This document discusses digital presence and customer experience. It defines digital presence as content-rich communication and commerce channels that exist on technology platforms. It explores key aspects of digital presence including consumers, content management, product information, applications, and various teams involved. It also discusses types of product recommendations and factors to consider like context, sales tactics, and business drivers. Finally, it emphasizes that good customer experience requires understanding both the customer perspective and all organizational contributors involved in delivery.
1) UX should be involved in eCommerce projects from the early phases to ensure customer expectations and business goals can be met. However, many Agile frameworks do not adequately define UX roles and responsibilities, and UX work is often based on decisions made without UX input.
2) Personalization is critical for eCommerce success, but 70% of companies do not personalize experiences and struggle to implement personalization capabilities.
3) For eCommerce projects to be successful, UX must help define customer profiles, journeys, and personalization to transform businesses to the web in a way that delights customers.
CAPO method optimizes IT development and improves the quality of the end product. It can be utilized by any organization operating, designing or developing IT products, capabilities or end user services. CAPO completes current and the most common agile methods e.g. Scrum, SAFe.
Esitys on osa joulukuussa 2015 pidetty辰 Talent Base Aamiaistilaisuutta: Data. Prosessit. Innovaatiot. Aiheesta luennoi Tero Laatikainen, Informaationhallinnan palvelualueen johtaja, Talent Base Oy.
Esityksen runko:
- Parhaatkin innovaatiot j辰辰v辰t hy旦dytt旦miksi alustoiksi ilman laadukasta dataa.
- Innovoinnin malli: Kuinka data ja prosessit mahdollistavat innovoinnin?
- Case: Datan visualisointi
Process modeling in agile environment alec sharpLoihde Advisory
油
Esitys on osa joulukuussa 2015 pidetty辰 Talent Base aamiaistilaisuutta: Data. Prosessit. Innovaatiot. Esityksen piti Alec Sharp, Clariteq Systems Consulting.
Presentation is part of the Talent Base Breakfast Seminar: Data. Processes. Innovations.
- Rapid and innovative process design in an Agile environment
- Why the Agile community is embracing data and process modeling
- Getting clarity on business process
- Why slowing down and getting out of the details is critical for rapid process design
- Two assessment frameworks to dispel resistance to change
- A feature-based approach to process design
The document discusses Master Data Management (MDM) services provided by Talent Base. It provides an overview of the MDM implementation process including current state analysis, goals and business cases definition, data modeling, governance model development, requirements specification, and deployment. It also lists Talent Base's MDM services such as data quality solutions, data warehousing, and integrations. Examples of Talent Base's MDM project experience include projects in telecommunications and machinery industries.
Master Data as Critical Success Factor in Digitalising Service BusinessLoihde Advisory
油
Presentation by Mr. Tero Laatikainen, Partner, Talent Base Oy and Mr. Heikki Ilvessalo, Development Director, Castr辿n & Snellman Attorneys about the role of Master Data in digitalizing service business.
Presentation is originally presented on 24th April, 2016 in marcus evans Master Data and Enterprise Information Management Conference in Berlin. Presentation notes available under the Notes tab.
Key Take-Aways: Master Data and Enterprise Information ConferenceLoihde Advisory
油
Master Data and Enterprise Information Management, the 16th conference in Data Management series, collected MDM practitioners around the Europe to Berlin. Talent Base participated the conference as a Partner Sponsor during 25th-26th of April.
As the conference headline Moving Towards Further Levels of MDM Maturity suggested, master data management has again taken more important role in companies business development agenda. In this post we summarize our views on the key take-aways from those two days.
The document discusses personalization in the context of content management systems (CMS) and e-commerce. It provides examples of personalization and gives a live demonstration of CoreMedia CMS, which allows for adaptive personalization. The CMS allows content editors to create personalized content and landing pages to improve the customer experience for e-commerce sites.
Talent Basen tietoisku Valtio Expo 2016: "Tehosta tietoty旦t辰 virtuaalisella robotisoinnilla". Ohjelmistorobotiikalla voidaan korvata manuaalisia rutiiniteht辰vi辰, nopeuttaa asioiden k辰sittely辰 ja parantaa tiedon laatua. Tyypillisesti ohjelmistorobotti on edullisempi kuin j辰rjestelm辰integraatioprojektit eiv辰tk辰 ne vaadi muutoksia olemassa oleviin j辰rjestelmiin. Ohjelmistorobottien kokeilu kannattaa: valitse prosessi, arvioi teknologiavaihtoehdot ja kokeile nopeasti pienell辰 pilotilla. Jos etsit kumppania, niin autamme mielell辰mme! www.talentbase.fi
Henkilotiedot ja lainsaadanto innovaatiotoiminnassaLoihde Advisory
油
Esitys on osa joulukuussa 2015 pidetty辰 Talent Base Aamiaistilaisuutta: Data. Prosessit. Innovaatiot. Aiheesta luennoi Erkka P辰l辰, Legentum Oy.
