Vajon melyik világrégió (USA, Kína, EU) hol tart a mesterséges intelligencia versenyfutásban? Melyik innovációs ciklusa milyen? Miben erősek és miben küszködnek kihívásokkal?
A 2019 április 2-án megrendezésre került Smart konferencia mesterséges intelligencia szekciójában elhangzó elődásom.
Állam és innováció a kkv-szektor szemszögéből (Vieszt Erzsébet, GKI Gazdaság...József Attila AlapítványJózsef Attila Alapítvány - Friedrich Ebert Alapítvány, Versenyképesség és innováció konferencia, 2012. november 8.
Az európai és magyar információs társadalom fejlettségeRobert PinterA 2012. május 2-i Információs Társadalom kurzus előadásának diái a Corvinus Egyetemen.
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszRobert PinterA 2022. június 2-i HD Marketing és Rapid Search workshopon elhangzott e-kereskedelmi trendspotting kutatás diasora. A kutatás a Kürt Akadémia e-kereskedelmi képzésének oktatóival közösen készült és a magyar e-commerce trendeket azonosítja 2022 tavaszán.
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Csaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i)
biztonság és szabadság a digitális korban
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2019
2019. szeptember 27.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Gödöllő
Érték alapú növekedésMiklos KunA kapitalizmus a reklámon keresztül kommunikál a társadalommal. Vajon van-e háttérhatalom és van-e arra remény, hogy a profitmaximalizálás mellékterméke ember- és bolygó-pozitív legyen? Mi köze ennek az érzelmi kommunikációhoz?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert PinterElőadás a Magyar Termék évadzáró üzleti reggelijén 2023. december 7-én.
Az előadás kulcs üzenetei voltak a kkv-döntéshozókból álló hallgatóság számára:
1. Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes felkészülni rá.
2. Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el – de a munka világa egész biztosan átalakul.
3. Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb, ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása.
4. Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek.
5. Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
6. A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
Wr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinalDaniel SzalayA magyarországi tartalomipar és reklámpiac helyzetéről
és 2020-as kilátásairól
A WHITEREPORT for Directors jelentéssorozat COVID-19 médiapiaci válságmonitora
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZoneA Digitális Jólét Program keretében elkészült Magyarország Fintech Stratégiája, melynek célja a hazai pénzügyi szektor digitalizációjának felgyorsítása, különös tekintettel a gyorsan fejlődő pénzügyi technológiai (fintech) megoldásokra, azok széles körű alkalmazhatóságára. 2019.04.25-én a fintechzone.hu fintech seregszemléjén, a FinTechShow-n mutatta be a fintech stratégia részleteit dr. Gál András Levente, a Digitális Jólét Program szakmai vezetője .
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZoneFinTechShow 2019 - Budapest Kongresszusi Központ, 2019.04.25. Web: https://fintechzone.hu/fintechshow2019/
A FinTechShow a technológiára, a szabályozói kihívásokra, a felhasználói igényekre reflektáló legújabb digitális pénzügyi megoldások, véleményvezér víziók és szakértői mélyfúrások színtere.
Kiemelt témák: azonnali fizetés, nyílt bankolás, fintech stratégiák, szabályozás, szervezeti kultúraváltás, gépi tanulás, blockchain, kriptogazdaság.
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése - A társadalmi kredit rendszere (nem csak) Kínában
A Mérnöki Szimpózium a Bánkiban című konferencián elhangzott előadás prezentációja
időpont: 2019. november 21.
helyszín: Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar, Budapest
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...Digitális Pedagógiai Módszertani KözpontXX. Országos Közoktatási Szakértői Konferencia
Hajdúszoboszló, 2018. november 6. és 8. között
A mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudománybanAnita KrifkaA prezentáció fókuszában három fontos aspektus áll: a mesterséges intelligencia technológiai háttere, a polgári felhasználás területei, valamint a katonai felhasználás kérdései. Végül a prezentációban bemutatom a mesterséges intelligencia fejlődésének azon technikai elemeit, amelyek lehetővé teszik az intelligens rendszerek működését. Az IoT-n keresztül bemutatom a mesterséges intelligencia polgári felhasználását, valamint hogy hogyan hat az ipari folyamatokra és a vállalatok automatizálására. Végül, a prezentációban kifejtésre kerülnek a mesterséges intelligencia katonai felhasználásával kapcsolatos kérdések és kihívások, áttekintve az alkalmazását a hadviselésben, az önjáró járművektől a felderítő rendszerekig. Részletezem a mesterséges intelligencia előnyeit a hadviselésben, figyelembe véve az etikai aggályokat és a társadalmi hatásokat is.
Gondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeirőlHealth20HungaryDr. Máté Attila, a Health 2.0 Hungary Chapter 2015. november 10.-i találkozóján bemutatott előadása.
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert PinterA 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
Digitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harcaRobert PinterA Digitális Világ Gazdaságtana kurzus második órájának előadása, amely a portálok, keresők és közösségi oldalak vetélkedéséről szól a felhasználók figyelméért.
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...petermoriczAz üzleti modellek, a termékek-szolgáltatások, a vevőkapcsolatok, az elsődleges, valamint a támogató és a vezetési folyamatok digitalizációját egységes keretbe rendeztük, ezzel a Budapesti Corvinus Egyetem Versenyképesség Kutatása kérdőívének digitalizációs kérdéseit is megalapozva. Az előadás ebben a formában a Magyar Controlling Egyesület oktatási munkacsoportjának workshopján hangzott el 2019. május 10-én.
Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...Robert PinterIn my presentation 'Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and Lifelong Learning' at ExxonMobil, a corporate partner of Corvinus University, I discussed the importance of lifelong learning and development due to certain contemporary changes and challenges. The exponential pace of technological advancement means our knowledge can quickly become outdated, and General Purpose Technologies (GPT) such as AI, robotics, and biotechnology are radically transforming our world. I emphasized that in the future, human labor will increasingly take a backseat, with repetitive, boring, easily automatable tasks being performed by machines, while exciting, strategic decision-making or tasks requiring human interaction and emotional involvement will still be done by us. This is the world we need to prepare for through learning and adaptation, and which we can shape with our intentions. The goal of my presentation was to highlight that we can influence the direction of change and we can transform our world only if we are willing and capable to learn and adapt."
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeRobert Pinter„De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe” c. előadás
Pintér Róbert és Vicsek Lilla (Corvinus Egyetem) - Visions on Artificial Intelligence and Society OTKA kutatási projekt
NJSZT eHétköznapok Szakosztály
„AI, avagy a jövő elkezdődött? Hétköznapi kérdések egy nem hétköznapi technológiai forradalom árnykában” workshop
2023. december 8.
More Related Content
Similar to A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges intelligencia területére (20)
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert PinterElőadás a Magyar Termék évadzáró üzleti reggelijén 2023. december 7-én.
Az előadás kulcs üzenetei voltak a kkv-döntéshozókból álló hallgatóság számára:
1. Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes felkészülni rá.
2. Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el – de a munka világa egész biztosan átalakul.
3. Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb, ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása.
4. Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek.
5. Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
6. A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
Wr crisis monitor_report_202004_a4_okfina_lfinalDaniel SzalayA magyarországi tartalomipar és reklámpiac helyzetéről
és 2020-as kilátásairól
A WHITEREPORT for Directors jelentéssorozat COVID-19 médiapiaci válságmonitora
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZoneA Digitális Jólét Program keretében elkészült Magyarország Fintech Stratégiája, melynek célja a hazai pénzügyi szektor digitalizációjának felgyorsítása, különös tekintettel a gyorsan fejlődő pénzügyi technológiai (fintech) megoldásokra, azok széles körű alkalmazhatóságára. 2019.04.25-én a fintechzone.hu fintech seregszemléjén, a FinTechShow-n mutatta be a fintech stratégia részleteit dr. Gál András Levente, a Digitális Jólét Program szakmai vezetője .
