際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Laskennan matematiikka

     Marko Huhtanen
     Oulun Yliopisto
Laskenta: teht即v即, joka edellytt即即 runsaasti peruslaskutoimitusten
               a a              aa
suorittamista.

Matematiikka: algebra, analyysi, geometria,...

Laskennan matematiikka: matematiikka, joka on laskennan
motivoimaa.



Yht即l即ryhm即n ratkaisemisen historia sis即lt即即 kaikki aiheeseen
     ao      a                         a aa
liittyv即t vivahteet.
       a
300-luku
   Yht即l即ryhm即
      ao     a                              錚
                           3x + 2y + z = 39 錚
                           2x + 3y + z = 34
                           x + 2y + 3z = 26
                                            錚

   on kirjasta Yhdeks即n Lukua Matematiikan Taiteesta joka on
                       a
   per即isin viimeist即即nkin 300-luvulta.
      a             aa
Menetelm即 jolla yht即l即ryhm即 kirjassa esitet即即n ratkaistavaksi, on
          a         ao    a                aa
Gaussin eliminaatio.1

Carl Friedrich Gauss eli 1777-1855.



The Arnold principle: If a notion bears a personal name, then this
name is not the name of the inventor.




  1
      Gaussin eliminaatio tarkoittaa nykyisin tuettua LU hajotelmaa.
1800-luku
   John von Neumann: By and large it is uniformly true in
   mathematics that there is a time lapse between a mathematical
   discovery and the moment when it is useful.

   Yht即l即ryhmi即 alettiin ratkomaan 1800 luvun alussa. Ensimm即inen
      ao         a                                          a
   sovellus oli astronominen.
Gauss oli merkitt即v即 siit即 syyst即, ett即 h即n keksi pienimm即n
                 a a     a      a     a a                a
neli即summan menetelm即n.
    o                   a

Pienimm即n neli即summan menetelm即lle l即ytyi nopeasti paljon
         a    o               a o
k即ytt即即.
 a oa

Ongelmien koko alkoi my即s kasvaa.
                       o
Sittemmin kartogra鍖assa 1800 luvun loppupuolella jouduttiin
ratkomaan pienimm即n neli即summan teht即vi即.
                  a      o            a a
Jopa 77  77 kokoisia yht即l即ryhmi即 ratkottiin kyn即ll即 ja paperilla:
                         ao      a               a a

...These calculations  all in duplicate  were completed in two
years and a half  an average of eight computers being employed...

....In connection with so great a work successfully accomplished,
it is but right to remark how much it was facilitated by the energy
and talents of the chief computer, Mr. James OFarrell.
1900-1960

  Kaupallinen lentokoneteollisuus alkoi synnytt即m即即n runsaasti
                                               a aa
  yht即l即ryhmi即 1940 luvulta l即htien.
     ao      a                a

  Ongelmien koko alkoi kasvaa kest即m即tt即m即ksi.
                                  a a o a
Suurin ongelma joka viel即 ratkaistiin k即sin (=mekaanisella
                         a             a
laskukoneella) oli kokoa 200  200.

Ty即 veisi kolmessa vuorossa yli kaksi kuukautta. Olettaen ettei
  o
yht即k即即n n即pp即ilyvirhett即 tehd即.
   a aa a a             a      a

Nopeampi ratkaiseminen oli mahdollista matematiikan avulla, mm.
permutoimalla yht即l即t sopivasti ja k即ytt即m即ll即 hyv即ksi harvuutta.
                 ao                 a a a a       a




(Marchant Model 10ACT, valmistus: USA 1930-1940.)
40-luvun puoliv即liss即 elektronisia tietokoneita alettiin
               a a
kehittelem即即n.
          aa

50-luvun puoliv即liss即 kaupallisia tietokoneita alkoi tulla
               a a
markkinoille.

Tosin 200  200 kokoinen matriisi ei olisi mahtunut niiden muistiin.
Ensimm即inen moderni numeerisen analyysin julkaisu: J.von
        a
Neumann and H. Goldstine: Numerical inverting of matrices
of high order, Bull. Amer. Math. Soc., pp. 10211099, (1947).

Gaussin eliminaatio saatettiin matemaattisesti sellaiseen muotoon,
ett即 se toimi tietokoneissa numeerisesti luotettavasti.
   a

Matriisianalyysi tuli keskeiseksi.
1960-
   1960-luvulla Suomessakin oli yliopistoissa kaupallisia tietokoneita
   mm. TKK:lla (Elliott 803 A k即ytt即即n 1961) ja Oulun yliopistossa
                                a oo
   (Elliott 803 B k即ytt即即n 1965).
                   a oo
Nykyp即iv即n supertietokoneet selvi即v即t 106  106 kokoisista
      a a                        a a
teht即vist即 noin vuorokaudessa.
    a a




Jos ei ole supertietokonetta, rinnakkaista laskenta GPU:lla. (Alla
kuvassa Tesla C1060, nVidialta!)
Pelkk即 raaka laskentavoima ei riit即. Realistiset simulaatiot 3D:ss即
      a                           a                               a
vaativat helposti jopa 108 muuttujaa.