Esityksen sis辰lt旦:
Tietosuojan k辰sitteet ja tietosuoja innovointiin liittyviss辰 vastuissa, prosesseissa ja tietoj辰rjestelmiss辰. Uudistuva henkil旦tietolains辰辰d辰nt旦 ja henkil旦tietojen hy旦dynt辰minen innovaatioissa.
Data is a key enabler of digital transformation and innovation. It fuels new digital processes and solutions. To benefit from data, organizations must first define and organize core master data and then acquire the right competencies to analyze and combine both structured and unstructured internal and external data. This will allow organizations to discover innovative solutions through a "data-lab" approach and trials. Ensuring high quality master and process data is also important to enable seamless experiences across systems.
Process modeling in agile environment alec sharpLoihde Advisory
油
Esitys on osa joulukuussa 2015 pidetty辰 Talent Base aamiaistilaisuutta: Data. Prosessit. Innovaatiot. Esityksen piti Alec Sharp, Clariteq Systems Consulting.
Presentation is part of the Talent Base Breakfast Seminar: Data. Processes. Innovations.
- Rapid and innovative process design in an Agile environment
- Why the Agile community is embracing data and process modeling
- Getting clarity on business process
- Why slowing down and getting out of the details is critical for rapid process design
- Two assessment frameworks to dispel resistance to change
- A feature-based approach to process design
The document discusses Master Data Management (MDM) services provided by Talent Base. It provides an overview of the MDM implementation process including current state analysis, goals and business cases definition, data modeling, governance model development, requirements specification, and deployment. It also lists Talent Base's MDM services such as data quality solutions, data warehousing, and integrations. Examples of Talent Base's MDM project experience include projects in telecommunications and machinery industries.
Master Data as Critical Success Factor in Digitalising Service BusinessLoihde Advisory
油
Presentation by Mr. Tero Laatikainen, Partner, Talent Base Oy and Mr. Heikki Ilvessalo, Development Director, Castr辿n & Snellman Attorneys about the role of Master Data in digitalizing service business.
Presentation is originally presented on 24th April, 2016 in marcus evans Master Data and Enterprise Information Management Conference in Berlin. Presentation notes available under the Notes tab.
Key Take-Aways: Master Data and Enterprise Information ConferenceLoihde Advisory
油
Master Data and Enterprise Information Management, the 16th conference in Data Management series, collected MDM practitioners around the Europe to Berlin. Talent Base participated the conference as a Partner Sponsor during 25th-26th of April.
As the conference headline Moving Towards Further Levels of MDM Maturity suggested, master data management has again taken more important role in companies business development agenda. In this post we summarize our views on the key take-aways from those two days.
The document discusses personalization in the context of content management systems (CMS) and e-commerce. It provides examples of personalization and gives a live demonstration of CoreMedia CMS, which allows for adaptive personalization. The CMS allows content editors to create personalized content and landing pages to improve the customer experience for e-commerce sites.
Talent Basen tietoisku Valtio Expo 2016: "Tehosta tietoty旦t辰 virtuaalisella robotisoinnilla". Ohjelmistorobotiikalla voidaan korvata manuaalisia rutiiniteht辰vi辰, nopeuttaa asioiden k辰sittely辰 ja parantaa tiedon laatua. Tyypillisesti ohjelmistorobotti on edullisempi kuin j辰rjestelm辰integraatioprojektit eiv辰tk辰 ne vaadi muutoksia olemassa oleviin j辰rjestelmiin. Ohjelmistorobottien kokeilu kannattaa: valitse prosessi, arvioi teknologiavaihtoehdot ja kokeile nopeasti pienell辰 pilotilla. Jos etsit kumppania, niin autamme mielell辰mme! www.talentbase.fi
Henkilotiedot ja lainsaadanto innovaatiotoiminnassaLoihde Advisory
油
Esitys on osa joulukuussa 2015 pidetty辰 Talent Base Aamiaistilaisuutta: Data. Prosessit. Innovaatiot. Aiheesta luennoi Erkka P辰l辰, Legentum Oy.
