cari korelasi parsial antara X 2 dng Y (X 1 dianggap tetap)! Signifikan ? Solusi ? X 1 X 2 Y 2 3 7 6 3 19 10 7 23 7 4 20 4 2 15 6 3 14 6 4 17 4 3 10 8 6 23 7 5 22
- 24. KOEFISIEN KONTINGENSI Mencari hubungan antar variabel bila pengukuran datanya bertipe nominal Berkaitan dengan 2 ( chi-kuadrat) Rumusnya : C = di mana : 2 = 裡 裡
- 25. Untuk data berikut, koefisien kontingensi ? 油 Olah raga Jenis Profesi 油 油 Jumlah Guru Pengawas Tenis 10 15 25 Sepak Bola 25 20 45 Catur 5 30 35 Jumlah 40 65 105
- 26. Ini solusinya .
- 27. Uji signifikansi koefisien C Menggunakan (chi kuadrat). Jika 2 > 2 tabel, hipotesis alternatif diterima. note : dk = (p 1)(q 1) p : banyaknya kel. sampel q : banyaknya kategori 2
- 28. KORELASI SPEARMAN RANK Tingkat pengukuran data ordinal Data tidak harus berdistribusi normal Rumusnya ( = rho ): = dimana : b i selisih rank antar sumber data
- 29. Ini contoh data Hasil Lomba Menyanyi Korelasi nilai Juri 1 dengan nilai Juri 2 ? Solusi ? ?? siswa Juri 1 Juri 2 A 8 9 B 7 6 C 6 7 D 8 7 E 5 5 F 4 5 G 6 5 H 3 4 I 7 8 J 9 8
- 30. Uji signifikansi korelasi (rho) Untuk sampel kurang dr 30 Z h = jika z h > z tabel ; hipotesis alternatif diterima
- 31. Uji signifikansi korelasi (rho) Untuk sampel lebih dari 30 t = jika t > t tabel; hipotesis alternatif diterima
- 32. KORELASI KENDALL Tau ( ) Tingkat pengukuran data ordinal Anggota sampel lebih dari 10 Rumusnya : = 裡 RA : jumlah rangking kel. Atas 裡 RB : jumlah rangking kel. bawah
- 33. Uji signifikansi korelasi Kendall Menggunakan tabel nilai z Z =
- 34. Andai ada data berikut Lalu, apakah ada korelasi Antara IQ dengan prestasi ? Solusinya ??? Siswa IQ Prestasi A 140 92 B 135 95 C 130 90 D 125 87 E 124 89 F 121 85 G 120 86 H 117 84 I 115 75 J 110 80
Editor's Notes
- #4: Pengantar Statistika Bab 1