Uji beda rata rataa stai 2010
0 likes1,364 views
Ada tiga permasalahan yang disajikan dalam dokumen tersebut. Pertama, menguji perbedaan nilai pretes dan postes setelah pembelajaran dengan metode tertentu menggunakan uji t berpasangan. Kedua, menguji perbedaan berat badan sebelum dan sesudah mengkonsumsi obat tertentu menggunakan uji t berpasangan. Ketiga, menguji perbedaan tinggi dan berat badan antara pria dan wanita menggunakan uji t independen.
More Related Content
Viewers also liked (20)
Similar to Uji beda rata rataa stai 2010 (20)
More from Ir. Zakaria, M.M (20)
Uji beda rata rataa stai 2010
- 1. 4.3 UJI BEDA MEAN UNTUK DUA SAMPEL A. DUA SAMPEL BERPASANGAN Uji ini dilakukan terhadap dua sampel yang berpasangan (paired). Sampel berpasangan diartikan sebagai sebuah sampel dengan subyek yang sama namun mengalami dua perlakuan atau pengukuran yang berbeda seperti subyek A mendapat perlakuan I, kemudian perlakukan II Permasalahan 8 Seorang guru ingin menguji apakah ada perbedaan sebelum dan sesudah diberi perlakuan pembelajaran dengan metode X pada matapelajaran matematika. Hasil tes matematika sebelum dan sesudah pembelajaran tersaji pada tabel berikut; Tabel. Nilai Pretes dan Postes Matematika Individu Pretes (x1) Postes (x2) 1 5 5.1 2 4 6 3 7 5.5 4 5 3.4 5 6.5 2.8 6 6 7 7 3 6 8 3.75 4 9 2.4 3 10 4.2 4 Jawab; Permasalahan : Apakah ada perbedaan nilai sebelum dan sesudah dilakukan pembelajaran ? Hipoteisinya : H0 : rata-rata pretes dan postes sama ( identik) H1 : rata-rata pretes dan postes tidak sama ( tidak identik) Uji statistik : - - - - - - - - -? Komputasi : - - - - - - - - -(manual/komputer) Dikerjakan dengan komputer sbb; Langkah-langkah : a. Setting data pada data editor dengan memilih Variabel View ( variabel yang diamati adalah - - - - ) b. Masukkan data c. Klik Analyze Compare Means Paired Sample T-Test d. Klik variabel yang akan diuji ke kolom Paired Test Variabels e. Klik Options
- 2. Tunjukkan hasil perhitungan dengan komputer meliputi ; 1. Diskripsi dari variabel pretes (x1 ) dan postes (x2) ---- 2. Analisis statistik ----- Bila diambil taraf signifikasi 5% atau 0,05, maka berilah keputusan. Keputusan : Tolak h0, jika thit > t1 /2, n 1 atau thit <- t1 /2, n 1 atau P sig << 0,025 ( uji dua ekor) ? Interpretasikan : - - - ( penyelesaian kasus di atas sebaiknya diuji distribusi datanya, sebagai persyaratannya adalah data berdistribusi normal, bag ujinya ? ) Permasalahan 9 Sebuah perusahaan farmasi terkemuka sedang memproduksi obat penurun berat badan. Sebelum product obat di produksi secara massal, terlebih dahulu dilakukan uji coba apakah obat yang akan diproduksi benar-benar mempunyai efek terhadap penurunan berat badan. Untuk itu, sebuah sampel yang terdiri atas 10 orang, masing- masing diukur berat badannya, kemudian setelah minum sebulan meminum obat tersebut, kembali diukur berat badannya. Tabel. Berat Badan Konsumen No Berat Badan (kg) No Berat Badan (kg) Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah 1 78,85 76,22 6 88,15 82,53 2 77,95 77,89 7 92,54 92,56 3 78,65 78,02 8 96,25 92,33 4 79,25 