T即m即n kokoisten laskennallisten ongelmien ratkaiseminen on
 a a
mahdollista vain matematiikan avulla.

Ylip即即ns即, data-massiiviset ongelmat lis即即ntyv即t. 90% t即m即n
    aa a                                aa    a        a a
p即iv即n datasta on syntynyt viimeisen kahden vuoden aikana.
 a a

Laskennassa (ja datan k即sittelyss即) tarvittavaa matematiikkaa ei
                       a         a
ole helppo ennakoida.

On suositeltavaa suhtautua my即t即mielisesti my即s sellaiseen
                              oa                o
matematiikkaan, joka perinteisesti on mielletty olevan heikosti
yhteydess即 laskentaan.
         a

More Related Content

Similar to Laskennan matematiikka (13)

PPT
Ma 12 kopio
Sami Keijonen
PDF
Matikka kertausta, osa 1
sunnycesilia
PPT
MA 09
Sami Keijonen
PDF
Selfien salattu matematiikka
Messukeskus Helsinki
PPT
Ma 01 funktiot ja yht辰l旦t
Sami Keijonen
PPT
Analyyttinen geometria ma 04
Sami Keijonen
PPT
Mathcad Esitys Suomeksi
pkorpela
ODP
Kehittamistutkimus 2017
Johannes Pernaa
PPTX
Power point tietokonev辰litteinen yhteis旦llinen oppiminen cscl uusi
jellu12345
PDF
Kouvola2011
hkorhonen
PDF
Matematiikan opetuksen ongelmat
Vesa Linja-aho
PDF
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede
OuLUMA
PDF
T-61.2020: haku verkosta
Janne Peltola
Ma 12 kopio
Sami Keijonen
Matikka kertausta, osa 1
sunnycesilia
Selfien salattu matematiikka
Messukeskus Helsinki
Ma 01 funktiot ja yht辰l旦t
Sami Keijonen
Analyyttinen geometria ma 04
Sami Keijonen
Mathcad Esitys Suomeksi
pkorpela
Kehittamistutkimus 2017
Johannes Pernaa
Power point tietokonev辰litteinen yhteis旦llinen oppiminen cscl uusi
jellu12345
Kouvola2011
hkorhonen
Matematiikan opetuksen ongelmat
Vesa Linja-aho
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede
OuLUMA
T-61.2020: haku verkosta
Janne Peltola

More from OuLUMA (14)

PDF
Matka peruslaskutoimituksista l辰辰ketieteelliseen kuvantamiseen
OuLUMA
PPT
Soiden hy旦dynt辰minen
OuLUMA
PPT
Kaupungistuminen
OuLUMA
PPT
Kuva-arvoitus
OuLUMA
PPT
Luonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
OuLUMA
PPT
Akateeminen ty旦llisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminen
OuLUMA
PDF
Ty旦n tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessa
OuLUMA
PDF
Opetuksen motivointi - Olli Silv辿n
OuLUMA
PPTX
LUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissa
OuLUMA
PPT
Talotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussa
OuLUMA
PPT
Tekniikan yliopisto-opinnot Oulussa
OuLUMA
PPT
Teknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
OuLUMA
PPT
Luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalinta
OuLUMA
PDF
Tasavirtapiirin k辰sitteiden mallintaminen
OuLUMA
Matka peruslaskutoimituksista l辰辰ketieteelliseen kuvantamiseen
OuLUMA
Soiden hy旦dynt辰minen
OuLUMA
Kaupungistuminen
OuLUMA
Kuva-arvoitus
OuLUMA
Luonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
OuLUMA
Akateeminen ty旦llisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminen
OuLUMA
Ty旦n tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessa
OuLUMA
Opetuksen motivointi - Olli Silv辿n
OuLUMA
LUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissa
OuLUMA
Talotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussa
OuLUMA
Tekniikan yliopisto-opinnot Oulussa
OuLUMA
Teknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
OuLUMA
Luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalinta
OuLUMA
Tasavirtapiirin k辰sitteiden mallintaminen
OuLUMA
Ad

Recently uploaded (20)