Esityksen sis辰lt旦:
Tietosuojan k辰sitteet ja tietosuoja innovointiin liittyviss辰 vastuissa, prosesseissa ja tietoj辰rjestelmiss辰. Uudistuva henkil旦tietolains辰辰d辰nt旦 ja henkil旦tietojen hy旦dynt辰minen innovaatioissa.
Data is a key enabler of digital transformation and innovation. It fuels new digital processes and solutions. To benefit from data, organizations must first define and organize core master data and then acquire the right competencies to analyze and combine both structured and unstructured internal and external data. This will allow organizations to discover innovative solutions through a "data-lab" approach and trials. Ensuring high quality master and process data is also important to enable seamless experiences across systems.
Mink辰laisia apuja nykyaikaiset ty旦kalut tuovat digitaaliseen markkinointiin? Miten markkinoinnin rutiinitoimenpiteit辰 voidaan automatisoida? 18.10.2012 DiViA-foorumissa pidetty esitys nykyaikaisesta, personoidusta asiakaskokemuksesta.
P辰辰t旦smuotoilun opas
Proof Advisoryssa tehty n辰kemys siit辰, ett辰 liiketoimintamenestys on kiinni organisaation kyvyst辰 tehd辰 p辰辰t旦ksi辰 rajallisen, mutta laadukkaan tiedon avulla.
Digitalisaatio on aikamme suurin muutos ja etenee l辰pi kaikkien teollisuuksien. Kompleksiteetti kasvaa. Ep辰varmuus kasvaa. Mit辰 yritysjohto voi tehd辰? Yrityksen IT-j辰rjestelm辰t ovat muutoskyvykkyyden ytimess辰. Oikeilla valinnoilla muutos on mahdollinen.
Moderni liiketoiminta-alusta - varmista yrityksesi menestys huomennakin!
Accountor Enterprise Solutions Oy
T辰ll辰 kertaa LumoLink pyydettiin kouluttamaan tulevia yritt辰ji辰. Oulussa pidetyss辰 koulutuksessa haasteena oli se, ett辰 koulutettavat olivat hyvin eri toimialoilta ja toisaalta my旦s se, ett辰 vain harvalla oli aikaisempaa markkinointikokemusta. My旦s tiet辰mys aiheesta vaihteli suuresti. Kaikkia kuitenkin kiinnosti s辰hk旦inen markkinointi, sill辰 he tiesiv辰t sen olevan nykyaikana kustannustehokas tapa ja heille yritt辰jin辰 varmasti elint辰rke辰 keino saada asiakkaita.
Koulutukseen osallistuneille annoimme paljon vinkkej辰 ja opastimme, miten s辰hk旦iseen markkinointiin voi syventy辰 perinpohjaisemmin, jos aihe kiinnostaa. Tarvitseeko sinunkin yrityksesi p辰ivityst辰 s辰hk旦isen markkinoinnin asioissa? Tarjoamme r辰辰t辰l旦ityj辰 ja monipuolisia s辰hk旦isen markkinoinnin koulutuksia yrityksille ja sidosryhmille niin aloittelijoille kuin ammattilaisillekin. Ota yhteytt辰 ja tule Internet-markkinoinnin sankariksi.
https://www.lumolink.com
Talent Base ja Azets Suomi: Johtajuus ketterass辰 ja itseohjautuvassa organisa...Loihde Advisory
油
Talent Base Oy ja Azets Suomi j辰rjestiv辰t aamiaisseminaarin ketter辰st辰 johtajuudesta 7.2.2020. Tilaisuudessa keskusteltiin muun muassa siit辰, mit辰 kaikkea ketter辰n organisaation johtaminen vaatii ja miten organisoituminen ja ty旦n merkitys muuttuvat, kun perinteiset siilot murtuvat ja johtaminen muuttuu palveluteht辰v辰ksi. Aiheesta esitelm旦iv辰t ja keskustelivat Reni Waegelein (Talent Base), Panu Luukka (Leidenschaft), Jari Jaulimo (OP), Vesa Purho (Talent Base), Jaana Komulainen (Azets), Nora Ojala (Azets) ja Nino Ilveskero (Talent Base).
