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詳説 Qlik Sense GeoOperations – Qlik Sense SaaSで地理データを計算する
Apr 12, 2022
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詳説 Qlik Sense GeoOperations – Qlik Sense SaaSで地理データを計算する
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Qlik Talend Cloud しっかり学ぶ勉強会 #6 - 1 -SAPへの接続
Qlik Talend Cloud しっかり学ぶ勉強会 #6 - 1 -SAPへの接続
QlikPresalesJapan
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2024/08/27 実施の「Qlik Talend Cloud しっかり学ぶ勉強会 #6」 のSAPへの接続の資料となります。
Developer summit 2015 GCP
Developer summit 2015 GCP
Kiyoshi Fukuda
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Developer Summit 2015 の講演資料です。
TECH TALK 2021/09/14 Qlik What's New - August 2021 リリースの新機能のご紹介
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QlikPresalesJapan
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蚕濒颈办医疗データ活用勉强会冲第28回冲202307.辫辫迟虫
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スクリプト実行可能なサーバーサイド拡張(SSE)の実装例とその応用 - Node.js編
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蚕耻补苍迟耻尘骋滨厂を使った笔辞蝉迟驳谤别厂蚕尝/笔辞蝉迟骋滨厂利用方法绍介
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Yoichi Kayama
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Qlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現する
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Google Cloud Dataflow を理解する - #bq_sushi
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SaaS版Qlik Senseのマップチャートにフロアマップ画像を配置する – メディアライブラリとqlik-cliの活用
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[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 in London 最新情報 2018年10月18日 放送
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チャートレベルスクリプトのご紹介 - Qlik Sense SaaS
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贵翱厂厂4骋で地理空间情报もかんたん
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20180620 pgx user_group#8
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[Cloud OnAir] 最新アップデート Google Cloud データ関連ソリューション 2020年5月14日 放送
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尝补迟迟颈肠别深掘り话
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[Cloud OnAir] Next ’19 サンフランシスコ最新情報 GCP 特集 2019年4月11日 放送
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TECHTALK 20201020 Qlik DataTransferによるクラウド版Qlik Senseへのデータ転送?更新の自動化
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[Cloud OnAir] Anthosで実現するハイブリッドクラウド ? GKE On-Prem編 ? 2019年8月29日 放送
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GCP & Gaming ?平成最後のアップデート? | Google Cloud INSIDE Games & Apps
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長期運用タイトルの GCP 移行実例とグレンジのこれから | Google Cloud INSIDE Games & Apps
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Qlik Talend Cloud しっかり学ぶ勉強会 #6 - 1 -SAPへの接続
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罢贰颁贬罢础尝碍冲20250311冲蚕濒颈办のレポート配信机能で业务を効率化しよう!
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QlikPresalesJapan
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ダッシュボードでアドホックにデータを分析することはもちろん重要ですが、組織には定期的に情報を確認したい、幅広く従業員に情報を共有したいという要件もありますよね。Qlik Cloud Analyticsには、スムーズにレポートを届けるための多彩なレポート機能が揃っており、別のレポート用システムを導入する必要がありません。今回は、レポート配信をまるっとお任せできる以下の3つの強力な機能を紹介します! ?セルフサブスクライブレポート: ユーザーが自分で必要なシートやグラフを指定し、定期的に受け取れる柔軟性が魅力です。 ?アプリ内レポート: Qlik Cloudプラットフォーム内にてレポートを設計?生成でき、コンテンツや配信オプションを自由に調整可能。Microsoft Excelでレポートを設計したり、さらにピクセルレベルの精度で美しいレポートを作成できるPixelPerfectデザイナーも活用できます。 ?アプリケーションの自動化によるレポート配信: 定型業務を自動化し、効率的にレポートを多数の受信者に定期的に配布できます。 さらに、レポートタスクのサイクル管理や表形式のテンプレートの最適化など、新機能も追加されています。当セミナーでは、3つのレポートについて、最新のアップデート情報を含めて詳しくご紹介し、レポート配信をシンプルかつ効果的に進める方法をお伝えします!