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZoneFinTechShow 2019 - Budapest Kongresszusi Központ, 2019.04.25. Web: https://fintechzone.hu/fintechshow2019/
A FinTechShow a technológiára, a szabályozói kihívásokra, a felhasználói igényekre reflektáló legújabb digitális pénzügyi megoldások, véleményvezér víziók és szakértői mélyfúrások színtere.
Kiemelt témák: azonnali fizetés, nyílt bankolás, fintech stratégiák, szabályozás, szervezeti kultúraváltás, gépi tanulás, blockchain, kriptogazdaság.
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. Dr. habil. PhD.)Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése - A társadalmi kredit rendszere (nem csak) Kínában
A Mérnöki Szimpózium a Bánkiban című konferencián elhangzott előadás prezentációja
időpont: 2019. november 21.
helyszín: Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar, Budapest
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...Digitális Pedagógiai Módszertani KözpontXX. Országos Közoktatási Szakértői Konferencia
Hajdúszoboszló, 2018. november 6. és 8. között
A mesterséges intelligencia hatása a társadalomtudománybanAnita KrifkaA prezentáció fókuszában három fontos aspektus áll: a mesterséges intelligencia technológiai háttere, a polgári felhasználás területei, valamint a katonai felhasználás kérdései. Végül a prezentációban bemutatom a mesterséges intelligencia fejlődésének azon technikai elemeit, amelyek lehetővé teszik az intelligens rendszerek működését. Az IoT-n keresztül bemutatom a mesterséges intelligencia polgári felhasználását, valamint hogy hogyan hat az ipari folyamatokra és a vállalatok automatizálására. Végül, a prezentációban kifejtésre kerülnek a mesterséges intelligencia katonai felhasználásával kapcsolatos kérdések és kihívások, áttekintve az alkalmazását a hadviselésben, az önjáró járművektől a felderítő rendszerekig. Részletezem a mesterséges intelligencia előnyeit a hadviselésben, figyelembe véve az etikai aggályokat és a társadalmi hatásokat is.
Gondolatok a hazai e health jelenéről és lehetőségeirőlHealth20HungaryDr. Máté Attila, a Health 2.0 Hungary Chapter 2015. november 10.-i találkozóján bemutatott előadása.
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert PinterA 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
Digitális Világ Gazdaságtana kurzus, 2011.09.28.: három világ harcaRobert PinterA Digitális Világ Gazdaságtana kurzus második órájának előadása, amely a portálok, keresők és közösségi oldalak vetélkedéséről szól a felhasználók figyelméért.
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...petermoriczAz üzleti modellek, a termékek-szolgáltatások, a vevőkapcsolatok, az elsődleges, valamint a támogató és a vezetési folyamatok digitalizációját egységes keretbe rendeztük, ezzel a Budapesti Corvinus Egyetem Versenyképesség Kutatása kérdőívének digitalizációs kérdéseit is megalapozva. Az előadás ebben a formában a Magyar Controlling Egyesület oktatási munkacsoportjának workshopján hangzott el 2019. május 10-én.
Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and ...Robert PinterIn my presentation 'Adapting to Change: Thriving in the Digital Age through the Right Skills and Lifelong Learning' at ExxonMobil, a corporate partner of Corvinus University, I discussed the importance of lifelong learning and development due to certain contemporary changes and challenges. The exponential pace of technological advancement means our knowledge can quickly become outdated, and General Purpose Technologies (GPT) such as AI, robotics, and biotechnology are radically transforming our world. I emphasized that in the future, human labor will increasingly take a backseat, with repetitive, boring, easily automatable tasks being performed by machines, while exciting, strategic decision-making or tasks requiring human interaction and emotional involvement will still be done by us. This is the world we need to prepare for through learning and adaptation, and which we can shape with our intentions. The goal of my presentation was to highlight that we can influence the direction of change and we can transform our world only if we are willing and capable to learn and adapt."
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeRobert Pinter„De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe” c. előadás
Pintér Róbert és Vicsek Lilla (Corvinus Egyetem) - Visions on Artificial Intelligence and Society OTKA kutatási projekt
NJSZT eHétköznapok Szakosztály
„AI, avagy a jövő elkezdődött? Hétköznapi kérdések egy nem hétköznapi technológiai forradalom árnykában” workshop
2023. december 8.
