ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
FELTÁRUL A JÖVŐ – MIT TUDUNK
KIOLVASNI AZ ADATOKBÓL?
MIT TARTOGAT A MESTERSÉGES
INTELLIGENCIA AZ E-BUSINESS ÉS
A KERESKEDELEM SZÁMÁRA?
Pintér Róbert, Corvinus Egyetem, Infokommunikációs
Tanszék
FMCG TOP Konferencia
2023.06.07.
I. BEVEZETÉS:
MI A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA?
2
MI A
MESTERSÉGES
INTELLIGENCIA?
• bitbölcs, műész...
• Narrow AI
• General AI (emergent
properties – felügyelet nélküli
tanulás)
• Superintelligence (Nick
Bostrom)
• Hibrid MI – MI
szuperorganizmus (Tim
O’Reilly)
3
O’Reilly WTF könyvének bemutatása a PosztmodeM műsorában
VALÓJÁBAN HÁROM
ÖSSZEFÜGGŐ
TECHNOLÓGIA
KIHÍVÁSÁRÓL VAN SZÓ,
NEM CSAK A Z MI-RŐL:
MI, BIG DATA ÉS FELHŐ
4
II. MIT TARTOGAT A KERESKEDELEM ÉS
AZ E-KERESKEDELEM SZÁMÁRA EZ A
HÁROM TECHNOLÓGIA?
(nem csak) e-kereskedelem - mindenhol csak egy példa a sokból
5
W E B S H O P :
T E R M É K C I K K
A D A T B Á Z I S
6
Forrás: Shoprenter blog
MARKETING: GENERATÍV MI ÉS CONTENT MARKETING
• prompt engineer-ek lesznek, nem copywriterek?
• a generatív MI a „guminő” - olyan mintha, de mégsem
• ha a ChatpGPT az asszisztensünk most, akkor kikből lesznek a jövő
senior-jai?
7
ÜGYFÉLÉLMÉNY:
ADAT VEZÉRELTSÉG,
ADAT VEZÉRELT M ŰKÖDÉS
• Automatizált, emberi kéz
érintése nélküli ügyfélélmény
és NPS mérő rendszerek
• Automatizált riport gyártás
• Rendszeresen frissülő
dashboard-ok a főbb,
vállalatra szabott KPI-okkal
• Valós idejű panaszkezelés
• Viszlát excelezés!
8
FIZETÉS: KYC ÉS BNPL
• Napokig tartó hitel elbírálás helyett
másodpercek alatt döntő rendszerek,
mintázat felismerés, kockázat felmérés
9
L O G I S Z T I K A :
L A S T M I L E É S
J Á R A T
O P T I M A L I Z Á -
L Á S
10
III. BEFEJEZÉS:
KORSZAKHATÁRON
11
EGY ÚJ KORSZAK HATÁRÁN
VAGYUNK, NEGYEDIK
CIVILIZÁCIÓS HULLÁMOT HOZ AZ
MI
12
AMIRE KÉSZÜLNI KELL
• Kentaur-modell / co-pilot /
az AI mint co-worker
• Nem versenyezni kell az MI-
vel, hanem együttműködni
vele
• A bitbölcshöz bit
bölcsészekre van szükség!
13
KÖSZÖNÖM A
FIGYELMET!
• Pintér Róbert
• Corvinus Egyetem
• Infokommunikációs Tanszék
• robert.pinter@uni-corvinus.hu
• https://www.linkedin.com/in/probesz/
• https://probesz.medium.com/
• twitter: @probesz
• 30/999-6595
14

More Related Content

Similar to Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem számára? (10)

Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptxKonferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
OrosSndor
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)
Ombodi Gábor: Hitelesség, személyes márka és a közösségi média
Ombodi Gábor: Hitelesség, személyes márka és a közösségi médiaOmbodi Gábor: Hitelesség, személyes márka és a közösségi média
Ombodi Gábor: Hitelesség, személyes márka és a közösségi média
digitalisnemzedek
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGIArtifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Szabolcs Baader
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Robert Pinter
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)
Internet Fiesta 2016 Szolnok
Internet Fiesta 2016 SzolnokInternet Fiesta 2016 Szolnok
Internet Fiesta 2016 Szolnok
Reka Racsko
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptxKonferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
OrosSndor
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)
Ombodi Gábor: Hitelesség, személyes márka és a közösségi média
Ombodi Gábor: Hitelesség, személyes márka és a közösségi médiaOmbodi Gábor: Hitelesség, személyes márka és a közösségi média
Ombodi Gábor: Hitelesség, személyes márka és a közösségi média
digitalisnemzedek
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGIArtifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Szabolcs Baader
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Robert Pinter
Internet Fiesta 2016 Szolnok
Internet Fiesta 2016 SzolnokInternet Fiesta 2016 Szolnok
Internet Fiesta 2016 Szolnok
Reka Racsko
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)

More from Robert Pinter (20)

Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...
Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...
Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...
Robert Pinter
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
Robert Pinter
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Robert Pinter
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligencePossible drastic social and economic consequences of artificial intelligence
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence
Robert Pinter
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Robert Pinter
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Robert Pinter
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásai
Robert Pinter
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startups
Robert Pinter
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
Robert Pinter
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Robert Pinter
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Robert Pinter
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Robert Pinter
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Robert Pinter
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
Robert Pinter
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
Robert Pinter
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Robert Pinter
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
Robert Pinter
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Robert Pinter
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Robert Pinter
A jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadásA jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadás
Robert Pinter
Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...
Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...
Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...
Robert Pinter
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
Robert Pinter
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Robert Pinter
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligencePossible drastic social and economic consequences of artificial intelligence
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence
Robert Pinter
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Robert Pinter
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Robert Pinter
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásai
Robert Pinter
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startups
Robert Pinter
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
Robert Pinter
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Robert Pinter
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Robert Pinter
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Robert Pinter
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Robert Pinter
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
Robert Pinter
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
Robert Pinter
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Robert Pinter
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
Robert Pinter
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Robert Pinter
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Robert Pinter
A jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadásA jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadás
Robert Pinter

Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem számára?

  • 1. FELTÁRUL A JÖVŐ – MIT TUDUNK KIOLVASNI AZ ADATOKBÓL? MIT TARTOGAT A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA AZ E-BUSINESS ÉS A KERESKEDELEM SZÁMÁRA? Pintér Róbert, Corvinus Egyetem, Infokommunikációs Tanszék FMCG TOP Konferencia 2023.06.07.
  • 2. I. BEVEZETÉS: MI A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA? 2
  • 3. MI A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA? • bitbölcs, műész... • Narrow AI • General AI (emergent properties – felügyelet nélküli tanulás) • Superintelligence (Nick Bostrom) • Hibrid MI – MI szuperorganizmus (Tim O’Reilly) 3 O’Reilly WTF könyvének bemutatása a PosztmodeM műsorában
  • 4. VALÓJÁBAN HÁROM ÖSSZEFÜGGŐ TECHNOLÓGIA KIHÍVÁSÁRÓL VAN SZÓ, NEM CSAK A Z MI-RŐL: MI, BIG DATA ÉS FELHŐ 4
  • 5. II. MIT TARTOGAT A KERESKEDELEM ÉS AZ E-KERESKEDELEM SZÁMÁRA EZ A HÁROM TECHNOLÓGIA? (nem csak) e-kereskedelem - mindenhol csak egy példa a sokból 5
  • 6. W E B S H O P : T E R M É K C I K K A D A T B Á Z I S 6 Forrás: Shoprenter blog
  • 7. MARKETING: GENERATÍV MI ÉS CONTENT MARKETING • prompt engineer-ek lesznek, nem copywriterek? • a generatív MI a „guminő” - olyan mintha, de mégsem • ha a ChatpGPT az asszisztensünk most, akkor kikből lesznek a jövő senior-jai? 7
  • 8. ÜGYFÉLÉLMÉNY: ADAT VEZÉRELTSÉG, ADAT VEZÉRELT M ŰKÖDÉS • Automatizált, emberi kéz érintése nélküli ügyfélélmény és NPS mérő rendszerek • Automatizált riport gyártás • Rendszeresen frissülő dashboard-ok a főbb, vállalatra szabott KPI-okkal • Valós idejű panaszkezelés • Viszlát excelezés! 8
  • 9. FIZETÉS: KYC ÉS BNPL • Napokig tartó hitel elbírálás helyett másodpercek alatt döntő rendszerek, mintázat felismerés, kockázat felmérés 9
  • 10. L O G I S Z T I K A : L A S T M I L E É S J Á R A T O P T I M A L I Z Á - L Á S 10
  • 12. EGY ÚJ KORSZAK HATÁRÁN VAGYUNK, NEGYEDIK CIVILIZÁCIÓS HULLÁMOT HOZ AZ MI 12
  • 13. AMIRE KÉSZÜLNI KELL • Kentaur-modell / co-pilot / az AI mint co-worker • Nem versenyezni kell az MI- vel, hanem együttműködni vele • A bitbölcshöz bit bölcsészekre van szükség! 13
  • 14. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! • Pintér Róbert • Corvinus Egyetem • Infokommunikációs Tanszék • robert.pinter@uni-corvinus.hu • https://www.linkedin.com/in/probesz/ • https://probesz.medium.com/ • twitter: @probesz • 30/999-6595 14

Editor's Notes

  • #4: Forrás: https://www.youtube.com/watch?v=oXfCK8BMMg0 O’Reilly WTF könyvének bemutatása a PosztmodeM műsorában
  • #5: Forrás: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/qanda_22_4561
  • #8: Kép forrása: https://www.agilitypr.com/pr-news/public-relations/the-first-steps-toward-building-your-content-marketing-strategy-discover-assess/
  • #9: Kép forrása: https://www.grohawk.com/automated-customer-feedback-system/
  • #10: Kép forrása: https://www.thebanker.com/Banking-Regulation-Risk/Buy-now-pay-later-revolution-starts-to-slow
  • #11: Kép forrása: https://techcrunch.com/2022/03/17/google-launches-new-tools-to-help-businesses-optimize-their-delivery-operations/
  • #13: Kép forrása: https://www.typotex.hu/book/122/alvin_toffler_a_harmadik_hullam
  • #14: Kép forrása: https://hu.pinterest.com/pin/488710997035816665/