20250304_Qlik TECH TALK セミナー:What's New In Qlik ~ 2025年2月リリース最新機能のご紹介 ~
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QlikPresalesJapan
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Qlik 製品について、昨年の12月以降から2025年の2月までににリリースされた新機能をご紹介します。主要な機能についてはデモも併せてご覧いただきます。 Qlik Cloud の分析機能、データ統合機能、管理機能、開発者向け機能など、また、Talendや適宜オンプレミス製品についても取り上げる予定です。是非、ご参加覧いただき、Qlikのさまざまな新しい機能をご活用ください。
蚕濒颈办医疗データ活用勉强会冲第46回冲【佐贺県医疗センター好生馆登坛】病院运営を改善する!蚕濒颈办で膨大なデータを自由自在に可视化
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QlikPresalesJapan
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2月の勉強会では、佐賀県の中核病院で450床の病床を抱える佐賀県医療センター好生館の医療情報部の峰和樹様より、同館での医療データ活用の取り組みを発表いただきます。 同館では、電子カルテシステムを始めとした多数のシステムから日々膨大なデータが蓄積され、病院運営を改善?高度化のために、病院経営、医療の質、勤怠管理など幅広い分野でデータ活用を展開されています。 今回の発表では、同館でのデータ活用の領域を幅広くお話しいただくとともに、以下の4つのケースを深掘りいただきます。 ①特定薬剤投与患者の検査実施状況の確認 ②診療科や病棟ごとの病床利用率?看護必要度等の経営指標をリアルタイムに院内ポータルサイトへ表示 ③勤怠管理システムへの電子カルテ操作時刻の表示 ④看護記録形式監査の実施補助ツール
【TECK TALK】ノーコードで分析データを準備、データフローを使いこなそう.pptx
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QlikPresalesJapan
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Qlik Cloud Analytics にデータ準備の最終ステップを飛躍的に簡素化するノーコード機能データフローがリリースされました。 データフローは、直感的なドラッグ&ドロップ インターフェースを備えており、データセットを視覚的に組み合わせて形成することができます。これにより、セルフサービスの柔軟性と適切なガバナンスのバランスを両立させながら、データ準備をより簡単に、より効率的に行えます。 データの整合性とセキュリティを維持しながら、誰でも簡単にデータ準備を実行できるのが データフローの特長です。キャンバス上にデータソースを配置し、さまざまなプロセッサーを適用することで、データを組み合わせて整形。分析アプリや機械学習(ML)モデルのために最適なクリーンなデータセットを、スムーズに作成できます。 当セッションではデータフローの基本的な機能、使用方法、統合機能などをご説明します。
Qlik 医療データ活用勉強会_2025年の活動計画!DPCデータ活用で院内業務のアップデートを図る
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QlikPresalesJapan
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Qlik の医療データ活用勉強会も4度目の新年を迎えております。雰囲気は少しユルめのところもありますが、内容の濃い勉強会にすべく、今年も取り組んで参りますので、皆様どうぞよろしくお願い致します。 さて本年もがっつりDPCデータ活用に取り組んでまいります! DPCの様式1、EFファイル、Hファイル等を活用するのに、DPCデータの分析サービスや分析ツールを利用されている病院も多いかと思いますが、サマリーされた結果や特定の指標を見るだけになっていないでしょうか。DPCのデータを自院の目標に合わせて柔軟に活用し、院内業務をアップデートする知見を得る方法を検討していきたいと思います。まずは、様式1のペイロード方式を扱いやすい形式に自動変換し、EFファイルやDファイルと統合して分析できる仕組みを作っていきます。成果物は公開予定で、Qlik Senseがあればどなたでもお使いいただけるようにする予定です。 そして2025年の年間活動予定もお知らせします。今年は、機能評価係数Ⅱ、DPC退院患者調査、病床機能報告、クオリティ?インディケータのデータ活用について取り上げるのとともに、病院でのデータ活用取り組み事例のご紹介、ユーザー会なども企画して参ります。
TECH TALK Qlik Anonymous Access (匿名アクセス)の活用
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Qlik Anonymous Accessがリリースされました。 Qlik Anonymous Access を利用すると、匿名のユーザーが Qlik Sense アプリのコンテンツに認証なしでアクセスできるようになります。Qlik の分析を世界規模で安全に共有することができます。 誰でも開けるリンクとしてアプリを共有したり、qlik-embed を使ってアプリのコンテンツを他のウェブ ページやアプリケーションに直接埋め込んだりすることができます。 本セッションでは、Anonymous Access の設定方法?利用方法を解説いたします。