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Robert Pinter2023. november 29-én, szerdán rendezték a Pázmány Péter Katolikus Egyetemen az NMHH közreműködésével a „Teremtett világok – a mesterséges intelligencia, mint probléma és mint lehetőség – Konferencia a mesterséges intelligencia aktuális kérdéseiről” c. konferenciát. A rendezvényen Rab Árpád felkérésére a Mesterséges intelligencia és társadalom szekcióba kaptunk meghívást Vicsek Lillával közösen, ahol végül „Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?” címmel adtam elő. Az előadás a Visions on Artificial Intelligence and Society OTKA kutatási projektünk részeként készült irodalomkutatásra támaszkodott. Az MI és munka jövője kapcsán két fő nézőpontot emeltem ki: azokét, akik szerint az MI hasonló hatást gyakorol majd, mint az ipari forradalom, és azokét, akik utópikusan vagy disztópikusan látják a folyamatot, félve vagy ünnepelve a munkahelyek elvesztését. Az előadásban rámutattam arra, hogy az akadémiai viták egyre kevésbé fekete-fehér módon értelmezik az MI és a munka kapcsolatát. Az empirikus kutatások azt hangsúlyozzák, hogy a kulcskérdés nem a robotok munkahelyekre gyakorolt általános hatása, hanem az, hogy hogyan változik a munka természete az MI terjedésével, és milyen következményekkel jár a dolgozókra nézve. Az új szemlélet lehetőséget teremt az ember-gép interakció középpontba állítására a túlzottan nagy társadalmi jelenségek helyett, és az emberi munka nélkülözhetetlen szerepére hívja fel a figyelmet.
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...Robert PinterVajon egy magyar kkv cégvezető számára mit érdemes tudni a mesterséges intelligenciáról, hogyan tudja azt munkára fogni a saját cégében? Tegnap részben erről a témáról tartottam egy közel 40 perces előadást a Bizalmi Kör klubjában a 200–500 milliós árbevétellel rendelkező cégeket tömörítő tagozatban cégvezerőknek.
A mesterséges intelligencia megértéséhez a meghatározásán keresztül vezet az út. Valójában egy gyűjtőfogalomról van szó, ami alá számos dolog tartozik a gépi tanulástól kezdve a mélytanulásig. Jelenleg csak célra szabott, szűk MI-k léteznek (pl. fordításra, navigációra stb.), de a ChatGPT-ről ismert Open AI saját bevallása szerint már dolgozik az általános MI-n, ami idővel elvezethet az embernél okosabb szuperintelligenciához is.
Az MI alkalmazása napjainkban több féle lehet, leggyakrabban észrevétlen módon használjuk az eszközeinkben és a szoftvereinkben. A legtöbb kkv a dobozos, szoftver szolgáltatások (SaaS - Software-as-a-Service) révén képesek az MI-ben rejlő hatalmas potenciálok kiaknázására, bár lehetséges saját, személyre szabott fejlesztéseket is indítani. Utóbbihoz a digitalizációval kapcsolatos nyitottságra és elsősorban sok saját adatra van szükség, amin betanítható az MI-modell. Az MI-t már napjainkban is tucatnyi területen lehet felhasználni, a FutureTools AI katalógusa alapján több mint 2000 bárki számára elérhető MI alkalmazás létezik a világon. Pár, a hazai vállalkozások számára izgalmas use case-t röviden én is bemutattam az előadás során.
Az MI egyre szélesebb körű terjedése több szinten is felvet bizalommal kapcsolatos kérdéseket is: elhiszi-e a munkavállaló, hogy nem fogják gépekkel helyettesíteni; a deepfake terjedésével bízhatunk-e továbbra is az idegenekben vagy a médiában - hihetünk-e a saját érzékszerveinknek; az olyan emberi találmányaink, mint a vallás, a nemzetállam, a pénz vagy a vállalatok milyen kihívásokkal szembesülnek? Végül röviden kitértem arra is, hogy mit tesz az EU, az USA és az egyes kormányok, hogy az egyre fokozódó MI versenyfutás (AI race) közben humánus maradjon a világ.