Gamebook for digital era油 4 cornerstones of successLoihde Advisory
油
This document discusses key strategies for success in a digital era. It emphasizes that the future is unpredictable and will bring surprises. It recommends taking an experimental approach using a framework that involves probing, sensing, and responding to complex situations. It also stresses the importance of strategic thinking over strict planning. Additional strategies discussed include prioritizing agile development, viewing data as the foundation for digital services, and creating an empowering and values-driven organizational culture. The overall message is that companies need to embrace uncertainty, focus on continuous learning, and empower cross-functional teams in order to thrive in today's complex digital landscape.
Talent Base j辰rjesti Ketter辰n datan hallinnan aamiaisseminaarin maaliskuussa 2019. Tilaisuudessa kokeneet konsulttimme Mikko Lukkarinen, Juha Loukola ja Anna Virolainen kertoivat, miten datan hallintaa kehitet辰辰n ketter辰sti ja luodaan arvoa liiketoiminnalle.
This document discusses omnichannel content strategy. It recommends focusing on operating models like centralized or distributed models to manage content across channels. It suggests getting organized by breaking down silos between teams and designing omnichannel content models that share content across marketing, websites, applications, etc. It also emphasizes empowering content editors to create, edit and publish content for multiple channels.
Asko Relas: Machine Learning for conversion optimization How to be relevant...Loihde Advisory
油
This document discusses using machine learning techniques like multi-armed bandits and contextual bandits for automated conversion optimization across channels. It explains that A/B testing everything at scale is inefficient, while bandit algorithms allow earning while learning to continuously optimize conversions. The key aspects covered are: balancing exploration and exploitation when selecting the best performing variants, using user contextual data as input to a neural network to map users to optimal content, and combining bandit algorithms with product recommendation systems for personalized offers and promotions across channels.
Theresa Regli: Tame the chaos image and video management for multi-channel...Loihde Advisory
油
The document discusses digital asset management (DAM) and related topics. It begins by introducing DAM and describing its core functions such as ingestion, management, organization, production and distribution of digital media. It then discusses specific applications and use cases of DAM in areas like brand management, video management, and multi-lingual environments. The document also covers related concepts like digital asset definition, metadata, media processing, online video platforms, and technology orchestration.
Talent Basen Head of Lean Transformation Reni Waegelein esitteli
Business Strategies in Digital Transformation -seminaarissa 12.9.2018 Talent Basen digitalisaation pelikirjan ja sen nelj辰 onnistumisen kulmakive辰. T辰m辰 versio sis辰lt辰辰 my旦s Renin puheen k辰sikirjoituksen.
Talent Basen Head of Lean Transformation Reni Waegelein esitteli
Business Strategies in Digital Transformation -seminaarissa 12.9.2018 Talent Basen digitalisaation pelikirjan ja sen nelj辰 onnistumisen kulmakive辰.
Tekoalyst辰 puhutaan, mutta mit辰 se oikeastaan on?Loihde Advisory
油
Asiantuntijapuheenvuoro Valtio Expo 2017.
Teko辰lyn ominaisuudet, puhek辰ytt旦liittym辰t, kuuleminen, neuroverkko, puheen syntetisointi, keskustelu, konen辰k旦, neuvonanto, liikkuminen, sovelluskohteet.
Asko Relas, Head of Innovation, Talent Base Oy.
4. Personointi
Personointi on tuotteen tai palvelun muokkaamista
yksil旦llisesti.
Se voi olla k辰ytt辰j辰n itsens辰 tekem辰辰 tai se voidaan
tehd辰 h辰nen puolestaan. T辰ss辰 yhteydess辰
keskitymme siihen, miten se voidaan tehd辰 h辰nen
puolestaan.
T辰n辰辰n keskitymme erityisesti s辰hk旦isten kanavien
ja viestinn辰n personointiin.
5. Automatisoitu personointi
Ohjelmallisesti tehty辰 reaaliaikaista p辰辰ttely辰 siit辰, mit辰 tietylle
henkil旦lle (asiakkaalle) tietyss辰 tilanteessa kannattaa tarjota.
Pohjautuu ker辰ttyyn dataan, s辰辰nt旦ihin, ennustemalleihin ja
oppimiseen
Huomioi tavoitteet, eli sen, mik辰 on liiketoiminnan kannalta
tavoiteltavaa.
L辰heisi辰 termej辰: real time decisioning, next best offer, next
best activity, real-time recommendations, multi-variant testing,
predictive analytics
6. Miksi tarvitaan automatisointia?
P辰辰t旦kset on teht辰v辰 nopeasti; tyypillisesti reaaliaikaisesti
P辰辰t旦ksi辰 joudutaan tekem辰辰n paljon ja usein; esimerkiksi
verkkopalvelussa joka kerta, kun sivu ladataan.
P辰辰t旦ksiin liittyy useita muuttujia (dataa)
Manuaalista segmentointia ja viestin kohdentamista ei saada
viety辰 yksil旦lliselle tasolle
Tulokset paranevat, koska j辰rjestelm辰 itsess辰辰n oppii ja
optimointi on jatkuvaa.
10. Esimerkkej辰
Auton personointi on
usein k辰ytt辰j辰n itse
tekem辰辰 personointia.
Voisi perustua my旦s
k辰ytt辰j辰n puolesta
teht辰v辰辰n personointiin
ja oppivaan p辰辰ttelyyn
12. KXEN: Our campaign
conversion rates are
up 260% with
InfiniteInsight速.
Seymour Douglas,Ph.D.
Executive Director, Anaytics
Cox Communications
IBM: Corona Direct turned to IBM SPSS predictive analytics
software solutions to efficiently create, optimize and execute
their outbound marketing campaigns. This solution enabled
Corona Direct to:
Reduce campaign costs by 30 percent making them
profitable.
Increase long-term customer profitability by 20 percent
Payback for the cost of implementation within six months
IDC white paper 2013 - Why Personalisation Should Be at the Heart of a
Retailer's Customer Strategy:
71% of online consumers across the countries surveyed look at recommended products with which they
are presented; between a quarter and a third immediately make a purchase.
41% of the EU consumers we surveyed check out recommendations based on customer reviews, and
14% click through recommendations sent to them via email.
31% say other shoppers' activity (e.g., people who bought X, also bought Y) influenced them when they
researched online purchases
13. Business case
Parannetaan verkkokaupan keskim辰辰r辰ist辰 konversiota (k辰yntej辰, joissa ostetaan)
vuosittain 0,5 prosenttiyksikk旦辰.
L辰ht旦tasona 25% konversio.
Yhden konvertoidun k辰ynnin arvo (keskiostos)
K辰yntej辰 p辰iv辰ss辰 keskim辰辰rin
Konvertoituneita k辰yntej辰 per p辰iv辰 ennen
Konvertoituneita k辰yntej辰 per p辰iv辰 j辰lkeen
Lis辰ys, konvertoituneita k辰yntej辰 per p辰iv辰
Myynnin lis辰ys per p辰iv辰
Myynnin lis辰ys per viikko
Myynninlis辰ys vuodessa
Kumulatiivinen myynnin lis辰ys
Vuosi 1
Vuosi 2
Vuosi 3
20
20
20
100 000
100 000
100 000
25 000
25 500
26 000
25 500
26 000
26 500
500
500
500
10 000
10 000
10 000
70 000
70 000
70 000
3 650 000 3 650 000 3 650 000
3 650 000 7 300 000 10 950 000
Tied辰tk旦 omat lukusi?
18. Teknologia kehittyy nopeasti
Real Time Decisioning (RTD) markkina on viel辰 nuori.
Vakavastiotettavia tuotteita on ollut tarjolla n. 3-4 vuotta.
RTD termin alla markkinoidaan monenlaisia ratkaisuja ja siksi
vertailu voi olla vaikeaa. Toisaalta vastaavia ominaisuuksia l旦ytyy
my旦s tuotteista, joita myyd辰辰n esim. multi-channel marketing
management tai customer experience optimization otsikoiden alla.
Tuotteet kehittyv辰t nopeasti ja integroituvat toimittajien muihin
tuotteisiin
Isot toimijat tulevat todenn辰k旦isesti ostamaan pienempien
erikoistuneiden toimittajien tuotteita ja yhdist辰v辰t niit辰 omaan
portfolioonsa.
19. Eri tuotteilla eri l辰ht旦kohdat
Osaa tuotteista on l辰hdetty kehitt辰m辰辰n call center toiminnan
automatisoinnista, osaa BI ja analytiikka taustalta, osaa
prosessiautomaation (BPM) ja CRM:n ja osaa verkkokaupan
optimoinnin pohjalta.
T辰st辰 syyst辰 markkinoilla olevat tuotteet ovat ominaisuuksiltaan ja
filosofialtaan erilaisia ja soveltuvat erilaisiin k辰ytt旦tapauksiin.
Riippuen siit辰 kuinka laajaa k辰ytt旦tapausten kirjoa tuotteet pystyv辰t
tukemaan, niiden monimutkaisuus (ja tyypillisesti my旦s hinta)
vaihtelevat.
Markkinoilta l旦ytyy isot pelurit, pienempi辰 erikoistuneita yrityksi辰
sek辰 open source vaihtoehtoja.
20. Muita tuotteiden eroavaisuuksia
On-premises vs. pilvipalvelu
Osa tukee molempia deployment malleja, osa vain jompaa kumpaa
S辰辰nt旦pohjainen vs. oppiva
Osassa on molemmat elementit ja ne voidaan jopa ottaa k辰ytt旦旦n
erikseen
Geneerinen vs. toimialakohtainen ratkaisu
Osa toimittajista on kehitt辰nyt ratkaisuaan tiettyjen toimialojen
tarpeisiin (esim. telecom, pankki- ja rahoitus, vakuutus)
Itselle olennaiset k辰ytt旦tapaukset on kuvattava ennen tuotevalintaa. Vain sit辰 kautta
voidaan tunnistaa kriittiset vaatimukset.
22. Kypsyystasot
Kyvykkyys
Reaktiivinen
Automatisoitu
Oppiva
Personointi
Kokeilevaa ja rajattua. Tulokset
analysoidaan manuaalisesti
Suosituskone optimoi vaihtoehtoja
reaaliajassa
Itseoppiva ratkaisu ohjaa
ennustemalleja hy旦dynt辰en
K辰ytt旦旦notto ja k辰yt旦n
laajentaminen
K辰ytt旦旦notto kanavissa vaatii
tyypillisesti ohjelmistokehitysty旦t辰
Personointis辰辰nn旦t k辰ytt旦旦n ilman
kehitysty旦t辰.
Personointipaikkojen k辰ytt旦旦notto
vaatii ohjelmistokehitysty旦t辰
Uudet personointis辰辰nn旦t ja
paikat kanavissa voidaan ottaa
k辰ytt旦旦n ilman
hjelmistokehitysty旦t辰
Sis辰ll旦nhallinta
Toimituksellisia, manuaalisia
tarpeita vastaava. Sis辰lt旦 ja
esitystapa ei erotettu. Ei
integraatiota personointiratkaisuun
Sis辰lt旦malli tukee metatietoa mm.
tuotteista. Sis辰lt旦 on esitystavasta
riippumatonta. Integroitu
personointiratkaisuun.
Hallitaan kanavien ja n辰kymien
konfiguraatioita.
Metadatapohjainen integraatio
personointiratkaisuun.
Integraatioarkkitehtuuri
Ei reaaliaikaista tiedonsiirtoa
L辰hes reaaliaikaista tiedonsiirtoa ja
er辰ajoja j辰rjestelmien v辰lill辰 (riippuen
datan luonteesta). Datan tuoreus < 1
pv辰
Reaaliaikainen tiedonsiirto
j辰rjestelmien v辰lill辰.
Transaktiodatan tuoreus < 1 sek.
Analyyttisen asiakasdatan tuoreus
< 1 pv辰.
Operoinnin tehokkuus ja
nopeus
Tehokkuus ja nopeus v辰ltt辰v辰.
Personoinnin toteuttaminen tai
muuttaminen vaatii
ohjelmistokehitysty旦t辰 sek辰
manuaalista yll辰pitoa
Tehokkuus ja nopeus hyv辰.
Personoinnin s辰辰nn旦st旦j辰 voidaan
luoda ja yll辰pit辰辰 ty旦kalun avulla
ilman ohjelmistokehitysty旦t辰.
Tehokkuus ja nopeus
optimaalinen. Uusia
personointikohtia eri kanavissa
voidaan hallita ilman
ohjelmistokehitysty旦t辰.
23. Kehitt辰misen askeleet
Tutustu asiakkaisiisi
Rakenna business case
Arvioi nykytila eri osa-alueilla ja tunnista kehityskohteet
Kehit辰 osa-alueita systemaattisesti ja koordinoidusti
Toteuta jotain kevyesti ja mahdollisimman aikaisin ja ker辰辰
tuloksia
Varmista, ett辰 voit kokoajan mitata tuloksia
Valitse k辰ytt旦tapauksiisi sopiva teknologia, joka on riitt辰v辰n
joustava ja skaalautuva
24. Talent Base palveluksessasi
Business casen muodostaminen
Nyky- ja tavoitetilan m辰辰ritykset
Ratkaisusuunnittelu ja vaatimusm辰辰rittely
Teknologiavalinnat
Toimintamallin kehitys (liiketoimintaprosessit ja
kehitysmetodit) KAPO-mallin mukaisesti