20241203 TECHTALK Qlik What's New - November 2024 リリースの新機能のご紹介
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QlikPresalesJapan
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ご紹介するのは、主に、Qlik Sense Enterprise on Windows の新機能と、前回の「無料Webセミナー:Qlik What's New - May 2024 」以降にリリースされた Qlik Cloud の新機能を予定しています。 是非、ご覧いただき、新しい機能をご活用ください。
Qlik医療データ活用勉強会_第43回_第44回医療情報学連合大会出展報告 & 病床機能報告オープンデータの活用
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QlikPresalesJapan
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クリックテックは、11月21日~24日に福岡県で開催されます第44回医療情報学連合大会にて、企業ブースの出展とスイーツセミナーを行います。今回の勉強会では、同学会で展示内容や事例講演の概要をご紹介するのとともに、令和5年度病床機能報告オープンデータの活用の続き(経年比較)を取り上げます。 ?学会での展示内容や事例講演の概要 学会での企業ブースの展示内容、佐賀県医療センター好生館様、九州歯科大学附属病院様などの事例講演の内容についてご紹介します。 ?過去の病床機能報告のデータと関連づけをした経年比較 過去の病床機能報告と関連付けし、いくつかの指標を経年比較できるチャートを作成します。
Qlik Talend Cloudしっかり学ぶ勉強会 #11 - ターゲット:Qlik Cloud への接続
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Qlik Talend Cloud は、組織のデータをリアルタイムで統合?変換し、あらゆる分析?機械学習?デジタルトランスフォーメーションのためのデータパイプラインを構築します。エージェントレスでデータソースへの負荷や影響を最小限に抑えつつ、高速にデータ転送を行ったり、クラウドデータウェアハウスを構築したりすることができます。 Qlik Talend Cloudでは様々なデータソースとターゲットへの接続が提供されています。ターゲットとして、「Qlik Cloud」(qvdファイルの作成)を取り上げて解説します。
Qlik Talend Cloud 勉強会 - #11:Qlik Talend Data Integration Microsoft Fabricターゲッ...
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2024年11月26日に実施したQlik Talend Cloud 勉強会 - #11 「Qlik Talend Data Integration Microsoft Fabricターゲットの設定」の資料です。
Qlik Tips 勉強会 選択バーのブラッシュアップ 2024 11 19
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QlikPresalesJapan
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Qlik Sense アプリの選択バーとは、シートの上部の現在の選択値が表示されるバーのことです。今回は選択されている項目のラベル名の表示や、 テーマによるカラースタイリングの方法をご紹介します。 小さなアップデートですが、ユーザーにとってわかりやすいダッシュボードにすることができます。
QlikTips_Qlik Sense_URLによる画像の設定_20241119
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新しくチャートの背景にURLによる画像を設定できるようになりました。URLによる画像設定はチャート背景だけでなく、地図やテーブルでも使用することができます。 またデータと連動して動的に変更することも可能となります。このセミナーでは ?画像の取り込む際の設定 ?外部ソースからの画像リンク方法 ?インラインSVG をデータ URI として使用し、動的な画像を表現する使い方 について説明をいたします。
Talend Administration Center MetaServlet API、Talend Management Console API の使い方
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TECH TALK Enhancements for Qlik AutoML - Qlik AutoML 機能強化
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AIを活用し、ビジネスデータから予測を導き出すことができていますか? Qlik AutoMLが新しくなりました! この機会に、Qlik AutoMLを活用し、将来の予測を導き出す方法を体験してください。 本セッションでは、まず、新しくなったQlik AutoMLの操作方法を説明します。そしてQlik AutoMLの活用方法と、活用するためのコツについて解説します。 また、ユーザインターフェースの強化、インテリジェントモデルの最適化、MLデータのエクスポート、タイムウェアトレーニング等々、強化された様々な機能を紹介します。