Az előadás kulcs üzenetei:
- Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
- Az alkalmazottakat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
- Az MI-t megbízható módon kell fejleszteni, ebben az EU, az USA és további közel 30 ország egyetért egymással.
- Az AI race fokozódik, egyelőre úgy tűnik nem várható újabb MI-tél a közeljövőben.
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligenceRobert Pinterݺߣs from a presentation held by Robert Pinter (Corvinus University of Budapest, Dep. of Information and Communication) for
Grandhouse, Budapest
26.10.2023. This presentation shortly introduces the term artificial intelligence, the recent developments of AI, possible positive and negative aspects, the relation of AI and work and finally the possible futures.
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Robert PinterAz FMCG Top 2023 júniusi konferenciáján elhangzott inspirációs előadás a mesterséges intelligencia jelenlegi és várható fejlettségéről az e-kereskedelem és e-business vonatkozásában. Az MI fogalmának meghatározásán túl konkrét példákat hozok arról, hogy már 2023-ban mire lehet használni az MI-t az e-kereskedelemben.
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszRobert PinterA 2023. március 7-i Neti Hetes meetupon elhangzott e-kereskedelmi trendspotting kutatás diasora. A kutatás a Kürt Akadémia és a Reacty Digital együttműködésében készült és a magyar e-commerce trendeket azonosítja 2023 tavaszán. A kutatás eredményeinek ismertetését követően aktuális friss híreket beszéltek meg a meetup e-kereskedelemmel foglalkozó kerekasztal vendégei.
A digitalizáció kihívásaiRobert PinterA Corvinus Egyetem – Alap- és osztatlan képzések nyílt napján a gazdaságinformatikus szak iránt érdeklődő diákok számára készült előadás. Az előadás körbejárja, hogy mi a digitalizáció, milyen szinteken zajlik, mi a különbség a digitizáció, digitalizáció és a digitális transzformáció között.
Data driven market research for startupsRobert PinterA presentation about market research for startup teams in the stage between product idea and development process. The presentation was given in Budapest at The Next Step – Towards a Data-Driven Business (ACCELERATE-EEE Workshop), on November 11th, 2022.
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...Robert PinterA PP KKV Smart Company konferencián 2022. szeptember 29-én elhangzott előadás diasora a Digiméter 2022 őszi, kis- és középvállalkozások digitalizációjáról szóló kutatásának főbb adataival és az eredmények értelmezésével.
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszRobert PinterA 2022. szeptember 8-i Magyar E-kereskedelem Napján elhangzott e-kereskedelmi trendspotting kutatás diasora. A kutatás a Kürt Akadémia és a Reacty Digital együttműködésében készült és a magyar e-commerce trendeket azonosítja 2022 őszén.
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportRobert PinterA 2019. május 7-i, Média Hungary-n bemutatott eNET-es e-sport és videojátékos kutatás publikus diasora. (Érdeklődés esetén ettől bővebb adatok is rendelkezésre állnak a 2016 óta folyó kutatásban).
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből Robert PinterElőadás a New Tech Meetup 2017. február 15-i 10. születésnapi meetupján az A38-as hajón.
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Robert PinterA 2016 októberi Internet Hungary-n elhangzott előadásom diái, amely az eNET 2016 nyári/őszi eSport és videójáték kutatásának első eredményeit mutatja be.
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...Robert PinterA 2016-os Internet Hungary reklám szekciójában az eNET és a Madhouse közös kutatását mutattam be a hazai felhasználók mobil reklámmal kapcsolatos elvárásairól.
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Robert PinterA mobil csak egy megálló, de nem a végállomás. Vajon honnan jutottunk el idáig és merre mehet tovább az internet és a számítástechnika közös története? Előadásom diái a 2016-os Mobil Weekend-ről.
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Robert PinterA 2015. november 19-i előadásom diáinak publikus változata, amit a HWSW Mobil konferenciáján adtam elő. Alap adatok a hazai okostelefon felhasználókról.
