More Related Content
Similar to Mspm (20)
Mspm
- 1. Mokymosi stiliaus vaidmuo mokant programavimo Violeta Jadzgeviien 2014-04-23
- 2. Mokymosi stilius Tai pamgtas galvojimo, informacijos apdorojimo ir supratimo b笛das, taikomas pa転inimo, mini迭 formavimo, jausm迭 veikimo ir vertinimo srityse. (E.Jensen, 2001) Besimokantieji, kuri迭 stipriai i邸reik邸tas atitinkamas mokymosi stilius, sunkiai prisitaiko prie mokymo aplink迭, kuriose nra atsi転velgiama 眺 konkreius atitinkamam mokymosi stiliumi b笛dingus poreikius (Felder, Silverman, 1988). Ugdytojai instinktyviai link mokyti tuo b笛du, kuriuo patys da転niausiai mokosi, taiau toks mokymo b笛das geriausiai tinka tiems besimokantiesiems, kuri迭 mokymosi stilius toks pats.
- 3. Tikslas ir objektas Tyrimo objektas individualizuoto mokymosi modelis adaptuotas skirtingiems mokymosi stiliams. Tyrimo tikslas i邸tirti programavimo mokymosi individualizavimo, atsi転velgiant 眺 besimokaniojo mokymosi stili迭, galimybes.
- 4. Mokslinio tyrimo u転daviniai 1. Sukurti individualizuoto mokymosi model眺 pritaikyt skirtingiems besimokani迭j迭 stiliams, remiantis pasirinkta mokymosi stili迭 tipologija bei teori邸kai j眺 pagr眺sti. 2. I邸tirti programavimo gebjim迭 ugdymo turin眺 ir situacij Lietuvos auk邸t迭j迭 mokykl迭 (universitet迭 ir kolegij迭) 眺vadinio programavimo dalykuose ir 眺vertinti mokymosi individualizavimo, atsi転velgiant 眺 mokymosi stili迭, poreik眺 ir galimybes.
- 5. Mokslinio tyrimo u転daviniai 3. 町vertinti ir patobulinti sukurt individualizuoto mokymosi model眺, cikli邸kai (pakartotinai) taikant 眺vadinio programavimo mokymuisi; 4. I邸siai邸kinti mokymosi stili迭 vaidmen眺 programavimo u転duoties realizavimo etapuose.
- 7. Programavimo gebjim迭 ugdymas U転duoties analiz Algoritmo k笛rimas Algoritmo u転ra邸ymas programa- vimo kalba Derinimas ir testavimas Loginio mstymo gebjimai Problem迭 sprendimo gebjimai Programavimo konceptai Programavimo kalbos sintaks IDE naudojimo 眺g笛d転iai Programavimo technikos bei metod迭 taikymo gebjimai
- 8. Mokymosi stilius mokymosi individualizavimo priemon Honey & Mumford, 1984 Informacijos apdorojimas Informacijossuvokimas
- 9. Pageidaujamos mokymosi veiklos Mokymosi stilius Mokymosi veiklos (pagal Honey ir Mumford, 2000) Aktyvistas Aktyvus mokymasis; Verslo 転aidim迭 simuliacija; Darb迭 kaita; Diskusijos ma転ose grupse; Vaidmen迭 転aidimai; Kit迭 mokymas; Mokymasis ne klass aplinkoje; Mstytojas E-mokymasis; Mokymosi per転i笛ra (apmstymas); Paskait迭 klausymas, prezentacijos; Vaidmen迭 転aidimo stebjimas; Skaitymas; Savaranki邸kas mokymasis; Teoretikas Analitin veikla; Pratimai su teisingais atsakymais; Paskait迭 klausymas; Savaranki邸kas mokymasis; Individual笛s pratimai; Vaizdo pamokos Pragmatikas Aktyvus mokymasis; Diskusijos apie problemas; Diskusijos ma転ose grupse; Problem迭 sprendimas; Grupinio darbo taikomosios u転duotys; Projektinis darbas;
- 10. Mokymosi ciklas su gr眺転tamuoju ry邸iu (pagal Mayes ir Fowler, 1999)
- 11. Individualizuoto mokymosi modelis 眺vadinio programavimo mokymui Aktyvistas Mstytojas Teoretikas Pragmatikas Konceptualizavimas Aktyvistas Mstytojas Teoretikas Pragmatikas Konstravimas Aktyvistas Mstytojas Teoretikas Pragmatikas Dialogas paskaita, demonstracija, program迭 vizualizavimas, lekt笛ra, programos teksto ai邸kinimas, mini迭 lietus, ... programavimo u転duoi迭 sprendimas individualiai, grupmis arba poromis, algoritm迭 blokins schemos, ... darbo grupse metodai, diskusijos, savo ir grups nari迭 darbo vertinamas, savikontrols testai, ...