TECHTALK_20241105_生成AIを使用したQlik Answersのご紹介資料
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生成AIを使用した非構造化データ分析を実現するQlik Answersのご紹介 Qlik Answersは、非構造化データの分析を劇的に効率化するツールです。従来、時間と手間がかかっていたデータ検索や分析作業を、自然言語によるシンプルな質問で実現できます。また、生成AIが提供する回答は、根拠となるデータとともに提示されるため、分析結果の信頼性も高いものとなっています。 本セッションではQlik Answersの説明とデータソースを定義するナレッジベースの作成から、実際にQ&Aを行うアシスタントの作成についてのデモを実施します。また、スパースとロールを使用したアクセスコントロールに関しても説明します。
【Qlik 医療データ活用勉強会】令和5年度 病床機能報告 オープンデータの活用
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QlikPresalesJapan
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去る9月に令和5年度病床機能報告のオープンデータが公開されました。今回の勉強会では、病床機能報告のデータをどう活用できるのかをテーマに取り上げます。病床機能報告には非常にたくさんの項目が掲載されていますが、項目のまとまりに従ってどのようにデータモデルを作るのか、また、参考となる指標をどう算出するのかなどを取り上げます。 ?施設票、病棟票の関連付け 施設票と地域ごとに分割された病棟票を統合します。また、掲載された項目をまとめて、集計分析しやすい形にするにはどうすればよいかをご説明します。 ?病棟機能ごとの病床利用率、平均在院日数の算出と二次医療圏内の病院の比較 急性期等の病棟機能ごと病床利用率と平均在院日数を算出し、二次医療圏内の病院で比較できるチャートを作成します。 ?過去の病床機能報告のデータと関連づけをした経年比較 過去の病床機能報告と関連付けし、いくつかの指標を経年比較できるチャートを作成します。
Qlik データ製品カタログのご紹介 - Qlik Talend Cloud -
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Qlik Talend Cloud概要:リアルタイムデータ統合とデータ品質を実現するデータファブリック
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2024年10月22日に実施されたQlik TECH TALK「Qlik Talend Cloud概要:リアルタイムデータ統合とデータ品質を実現するデータファブリック」の資料です。
Qlik Talend Cloud しっかり学ぶ勉強会 #10 SQLServerとの接続_ターゲット
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Qlik Talend Cloudでは様々なデータソースとターゲットへの接続が提供されており、第10回目の本セミナーではターゲットとして、「SQLServer」への接続方法を取り上げて解説します。
Qlik Talend Cloud しっかり学ぶ勉強会 #10 SQLServer(オンプレミス)への接続.pptx
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Qlik Talend Cloudでは様々なデータソースとターゲットへの接続が提供されており、第10回目の本セミナーではソースとして「SQLServer(オンプレミス)」を取り上げて解説します。
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20250304_Qlik TECH TALK セミナー:What's New In Qlik ~ 2025年2月リリース最新機能のご紹介 ~
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蚕濒颈办医疗データ活用勉强会冲第46回冲【佐贺県医疗センター好生馆登坛】病院运営を改善する!蚕濒颈办で膨大なデータを自由自在に可视化
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TECH TALK Qlik Anonymous Access (匿名アクセス)の活用
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20241203 TECHTALK Qlik What's New - November 2024 リリースの新機能のご紹介
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詳説 Qlik Sense GeoOperations – Qlik Sense SaaSで地理データを計算する
1.
詳説 Qlik Sense
GeoOperations – Qlik Sense SaaSで地理データを計算する 2022/4/12 クリックテック?ジャパン株式会社
2.
2 2 ? SaaS版Qlik Senseの地理分析機能 ?
地理データの基礎 ? Qlik Sense GeoOperationsの概要 ? データ接続を利用したデータファイルの取り込み ? ロードスクリプトで利用可能なQlik Sense GeoOperations ? チャート内の数式で利用可能なQlik Sense GeoOperations アジェンダ
3.