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Robert PinterA Neumann János Számítógéptudományi Társaság 9. Digitális Esélyegyenlőség konferenciáján elhangzott előadás. Fókuszban a digitális identitás, az én reprezentációja, a digitális identitásmenedzsment, az interperszonális kommunikáció és a közösségi média használat.
A jövő ma - inspirációs előadásRobert PinterA jövő ma - inspirációs előadás a 2015-ös Samsung Business Fórumon elhangzott előadás, amely a jövő meghatározó fogyasztói, üzleti és technológiai trendjeivel foglalkozott.
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges intelligencia területére
1. A nagy MI körbecsukó
Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a
mesterséges intelligencia területére
Pintér Róbert Ph.D.
Smart konferencia
2019. április 2., Budapest
2. MI körbecsukó a világrégiók között
Forrás: Alice Csodaországban
2
3. Első példa a versenyfutásra:
régiók (AI politikák)
3
- USA: alapvetően a piac diktál, de a
kormányzat igyekszik lépést tartani
- EU: a kormányzat koordinál, stratégiát
készít és pályázatokkal támogatja a K+F-et
- Kína: a kormányzat 2030-ra világelső akar
lenni
Forrás: AI Index Report 2018, pp 57
4. Első példa a versenyfutásra: országok (AI stratégiák)
Forrás: Tim Dutton, 2018
4
6. Második példa a
versenyfutásra:
top100 AI start-up
Világrégiók? Csak 23 az USA-n
kívülről:
- 6-6-6 Kínában, Izraelben és
Nagy-Britanniában
- 2 az EU-ban (Svédország,
Németország)
- 1 Japánban
- 1 Indiában
- 1 Kanadában
Forrás: CB Insights
6
7. Harmadik példa a
versenyfutásra:
AI start-up unikornisok
(1+ mrd USD cégérték)
Cégek és országok?
- 5 Kínában
- 5 az USA-ban
- 1 az Egyesült Királyságban
A Brexit után nem lesz EU-s cég
köztük
Forrás: CB Insights
7
8. Negyedik példa a
versenyfutásra:
befektetés a „másiknál”
Ki mennyire fektet be a másik régióban
lévő cégekbe?
Forrás: CB Insights: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15
8
9. Ötödik példa a
versenyfutásra:
globális cégek
vetélkedése
Ki fordult először az AI felé?
„GAFA”, IBM és Microsoft
vs.
Alibaba, Baidu és Tencent
Forrás: CB Insights: The State of AI in China, pp. 16 9
10. Hatodik példa a
versenyfutásra:
szabadalmak és cikkek
Egyre több kínai szabadalmat
adnak be különböző MI területeken
De a legtöbb cikk Európában jelenik
meg
Forrás: AI Index Report 2018, pp 10
10
Forrás: CB Insights: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15
Forrás: AI Index Report 2018, pp 35
12. Mi kell a sikeres versenyfutáshoz?
adatok és algoritmusok (technológia)
szakember kapacitás / szakértelem
(legalább még egy témához érteni kell, ahol alkalmazni lehet az MI-
t)
megfelelő etikai elvek és támogató szabályozó környezet
anyagi erőforrások (magán és szükség esetén állami)
megfelelő innovációs miliő*
*emberek / cégek / oktatási és kutatóintézetek / állami ügynökségek hálózata, akik lefolytatják majd hétköznapivá teszik a K+F fejlesztéseket, lefordítják azokat termékekre és szolgáltatásokra
megfelelő változásmenedzsment: folyamatos a verseny,
aminek sosincs vége
oktatás és folyamatos továbbképzés kiemelten fontos
12
13. Melyik világrégióban mi a helyzet?
Az USA-ban a cégek megcsinálják: cégek által vezérelt és
végrehajtott fejlesztések, amelyek egymással interakcióban vannak
és több irányba mutatnak egyszerre
Pozitívum:
- „just do it”
- megfelelő innovációs környezet
- a K+F fejlesztéseket képesek
lefordítani termékekre és
szolgáltatásokra
Árnyoldal:
- képes mindent igazgatni a piac, nincs
szükség központi stratégiára?
