More Related Content
Similar to Statistik inferensi pada spss 2 (20)
Recently uploaded (20)
Statistik inferensi pada spss 2
- 1. STATISTIK INFERENSI PADA SPSS
- 2. PAIRED SAMPLE T TEST :: ANALISIS UNTUK DUA SAMPEL YANG BERPASANGAN DALAM ARTI SUBJEKNYA SAMA NAMUN MENGALAMI DUA PERLAKUAN YANG BERBEDA Kasus : Produsen OBAT DIET ingin mengetahui apakah obat yang diproduksinya mempunyai efek terhadap penurunan berat badan konsumen. Untuk itu, 10 sampel masing-masing diukur berat badannya, dan setelah sebulan minum obat tersebut, kembali diukur berat badannya
- 3. NO SEBELUM SESUDAH 1 76,85 76,22 2 77,95 77,89 3 78,65 79,02 4 79,25 80,21 5 82,65 82,65 6 88,15 82,53 7 92,54 92,56 8 96,25 92,33 9 84,56 85,12 10 88,25 84,56
- 4. LANGKAH ANALISA 1. Input data (Save dengan : DATA 1) 2. Analyze 3. Compare Means 4. Paired Samples T test 5. Paired Variables 6. Confidence Interval 95% 7. Missing Values : Exclude cases analysis by analysis
- 5. ONE SAMPLE T TEST DIGUNAKAN UNTUK MENGUJI APAKAH SUATU NILAI (YANG DIBERIKAN SEBAGAI PEMBANDING) BERBEDA SECARA NYATA ATAU TIDAK DENGAN RATA-RATA SAMPEL Dengan menggunakan DATA 1 : Setelah ditimbang, rata-rata BB 90 kilogram. Apakah kelompok ini mempunyai BB yang tidak sama secara signifikan dengan rata- rata BB sampel sebelum minum obat?
- 6. LANGKAH ANALISA 1. Buka DATA 1 2. Analyze 3. Compare Means 4. One Sample T test 5. Test Variable (s) : SEBELUM 6. Test Value : 90 7. Option : a. Confodence interval : 5% b. Missing Values : Exclude cases analysis by analysis 8. Continue 9. OK
- 7. One Sample Statistics Std. Error Std. Deviation N Mean Mean SEBELUM 10 84.5100 6.6393 2.0995 One Sample Test Test Value = 90 95% Confidence Interval Sig Mean of the Difference t df (2-tailed) Difference Lower Upper SEBELUM -2.615 9 0.28 -5.4900 -10.2395 -.7405
- 8. INDEPENDENT SAMPLE T TEST Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara tinggi dan berat badan pria dan wanita. 7 pria da 7 wanita diukur untuk penelitian tersebut
- 9. NO SAMPEL TINGGI BERAT GENDER 1 174,5 65,8 Pria 2 178,6 62,7 Pria 3 170,8 66,4 Pria 4 168,2 68,9 Pria 5 159,7 67,8 Pria 6 167,8 67,8 Pria 7 165,5 65,8 Pria 8 154,7 48,7 Wanita 9 152,7 45,7 Wanita 10 155,8 46,2 Wanita 11 154,8 43,8 Wanita 12 157,8 58,1 Wanita 13 156,7 54,7 Wanita 14 154,7 49,7 Wanita
- 10. LANGKAH ANALISA 1. Simpan data diatas dengan DATA2 2. Analyze 3. Compare Means 4. Independent Sample T test 5. Test Variable (s) : TINGGi & BERAT 6. Grouping Variable 7. Define Group : a. Group 1 : 1 (pria) b. Group 2 : 2 (wanita) 8. Option : a. Confodence interval : 5% b. Missing Values : Exclude cases analysis by analysis 8. Continue 9. OK
- 11. UJI T DENGAN CUT POINT : SUATU ANGKA / DATA NUMERIK YANG BERFUNGSI SEBAGAI BATAS Menggunakan DATA 2, namun disini akan dibagi 2 grup (tidak mempedulika gender) yang mempunyai BB diatas 50 kg dan yang dibawah 50 kg. Dari grup tersebu, akan dilihat apakah mereka yang berbobot lebih dari 50 kg mempunyai rata- rata tinggi badan yang lebih (tinggi) dibandingkan mereka yang berbobot kurang dari 50 kg
- 12. LANGKAH ANALISA 1. Buka DATA2 2. Analyze 3. Compare Means 4. Independent Sample T test 5. Test Variable (s) : TINGGi 6. Grouping Variable : BERAT 7. Define Group : Cut point : 50 8. Option : a. Confodence interval : 5% b. Missing Values : Exclude cases analysis by analysis 8. Continue 9. OK
- 13. MEANS
- 14. NO TINGGI BERAT GENDER TINGGAL SAMPEL 1 174,5 65,8 Pria Desa 2 178,6 62,7 Pria Kampung 3 170,8 66,4 Pria Kota 4 168,2 68,9 Pria Kampung 5 159,7 67,8 Pria Kampung 6 167,8 67,8 Pria Kota 7 165,5 65,8 Pria Kota 8 154,7 48,7 Wanita Desa 9 152,7 45,7 Wanita Desa 10 155,8 46,2 Wanita Desa 11 154,8 43,8 Wanita Kampung 12 157,8 58,1 Wanita Kota 13 156,7 54,7 Wanita Kota 14 154,7 49,7 Wanita Kota
- 15. LANGKAH ANALISIS 1. Simpan dengan nama DATA3 2. Analyze 3. Compare Means 4. MEANS 5. Dependent List : TINGGI, BERAT 6. Independent List : GENDER, TINGGAL 7. Option : MEAN, NUMBER OF CASES, STANDAR DEVIATION Continue 8. OK
- 16. ONE WAY ANOVA Asumsi yang digunakan : a. Populasi yang akan diujikan berdistribusi normal b. Varians dari populasi-populasi tersebut adalah sama c. Sampel tidak berhubungan satu dengan yang lain
- 17. KASUS Sebuah pabrik mempekerjakan karyawannya dalam 4 shift (satu shift terdiri dari sekelompok pekerja yang berlainan). Manajer pabrik ingin mengetahui apakah ada perbedaan produktivitas yang nyata diantara 4 shift tersebut.
- 18. HARI SHIFT 1 SHIFT 2 SHIFT 3 SHIFT 4 1 38 45 45 58 2 36 48 48 25 3 39 42 42 34 4 34 46 46 26 5 35 41 41 39 6 32 45 45 44 7 39 48 48 32 8 34 47 47 38 9 32 42 42 39 10 36 41 41 43 11 33 39 39 44 12 39 33 33 62
- 19. LANGKAH ANALISIS 1. Save dengan nama DATA 4 2. Analyze 3. Compare Means 4. One-Way ANOVA 5. Dependent List : PRODUK 6. Factor : SHIFT 7. Option : a. Statistics : Descriptive & Homogeneity of variance b. Missing values : Exclude cases analysis by analysis c. Continue 8. Post Hoc : BONFERRONI & TUKEY 9. Continue 10. OK