3 3 SaaS版Qlik Senseの 地理分析機能
4.
4 4 包括的な地理分析機能を提供 ? Qlik Sense
標準の視覚化機能 ? Qlik Sense にマップチャートが標準搭載 ? マルチレイヤーによる強力な表現力 ? Qlik GeoAnalytics Connetcor(Windows版Qlik Sense) ? ロードスクリプト内で利用可能な、地理計算用のコネクタ ? デフォルトではQlikが運用するクラウド上のサーバーに接続 ? Qlik GeoAnalytics Enterprise Server(Windows版Qlik Sense向け) ? 地図情報や地理計算を提供するオンプレ用サーバーソフトウェア ? Qlik Sense GeoOperations(SaaS版Qlik Sense) ? ロードスクリプトおよびチャート数式内(※一部の処理のみ)で利用可能な、地理計算用の関数 ? Qlikが運用するクラウド上のサーバーに接続 ? Qlik Geocoding ? 住所と緯度経度を変換する機能 ? クラウド上のサーバーに接続
5.
5 5 包括的な地理分析機能を提供 (※1) Qlik Sense
Businessでは利用できません (※2) Qlik GeoAnalytics ConnectorまたはQlik Sense GeoOperationsに、機能が追加される形式 Windows版 Qlik Sense SaaS版 Qlik Sense 標準のマップチャート(オンデマンド検索含む) 視覚化 Qlik GeoAnalytics Connector Qlik Sense GeoOperations (※1) 地理計算 追加オプション - Qlik Geocoding (※1) (※2) ジオコーディング 追加オプション - Qlik GeoAnalytics Enterprise Server オンプレミス ? Qlik Sense のエディションによる違い
6.
6 6 地理データの基礎
7.
7 7 強力な視覚化機能 ? サポートしているレイヤー ? ポイントレイヤー ?
エリアレイヤー ? ラインレイヤー ? 密度レイヤー ? チャートレイヤー ? 背景レイヤー 地理データをマップ上に複数のレイヤーを重ねて表示
8.
8 8 ポイントのデータ形式 ? ポイントデータ 地名 または
緯度と経度の値 または [経度,緯度]形式の文字列
9.
9 9 エリアのデータ形式 ? エリアデータ 地名 または
[[経度,緯度],[経度,緯度], … ,[経度,緯度]]形式の文字列(※) (※)複数の多角形を単一のエリアデータとして格納する形式も可能 [[[経度,緯度],[経度,緯度], … ,[経度,緯度]], ... ,[[経度,緯度],[経度,緯度], … ,[経度,緯度]]]
10.
10 10 ラインのデータ形式 ? ラインデータ 始点と終点 ー
地名 または 緯度と経度の値 または [経度,緯度]形式の文字列(※) (※)複数のポイントを繋いで単一の折れ線データとして格納する形式も可能 [[経度,緯度],[経度,緯度], … ,[経度,緯度],[経度,緯度]]
11.
11 11 ? オンラインヘルプ ? https://help.qlik.com/ja-JP/cloud- services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/GeospatialFunctions/geospatial-functions.htm スクリプトおよびチャート数式での関数
- 地理空間関数
12.
12 12 Qlik Sesne GeoOperations の概要
13.
13 13 Qlik Sesne GeoOperations
とは? ? Windows版 Qlik Senseの「Qlik GeoAnalytics Connector」と同等の機能 ? Qlik アドバンスド?アナリティクスの統合(AAI)の実装の一種 ? サーバーサイド拡張(SSE)の仕組みを利用 ? 「SaaS版 Qlik Sense」で標準で利用可能 (ただし、Qlik Sense Businessでは利用不可) ? ロードスクリプトで地理データの検索や計算を行える関数 ? 名前からポイントやエリアを検索 ? ルート計算による道順やエリアを算出 (※チャート数式でも利用可能) ? ポイントやエリアにまつわる幾何計算 ? ポイントやエリアに基づく集約処理 etc... Qlikの連想エンジン(アプリのデータ)に地理データや地理計算結果を取り込む拡張機能 Qlik GeoAnalytics Connector プロセス Windows版 Qlik Sense Qlik GeoAnalytics Enterprise Server クラウド (Qlik社が運用) または オンプレミス リロード ロード 計算(+ロード)
14.