- 12. 貼valgomojo tyrimo strukt笛rins dalys 町vadinio programavimo dalyk迭 (町PD), dstom迭 Lietuvos auk邸tosiose mokyklose (universitetuose ir kolegijose), apra邸迭 analiz; Student迭 i邸klausiusi迭 町PD anketin apklausa; Dstytoj迭, dstani迭 町PD, interviu.
- 13. 貼valgomojo tyrimo tikslai Dokument迭 turinio analize siekiama atskleisti 町PD tikslus, tematik, ugdymo turin眺. Anketine apklausa siekiama i邸siai邸kinti student迭 po転i笛r眺 ir pasirengim 町PD studijoms, pageidaujamus bei naudotus mokymosi metodus ir b笛dus. Dstytoj迭 interviu siekiama atskleisti dstytoj迭- ekspert迭 naudojamas strategijas 町PD mokymui ir individualizavimo, atsi転velgiant 眺 besimokani迭j迭 mokymosi stili迭, galimybes.
- 14. 貼valgomojo tyrimo (町PD apra邸迭 analiz) generalin aib ir imtis Moksl迭 sritis, kryptis Studij迭 program迭 skaiius Kolegijos Universitetai Fizini迭 moksl迭 sritis Informatika 5 10 Informacijos sistemos - 3 Program迭 sistemos 1 2 Sveikatos informatika - 1 Technologijos moksl迭 sritis Informatikos in転inerija 21 8 町PD apra邸迭 imtis 15 21
- 15. 町PD apra邸迭 analizs sritys naudojama programavimo mokymosi paradigma ir programavimo kalbos pasirinkimas; dalyko tikslai; tematika; studij迭 metodai.
- 16. Programavimo mokymosi paradigma Programavimo mokymosi paradigma SP proced笛rinis-pirma (imperative-first approach); 25/36 objektinis-pirma (object-oriented-first approach); 8/36 funkcinis-pirma (functional-first approach); - loginis-pirma (logical-first approach); 2/36 aparat笛ra-pirma (hardware-first approach); - algoritmai-pirma (algorithms-first approach); 1/36 svokos-pirma (concepts-first approach); - platus u転mojis-pirma (breadth-first approach); -
- 17. Pirma programavimo kalba Programavimo kalbos pasirinkimas analizuotuose 町PD apra邸uose Pirmoji PK Pirmoji PK C++ 21 nra 2 Pascal 4 Java 1 C 3 Visual Basic 1 PHP 3 VBA 1
- 18. Pirmoji programavimo kalba 眺vertinant student迭 (2013m.) skaii迭 Pirmoji PK Universitetai Kolegijos I邸 viso Stud. % Stud. % Stud. % Pascal 163 13,5% 41 4,2% 204 9,3% VBA 0 0,0% 56 5,8% 56 2,6% C++ 611 50,5% 113 11,6% 724 33,2% C 196 16,2% 321 33,1% 517 23,7% Java 0 0,0% 58 6,0% 58 2,7% PHP 0 0,0% 178 18,3% 178 8,2% Python 0 0,0% 100 10,3% 100 4,6% C++, VB 0 0,0% 26 2,7% 26 1,2% Nra PK 212 17,5% 0 0,0% 212 9,7% Nra duomen迭 29 2,4% 78 8,0% 107 4,9%
- 19. Tikslai 町PD apra邸uose Programavimo gebjim迭 ugdymo strukt笛rins dalys Pasikartojimo tiksluose da転nis u転duoi迭 analizs ir problem迭 sprendimo gebjim迭 ugdymas; 6 0,16 programavimo koncept迭 suvokimo ugdymas; 23 0,62 programavimo kalbos sintakss ir semantikos 転ini迭 taikymas; 14 0,38 gebjim迭 taikyti programavimo technik bei metodus ugdymas. 6 0,16
- 20. Naudojami mokymosi metodai (31 町PDA duomenys) Laboratoriniai darbai 18; 0,58; Pratybos, praktikumai, praktins u転duotys 18; 0,58; Lekt笛ra 16; 0,52; 町traukianti paskaita 11; 0,35; Savaranki邸kas darbas 11; 0,35; Individualus darbas: progr. u転davini迭 sprendimas 10; 0,32; Tradicin paskaita, paskaita 10; 0,32; Darbas grupmis 10; 0,32;
- 21. 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 Laboratoriniai darbai Lekt笛ra Savaranki邸kas darbas Individualus darbas Diskusijos Demonstravimas Probleminis dstymas Informacijos paie邸ka Mini迭 lietus Nam迭 darbai Programos teksto interpretavimas Kolegins SP Universitetins SP
- 22. Vertinimo metodai 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 Egzaminas Kontrolinis darbas Laboratorinio darbo ataskaita Darbo gynimas Testas Programavimo u転duotys
- 23. Student迭 pasirengimas studijoms 28 % pradedani迭j迭 iki studij迭 nesimok programavimo mokykloje; Koleginse studijose 34 %; Universitetinse studijose 12 %. 19 % studijuojani迭 nepatinka programuoti ir tik 66 % patinka. 66 % 眺gijo pradinius 眺g笛d転ius mokykloje; 31 % moksi savaranki邸kai.