80,21 9 84,56 85,12 5 82,65 82,65 10 88,25 84,56 Rumusan Masalah : Apakah ada perbedaan berat badan sebelum dan sesudah mengkonsumsi obat penurun berat badan? Selesaikan permasalahan di atas ! B. UJI BEDA DUA SAMPEL BEBAS Pada prinsipnya tujuan uji dua sampel adalah ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata (mean) antara dua populasi, dengan melihat rata-rata dua sampelnya. Kata independent atau bebas berarti tidak ada hubungan antara dua sampel yang akan diuji. Hal ini berbeda dengan uji sampel berpasangan, justru satu
- 3. kasus diobservasi lebih dari sekali, dalam uji independent sample ini , satu kasus hanya dadata sekali saja. Permasalahan 10 Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara tinggi dan berat badan seorang pria dan wanita. Untuk itu, 7 pria dan 7 wanita masing-masing diukur tinggi dan berat badannya. Berikut ini adalah hasilnya (angka dalam cm untuk tinggi dan kg untuk berat): Tabel. Tinggi dan Berat Berdasar Jenis Gender No Tingg Bera Gende No Tinggi Berat Gender i t r 1 174,5 65,8 Pria 8 154,7 48,7 Wanita 2 178,6 62,7 Pria 9 152.7 45,7 Wanita 3 170,8 66,4 Pria 10 155,8 46,2 Wanita 4 168,2 68,9 Pria 11 154,8 43,8 Wanita 5 159,7 67,8 Pria 12 157,8 58,1 Wanita 6 167,8 67,8 Pria 13 156,7 54,7 Wanita 7 165,5 65,8 Pria 14 154,7 49,7 Wanita Penyelesaian dari permasalahan di atas sbb: Rumusan Masalah : Apakah ada perbedaan tinggi badan dan berat badan antara pria dan wanita ? Hipoteisinya : - - - - - - H0 : H1 : Uji statistik : - - - - - - - - -? Komputasi : - - - - - - - - -(manual/komputer) Dikerjakan dengan komputer sbb; Langkah-langkah : f. Setting data pada data editor dengan memilih Variabel View (perhatikan variabel yang diamati, dan kelompok/grup) g. Masukkan data h. Klik Analyze Compare Means dua sampel independen T-Test i. Klik variabel yang akan diuji ke kolom Test Variabels j. Klik Options Hasil perhitungan dengan komputer meliputi ; 1. Diskripsi variabel 1 dan variabel 2 yang diamati adalah ; ----
- 4. 2. Analisis statistik ----- Bila diambil taraf signifikasi 5% atau 0,05, maka berilah keputusan. Keputusan : Tolak h0, jika thit > t1 /2, n 1 atau thit < t1 /2, n 1 atau P sig << 0,025 (uji dua ekor) Interpretasikan : Catatan Asumsi : Data berasal dari populasi berdistribusi normal. Bila asumsi ini dipenuhi, analisis uji dapat dilanjutkan. Tapi bila tidak dipenuhi, bagaimana caranya ? pertama : lakukan transformasi data Tukey, kemudian ujilah asumsi tersebut, Uji mormalitas dilakukan dengan melihat skweness dan kurtosisnya atau uji kesesuaian Permasalahan 11. Dua makanan A dan B diberikan kepada ayam secara terpisah untuk jangka waktu tertentu. Ingin diketahui macam makanan yang manakah lebih baik bagia ayan tersebut. Sampel acak yang terdiri dari 11 ayam diberi makanan A dan 10 ayam diberi makanan B. Tambah berat badan ayam ( dalam ons) hasil percobaan sbb: Tabel. Kenaikan Berat Badan Ayam Makanan A 3,1 3,0 3,3 2,9 2,6 3,0 3,6 2,7 3,8 4,0 3,4 Makanan B 2,7 2,9 3,4 3,3 2,9 3,0 3,0 2,6 3,7 Permasalahan: Apakah kedua macam makanan itu sama baiknya ? ( uji taraf signifikansi 5 %)