14 14 Qlik Sense GeoOperations
の構成 Qlik Sense GeoOperations (Java) Qlikの 連想エンジン SSE (gRPC) Qlik GeoAnalytics Enterprise Server SaaS版 Qlik Sense GeoJSON GML DXF etc... クラウド上 (Qlik社が運用) リロード (※一部はチャート数式も) GeoJSON GML DXF etc... ロード ロード 計算(+ロード)
15.
15 15 ? 集約 ? Binning ?
Cluster ? 幾何処理 ? Closest ? Within ? Intersects ? Dissolve ? Simplify ? ルート処理 ? TravelAreas – チャート数式でも利用可 ? Routes – チャート数式でも利用可 ? Closest Qlik Sense GeoOperations で出来ること ? 検索 ?AddressPointLookup(*) ?PointToAddressLookup (*) ?IpLookup *Qlik Geocodingのライセンスが必要 ? その他 ?Load – 地理データ自体の取得(検索も含む)
16.
16 16 Qlik Sense GeoOperations
で利用できる地理データ ? GEOFILE (URL形式またはパスで指定) ?GeoJSON ?GML ?ESRI Shapeファイル (shpzip) ?ESRIJson ?AutoCAD DXFファイル ? LOCATIONSERVICE ?Qlik GeoAnalytics Enterprise Serverがホストする地理データ(ポイント/エリア) ? CSV (URL形式またはパスで指定) ? INTABLE (ロードスクリプト前方でロード済みのテーブル)
17.
17 17 Qlik アドバンスド?アナリティクスの統合 サーバーサイド拡張(SSE)の仕組みを利用 ? ロードスクリプト内での呼び出し方 Load
* Extension GeoOperations.ScriptEval(Script[, DataSet]...) 例: MyPoints: LOAD * inline ” id;point 1;[-80.204,25.791] ” (delimiter is ’;’); MyTravelAreas: Load * Extension GeoOperations.ScriptEval('SELECT id, TravelArea FROM TravelAreas(costValue="15", costUnit="minutes")', MyPoints{id,point}); ? チャート数式内での呼び出し方(※TravelAreasとRoutesのみ) =GeoOperations.ScriptEvalStr(Script, Field[, ...]) 例: =GeoOperations.ScriptEvalStr(‘SELECT TravelArea FROM TravelAreas(costValue="15", costUnit="minutes", transportation="car")’, point)
18.
18 18 地理データESRI Shape(shpzip)を取り込んでみる ? Load
* Extension GeoOperations.ScriptEval(‘SELECT … FROM Load() DATASOURCE…’);
19.
19 19 地理データを加工しながら取り込んでみる – エリアを単純化 ?
Load * Extension GeoOperations.ScriptEval(‘SELECT…FROM Simplify() DATASOURCE…’);
20.
20 20 データ接続を利用した データファイルの取り込み
21.
21 GeoOperationsでのDATASOURCEのURL http(s)のURLの他、DataFiles(SaaSのスペース内)とWebストレージが利用可能 ? 予めデータファイルをアップロードしておく - データ接続の「DataFiles」に手動でアップロードしておく -
AWS S3やDropboxなどのWebストレージに置いておく ? DATASOURCE … GEOFILE(またはCSV) url=“…” - url=“lib://[データ接続名]/[ファイル名]” の形式で指定 ? サポートされている形式および拡張子 - dxf, esrijson, gml, geojson, shpzip(またはzip) - (単にデータを含む)csv
22.
22 22 データ接続[Amazon S3]のデータファイルを利用する 1. データロードエディタを開く 2.
データ接続で[Amazon S3]を設定して開く 3. ファイルの種類を[地理ファイル]に変更する 4. ファイル名を確認して、url=“lib://[データ接続名]/[ファイル名]”を手書きする
23.
23 23 データ接続[DataFiles]にデータファイルをアップロードする 1. データロードエディタを開く 2. データ接続の[DataFiles]を開く 3.