- befektetői szűklátókörűség működtette
cégek és piac („Skynet mozzanat” – Tim
O’Reilly)
13
14. Melyik világrégióban mi a helyzet?
Kína elhatározta*, hogy az élre tör: államilag vezérelt, de
elsősorban cégek által végrehajtott program (Baidu – autóipar,
Alibaba Cloud – okos város, Tencent – intelligens egészségügy)
Pozitívum:
- erős állami akarat
- stratégiai gondolkodás
- összefogás (állam, óriás cégek,
startupok, egyetemek)
- megfelelő erőforrások
- óriási és védett helyi piac
- globális jelenlét (befektetések /
felvásárlások, partnerségek és
ökoszisztémák révén)
Árnyoldal:
- totális ellenőrzés?
*2017 július: a kínai kormány bejelenti, hogy az MI területén 2020-ra el akarja érni az USA szintjét és 2030-ra elsők akarnak lenni a világon 14
15. Melyik világrégióban mi a helyzet?
Európa stratégiát gyárt és fél a lemaradástól: cégek és állam által
párhuzamosan vezérelt fejlesztések, amelyek vagy segítik, vagy
gátolják egymást szubrégiótól függően (északi, balti, V4,
mediterrán, Benelux-államok, DACH stb.)
Pozitívum:
- stratégia készítés (AI HLEG)
- szakértők – szakértelem –
(alapkutatás)*
- GDPR miatt kiváló adat minőség
Árnyoldal:
- a stratégia végrehajtása kérdéses
- a K+F fejlesztéseket pályázati
keretekben kisebb sikerrel fordítják le
termékekre és szolgáltatásra
- töredezett piac
- szabályozott „adatgyarmat” a jövő?
15
16. Mi a helyzet itthon?
Megalakult az MI Koalíció: széleskörű állami, gazdasági és
akadémiai összefogással, készül a stratégia. Egyes területeken
kiemelkedő magyar és nemzetközi cégek (utóbbiak hazai
jelenléttel)
Pozitívum:
- szektorokon átívelő összefogás,
networking
- szisztematikus stratégia alkotás
- MI magyar piaci
alkalmazásának rendszerszerű
építése
Árnyoldal:
- versenyképesség: a magyar gazdasági
szereplők már az információs társadalmi
versenyben sem járnak élen
- stratégia végrehajtásán sok múlik
16
17. Tanulság?
- egyszerre versenyzik egymással Kína
és az USA, miközben partnerei is
egymásnak – de Kína vezetni látszik
- Európa halmozottan hátrányos
helyzetben van, a szisztematikus
működésen kell(ene) változtatni
- ez egy körbecsukó (nincs egyetlen győztes, furcsa a verseny)
17
18. 18
Köszönöm a figyelmet!
Pintér Róbert PhD
eNET Internetkutató | Corvinus Egyetem
kutatásvezető | egyetemi adjunktus
robert.pinter@enet.hu
Editor's Notes
#2: Forrás: Alice Csodaországban
http://www.18pedagogia.hu/sites/default/files/node/attachments/caroll_alice_csodaorszagban.pdf
#3: Forrás: Alice Csodaországban
http://www.18pedagogia.hu/sites/default/files/node/attachments/caroll_alice_csodaorszagban.pdf
#4: Forrás: AI Index Report, 2018
http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf
#5: Idézi: MI Koalíció, Szakmai Nap, 2019. február 12, prezentáció, 8. dia
Forrás: Tim Dutton: An Overview of National AI Strategies, https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd, 2018. június 28.
#7: Forrás: CB Insight
https://s3.amazonaws.com/cbi-research-portal-uploads/2019/02/01112627/AI100_outside_US-1.png
És CB Insight: The State of AI in China, pp. 31
#9: Forrás: CB Insight: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15
#10: Forrás: CB Insight: The State of AI in China, pp. 16
#11: Forrás: CB Insight: State of Artificial Intelligence 2018, pp. 15
Forrás: AI Index Report, 2018
http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf
#12: Forrás: AI Index Report, 2018
http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf