Uji Asumsi Klasik
Download as PPTX, PDF2 likes4,183 views
Dokumen tersebut merangkum hasil uji asumsi klasik untuk model regresi yang memprediksi pengaruh umur siswa dan jenis kelamin siswa terhadap nilai siswa. Uji yang dilakukan meliputi uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Hasilnya menunjukkan bahwa model regresi tersebut lulus uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas.
More Related Content
What's hot (20)
Similar to Uji Asumsi Klasik (20)
Recently uploaded (20)
Uji Asumsi Klasik
- 1. Praktik Komputer SPSS Putri Rahayu Sekarini 1113016100063 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI JURUSAN PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN ALAM FAKULTAS ILMU TARBIYAH DAN KEGURUAN UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 2016
- 2. Lakukan uji asumsi klasik untuk model berikut : Pengaruh Umur Siswa dan Jenis Kelamin Siswa terhadap Nilai Siswa. Variabel Terikat (Dependent Variable) : Nilai Siswa Variabel Bebas (Independent Variable) : Umur Siswa Jenis Kelamin Siswa
- 3. 1 Variabel terikat (Dependent variable) Variabel yang bergantung / terikat pada variabel bebas. 2 Variabel bebas (Independent variable) Variabel yang dapat mempengaruhi / mengubah variabel terikat.
- 4. Uji Asumsi Klasik 1 Uji Normalitas metode untuk menguji sebuah model/ persamaan regresi yang akan diujikan. untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. 2 Uji Multikolinearitas untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas. 3 Uji Heteroskedastisitas untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan yang lain.
- 5. #Memindahkan data pada Ms.Excel ke Data View SPSS
- 6. #Mengatur tipe input data pada Variable View SPSS #Pilih Analyze > Regression > klik Linear
- 7. #Pindahkan Nilai ke kolom Dependent, Umur dan Jenis Kelamin ke kolom Independent Estimates, Model fit, R squared change, Collinearity diagnostics. *SRESID ke Y dan *ZPRED ke X Normal probability plot
- 8. #Kemudian klik Options, dan dapat dilihat kolom Entry : 0.05 #Klik Continue
- 9. Dari grafik Normal P-Plot, didapat bahwa model regresi ini lulus Uji Normalitas. Uji Normalitas Karena terlihat dari titik-titik pada grafik ini mengikuti garis diagonal dan tidak berada jauh dari garis.
- 10. Hasil Uji Multikolinearitas Kesimpulan: Nilai Tolerance untuk variabel Umur Siswa dan Jenis Kelamin Siswa = 0,689 (Nilai tolerance > 0,1) Nilai VIF = 1,451 (VIF < 10) Dengan demikian, model regresi pada penelitian ini lulus Uji Multikolinearitas.
- 11. Uji Heteroskedastisitas Model lulus uji jika : Titik-titik pada grafik tidak membentuk suatu pola tertentu yang teratur Titik-titik pada grafik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y Tujuan : Untuk melihat ada atau tidaknya penyimpangan heteroskedastisitas pada model regresi. Heteroskedastisitas adalah adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi. o Titik-titik tidak membentuk suatu pola tertentu dan menyebar di bawah dan di atas angka 0 pada sumbu Y. o Sehingga model regresi ini lulus Uji Heteroskedastisitas.
- 12. DONE THANK YOU