ファイルの種類を[地理ファイル]に変更する 4. ファイルの拡張子を確認してアップロードする ※ファイルの管理はデータ接続の[DataFiles]からのみ行える
24.
24 24 データ接続[DataFiles]のデータファイルを利用する 1. データロードエディタを開く 2. データ接続の[DataFiles]を開く 3.
ファイルの種類を[地理ファイル]に変更する 4. ファイル名を確認して、url=“lib://[データ接続名]/[ファイル名]”を手書きする
25.
25 25 ロードスクリプトで利用可能な Qlik Sense GeoOperations
26.
26 26 Binning ポイントデータセットに対して、長方形または六角形のエリアを生成。ポイントデー タを集約して、データの概要を効率的に表示するのに使用
27.
27 27 Cluster ポイントデータセットから、ポイント間の地理的な近さに基づいてクラスタデータを生成。 あるポイントが属するクラスタからどれだけ離れているかを定義する距離(メートル)を設 定して、ポイントとクラスタの関係を表すテーブルを得る
28.
28 28 Closest あるデータセット内のポイント群と,別のデータセット内のポイント群で、近いポイント同 士の関係や距離を得る。計算時のコストには、直線距離や道路による移動時間など を指定可能
29.
29 29 Within 2つのデータセット間で、一方のデータセット内のポイント/エリア/ラインが、他方のデー タセット内のエリアの内側に入っているか判定し、その関係を示すテーブルを得る
30.
30 30 Intersects 一方のデータセットと他方のデータセットの間で交差する全てのエリア/ラインについての 対応テーブルを得る。双方のデータセットがエリアを含む場合、重なるエリアが得られる
31.
31 31 Dissolve 一方のデータセット内のエリアと他方のデータセット内のエリアに基づいて、より大きなエ リアを形成。郵便エリアや行政エリアなど、小さなエリアによって構成されるカスタムエリア を構築するために利用
32.
32 32 Simplify データセットに含まれるライン/エリアを簡略化します。Load操作の代わりにSimplify 操作で地理データをロードすると、より効率的な地理データが得られ、表示速度も速く なります
33.
33 33 TravelAreas 移動可能なエリアを計算。あるポイントから指定した時間内に到達できるエリア、また は、道路を利用した場合に指定した距離内で到達できるエリアを計算。移動手段に は、自動車や徒歩などを指定可能
34.
34 34 Routes データセット内の2つのポイント間の経路(複数のポイントから構成される線形ジオメト リとしてのライン)を、移動手段、および距離や所要時間に基づいて計算。移動手段に は、自動車や徒歩などを指定可能
35.
35 35 AddressPointLookup – ジオコーディング テーブル内の住所に対応するポイントを得る(ジオコーディング)。searchTextまたは searchTextFieldプロパティで住所データを指定するか、国や番地などの各種データ を指定。検索できない住所は結果に含まれない
36.
36 36 チャート内の数式で利用可能な Qlik Sense GeoOperations
37.
37 37 TravelAreas
38.
38 38 Routes
39.
39 39 その他の情報
40.
40 40 製品に関するWebサイト ? Qlik Sense
GeoOperationsのオンラインヘルプ(日本語) ? https://help.qlik.com/ja-JP/cloud- services/Subsystems/Hub/Content/Global_Common/GeoOperationsFunctions/GeoOperations.htm ? GeoOperations Examples Qlik GeoAnalytics ? https://community.qlik.com/t5/Qlik-Sense-Documents/GeoOperations-Examples-Qlik-GeoAnalytics/ta- p/1753980 ? SaaS版 Qlik Senseのマップチャートのオンラインヘルプ(日本語) ? https://help.qlik.com/ja-JP/cloud- services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/Map/Map.htm ? Qlik GeoAnalytics 製品のページ(英語のみ) ? https://www.qlik.com/ja-jp/products/qlik-geoanalytics ? Qlik GeoAnalytics のオンラインヘルプ(英語のみ) ? https://help.qlik.com/en-US/geoanalytics/Content/Qlik_GeoAnalytics/Home.htm
41.
Thank You!
Editor's Notes
#3:
4, 6