PDF
Contemporary Strategy Analysis 10th Edition Grant Solutions Manual
qzfeeipn4345
PDF
Indoeuropean Linguistics Michael Meierbrgger
wmnpfmq356
PDF
Women in Financial Services Giuliana Birindelli
ulqzhokx466
PDF
Organizational Behavior 1st Edition Nahavandi Test Bank
ipisqnplg100
PDF
Children and Their Development 5th Edition Robert V. Kail
opcfkufzg228
PDF
New Zealand Financial Accounting 6th Edition Deega Test Bank
smgymgf939
PDF
From cause to causation a Peircean perspective 1st Edition Menno Hulswit
awqnfxfcq017
PDF
Auditing Assurance A Business Risk Approach 3rd Edition Jubb Solutions Manual
rjcomcld635
PDF
Advances In Botanical Research 38 J A Callow
gxfmrwilbm050
PDF
Low-Grade Thermal Energy Harvesting 1st Edition Shiren Wang
hajcvcpezu0956
PDF
Europar 2014 Parallel Processing Workshops Europar 2014 International Worksho...
ywcbkqu929
PDF
Health Illness and Disease Philosophical Essays 1st Edition Havi Carel
ocxirbblel9974
PDF
Philosophy Of Language 3rd Edition Alexander Miller
hthmgpe187
PDF
Immunoproteomics Methods and Protocols 1st Edition Scott Mccomb
eycivqdb604
PDF
Marketing Canadian 4th Edition Grewal Test Bank
effqocdqok5440
PDF
Strategic Management of Information Systems international student version 5th...
wmqcigy0151
PDF
Strategic Management Concepts and Cases 13th Edition David Solutions Manual
ipbhmzmdkl937
PDF
Download full ebook of Chinas Path To Innovation Xiaolan Fu instant download pdf
gakiacelj1593
PDF
Digital Communication in Medical Practice Nancy B. Finn
aklaxrni3810
PDF
Disability Arts And Culture Methods And Approaches Petra Kuppers Ed
sbnuvtxev046
Contemporary Strategy Analysis 10th Edition Grant Solutions Manual
qzfeeipn4345
Indoeuropean Linguistics Michael Meierbrgger
wmnpfmq356
Women in Financial Services Giuliana Birindelli
ulqzhokx466
Organizational Behavior 1st Edition Nahavandi Test Bank
ipisqnplg100
Children and Their Development 5th Edition Robert V. Kail
opcfkufzg228
New Zealand Financial Accounting 6th Edition Deega Test Bank
smgymgf939
From cause to causation a Peircean perspective 1st Edition Menno Hulswit
awqnfxfcq017
Auditing Assurance A Business Risk Approach 3rd Edition Jubb Solutions Manual
rjcomcld635
Advances In Botanical Research 38 J A Callow
gxfmrwilbm050
Low-Grade Thermal Energy Harvesting 1st Edition Shiren Wang
hajcvcpezu0956
Europar 2014 Parallel Processing Workshops Europar 2014 International Worksho...
ywcbkqu929
Health Illness and Disease Philosophical Essays 1st Edition Havi Carel
ocxirbblel9974
Philosophy Of Language 3rd Edition Alexander Miller
hthmgpe187
Immunoproteomics Methods and Protocols 1st Edition Scott Mccomb
eycivqdb604
Marketing Canadian 4th Edition Grewal Test Bank
effqocdqok5440
Strategic Management of Information Systems international student version 5th...
wmqcigy0151
Strategic Management Concepts and Cases 13th Edition David Solutions Manual
ipbhmzmdkl937
Download full ebook of Chinas Path To Innovation Xiaolan Fu instant download pdf
gakiacelj1593
Digital Communication in Medical Practice Nancy B. Finn
aklaxrni3810
Disability Arts And Culture Methods And Approaches Petra Kuppers Ed
sbnuvtxev046
Ad

Laskennan matematiikka

  • 1. Laskennan matematiikka Marko Huhtanen Oulun Yliopisto
  • 2. Laskenta: teht即v即, joka edellytt即即 runsaasti peruslaskutoimitusten a a aa suorittamista. Matematiikka: algebra, analyysi, geometria,... Laskennan matematiikka: matematiikka, joka on laskennan motivoimaa. Yht即l即ryhm即n ratkaisemisen historia sis即lt即即 kaikki aiheeseen ao a a aa liittyv即t vivahteet. a
  • 3. 300-luku Yht即l即ryhm即 ao a 錚 3x + 2y + z = 39 錚 2x + 3y + z = 34 x + 2y + 3z = 26 錚 on kirjasta Yhdeks即n Lukua Matematiikan Taiteesta joka on a per即isin viimeist即即nkin 300-luvulta. a aa
  • 4. Menetelm即 jolla yht即l即ryhm即 kirjassa esitet即即n ratkaistavaksi, on a ao a aa Gaussin eliminaatio.1 Carl Friedrich Gauss eli 1777-1855. The Arnold principle: If a notion bears a personal name, then this name is not the name of the inventor. 1 Gaussin eliminaatio tarkoittaa nykyisin tuettua LU hajotelmaa.
  • 5. 1800-luku John von Neumann: By and large it is uniformly true in mathematics that there is a time lapse between a mathematical discovery and the moment when it is useful. Yht即l即ryhmi即 alettiin ratkomaan 1800 luvun alussa. Ensimm即inen ao a a sovellus oli astronominen.
  • 6. Gauss oli merkitt即v即 siit即 syyst即, ett即 h即n keksi pienimm即n a a a a a a a neli即summan menetelm即n. o a Pienimm即n neli即summan menetelm即lle l即ytyi nopeasti paljon a o a o k即ytt即即. a oa Ongelmien koko alkoi my即s kasvaa. o
  • 7. Sittemmin kartogra鍖assa 1800 luvun loppupuolella jouduttiin ratkomaan pienimm即n neli即summan teht即vi即. a o a a
  • 8. Jopa 77 77 kokoisia yht即l即ryhmi即 ratkottiin kyn即ll即 ja paperilla: ao a a a ...These calculations all in duplicate were completed in two years and a half an average of eight computers being employed... ....In connection with so great a work successfully accomplished, it is but right to remark how much it was facilitated by the energy and talents of the chief computer, Mr. James OFarrell.
  • 9. 1900-1960 Kaupallinen lentokoneteollisuus alkoi synnytt即m即即n runsaasti a aa yht即l即ryhmi即 1940 luvulta l即htien. ao a a Ongelmien koko alkoi kasvaa kest即m即tt即m即ksi. a a o a
  • 10. Suurin ongelma joka viel即 ratkaistiin k即sin (=mekaanisella a a laskukoneella) oli kokoa 200 200. Ty即 veisi kolmessa vuorossa yli kaksi kuukautta. Olettaen ettei o yht即k即即n n即pp即ilyvirhett即 tehd即. a aa a a a a Nopeampi ratkaiseminen oli mahdollista matematiikan avulla, mm. permutoimalla yht即l即t sopivasti ja k即ytt即m即ll即 hyv即ksi harvuutta. ao a a a a a (Marchant Model 10ACT, valmistus: USA 1930-1940.)
  • 11. 40-luvun puoliv即liss即 elektronisia tietokoneita alettiin a a kehittelem即即n. aa 50-luvun puoliv即liss即 kaupallisia tietokoneita alkoi tulla a a markkinoille. Tosin 200 200 kokoinen matriisi ei olisi mahtunut niiden muistiin.
  • 12. Ensimm即inen moderni numeerisen analyysin julkaisu: J.von a Neumann and H. Goldstine: Numerical inverting of matrices of high order, Bull. Amer. Math. Soc., pp. 10211099, (1947). Gaussin eliminaatio saatettiin matemaattisesti sellaiseen muotoon, ett即 se toimi tietokoneissa numeerisesti luotettavasti. a Matriisianalyysi tuli keskeiseksi.
  • 13. 1960- 1960-luvulla Suomessakin oli yliopistoissa kaupallisia tietokoneita mm. TKK:lla (Elliott 803 A k即ytt即即n 1961) ja Oulun yliopistossa a oo (Elliott 803 B k即ytt即即n 1965). a oo
  • 14. Nykyp即iv即n supertietokoneet selvi即v即t 106 106 kokoisista a a a a teht即vist即 noin vuorokaudessa. a a Jos ei ole supertietokonetta, rinnakkaista laskenta GPU:lla. (Alla kuvassa Tesla C1060, nVidialta!)
  • 15. Pelkk即 raaka laskentavoima ei riit即. Realistiset simulaatiot 3D:ss即 a a a vaativat helposti jopa 108 muuttujaa. T即m即n kokoisten laskennallisten ongelmien ratkaiseminen on a a mahdollista vain matematiikan avulla. Ylip即即ns即, data-massiiviset ongelmat lis即即ntyv即t. 90% t即m即n aa a aa a a a p即iv即n datasta on syntynyt viimeisen kahden vuoden aikana. a a Laskennassa (ja datan k即sittelyss即) tarvittavaa matematiikkaa ei a a ole helppo ennakoida. On suositeltavaa suhtautua my即t即mielisesti my即s sellaiseen oa o matematiikkaan, joka perinteisesti on mielletty olevan heikosti yhteydess即 laskentaan. a