- 24. Programavimo kalb迭 naudojimas iki studij迭 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% C C++ Visual Basic Java Python Pascal PHP kita
- 25. Ar sunku i邸mokti programuoti? 61.2% 33.2% 5.6% Taip Ne Ne転inau
- 26. Kodl sunku mokytis programuoti? 0% 20% 40% 60% 80% besimokantieji nepakankamai daug dirba savaranki邸kai besimokantiesiems sunku gauti ne pat眺 rezultat, t. y. para邸yti program, bet besimokantieji neteisingai transformuoja nat笛ralios kalbos semantik 眺 programavimas reikalauja auk邸to abstrakcijos lygio programavimo kalb迭 sintaks yra pakankamai sudtinga besimokantieji neturi motyvacijos Kita (眺ra邸ykite)
- 27. Pageidaujami mokymosi b笛dai 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% kai mokytojas ai邸kina grupei mokini迭 kai mokytojas konsultuoja individualiai neakivaizdinis mokymosi b笛das nuotolinis mokymosi b笛das mokymasis naudojant interaktyvias ar adaptyvias aplinkas mokymasis naudojant 眺vairias technologijas Kita (眺ra邸ykite)
- 28. Veiklos tyrimas Veiklos tyrimo u転daviniai: Remiantis stebjim迭 ir veiklos tyrimo dalyvi迭 interviu duomenimis, 眺vertinti teoriniame modelyje parinktus programavimo mokymosi metodus pagal j迭 tinkamum atitinkamiems mokymosi stiliams; Remiantis student迭 darbais, stebjim迭 ir veiklos tyrimo dalyvi迭 interviu duomenimis, nustatyti mokymosi stiliaus vaidmen眺 programavimo u転duoties realizavimo etapuose.
- 29. Veiklos tyrimas
- 30. Veiklos tyrimo dalyvi迭 (N=39) mokymosi stiliai
- 31. Mokymosi metod迭 vertinimai Nepriklausomai nuo mokymosi stiliaus kaip nelabai tinkami arba netinkami mokymosi metodai: paskaita, vaizdo pamokos, var転ybos. Nepriklausomai nuo mokymosi stiliaus kaip labai tinkami arba tinkami mokymosi metodai: pavyzd転i迭 analiz, programos teksto skaitymas, darbo pristatymas, programos veikimo sekimas, testas su gr眺転tamuoju ry邸iu.
- 32. Mokymosi metod迭 vertinimai Vidutini邸kai vertinami mokymosi metodai: demonstracija, 眺traukianti paskaita, savaranki邸kas individualus programavimo u転duoi迭 sprendimas. Darbo grupse metodus kaip netinkamus arba nelabai tinkamus vertina mstytojai, taiau programavim poromis jie laiko tinkamu mokymosi b笛du.
- 33. Paskelbti straipsniai Jadzgeviciene, Violeta, Urboniene, Jurate. The Possibilities of Virtual Learning Environment Tool Usability for Programming Training Innovative Infotechnologies for Science, Business and Education, ISSN 2029-1035 1(14) 2013 p. 3-10. Jadzgeviien, Violeta, Programavimo pradmenys Lietuvos kolegijose //Vadyba, 2013, Nr. 2(23), p. 133-139. ISSN 1648-7974. (C.E.E.O.L., EBSCO). Jadzgeviien, Violeta, Urbonien J笛rat, Cooperation in Programming Learning // Proceedings of the 12th Koli Calling International Conference on Computing Education Research. ISBN 978-1-4503-1795- 5. (2012), p. 143-144. Valaviius, Eugenijus, Jadzgeviien, Violeta, New Trends In Informatics Study Programmes // Innovative Infotechnologies for Science, Business and Education, ISSN 2029-1035 Vol. 1(12) 2012 p. 14-16.
- 34. Mokymosi stiliaus vaidmuo mokant programavimo Violeta Jadzgeviien 2014-04-23