![Maapallon keskil辰mp旦tilan kehitys?
1.0
Instrumental data (AD 1902 to 1999)
Reconstruction (AD 1000 to 1980)
Reconstruction (40 year smoothed)
1998 instrumental value
Northern Hemisphere anomaly (属C)
0.5
relative to 1961 to 1990
0.0
0.5
1.0
1000 1200 1400 1600 1800 2000
Year
Figure 5: Millennial Northern Hemisphere (NH) temperature reconstruction (blue tree rings, corals, ice cores, and historical records) and instru-
mental data (red) from AD 1000 to 1999. Smoother version of NH series (black), and two standard error limits (gray shaded) are shown. [Based on
Figure 2.20]
N辰ink旦 on mennyt 1000 v? Kuinka jatkuu?](https://image.slidesharecdn.com/tilastotiedetietoyhteiskunnanperustiede-tietomaa-2-2012-1-120223054804-phpapp01/85/Tilastotiede-tietoyhteiskunnan-perustiede-4-320.jpg)
More Related Content
Similar to Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede (16)
More from OuLUMA (8)
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede
- 1. Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede Esa L辰辰r辰 Tietomaa, 22.2.2012 Matemaattisten tieteiden laitos
- 2. Tietoyhteiskunta? Yhteiskunta, jossa k辰ytet辰辰n paljon ns. tietotekniikan v辰lineit辰? vai jossa p辰辰t旦ksenteko ja ammattik辰yt辰nn旦t perustuvat arvojen, tarpeiden sek辰 voimavarojen ohella p辰tevin menetelmin hankittuun tietoon? Tieto = hyvin perusteltu tosi uskomus. ei ole sama kuin data tai informaatio. sana kokenut in鍖aation se j辰lkeen, kun kieleemme tuli tietokone (computer eik辰 knowledge machine)
- 3. P辰iv辰n ja viikon 壊辰辰艶稼稼顎壊岳艶艶岳
- 4. Maapallon keskil辰mp旦tilan kehitys? 1.0 Instrumental data (AD 1902 to 1999) Reconstruction (AD 1000 to 1980) Reconstruction (40 year smoothed) 1998 instrumental value Northern Hemisphere anomaly (属C) 0.5 relative to 1961 to 1990 0.0 0.5 1.0 1000 1200 1400 1600 1800 2000 Year Figure 5: Millennial Northern Hemisphere (NH) temperature reconstruction (blue tree rings, corals, ice cores, and historical records) and instru- mental data (red) from AD 1000 to 1999. Smoother version of NH series (black), and two standard error limits (gray shaded) are shown. [Based on Figure 2.20] N辰ink旦 on mennyt 1000 v? Kuinka jatkuu?
- 6. Er辰辰n talousindikaattorin 20 v kehitys Ty旦tt旦myysaste, % 22 Ty旦voimatiedustelu 20 18 16 14 12 10 8 6 4 Ty旦tt旦myysaste 2 Kausitasoitettu aikasarja 0 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 L辰hde: Tilastokeskus 24.1.2012/tyot1/jka/EKI Talousgraafit
- 10. Sanomalehdet ja PISA-menestys Aktiivinen sanomalehtien lukeminen n辰kyy my旦s kansainv辰lisess辰 Pisa-tutkimuksessa ... Sanomalehte辰 useita kertoja viikossa lukevat suomalaisnuoret menestyiv辰t vuoden 2009 vertailussa kaikilla osa-alueilla paremmin kuin harvemmin ja ei koskaan sanomalehte辰 lukevat nuoret. Lukutaidossa aktiivilukijoiden ja kaikkein passiivisimpien lukijoiden koepistem辰辰rien ero oli niin suuri, ett辰 se vastaa l辰hes 1,5 kouluvuoden edistyst辰. HS 1.2.2012.
- 11. Makkara lis辰辰 diabetesriski辰? Paljon makkaraa ja muita prosessoituja lihatuotteita sy旦vill辰 naisilla on muita suurempi riski sairastua aikuisi辰n diabetekseen, kertoo ranskalaistutkimus. Ranskalaisten tulokset perustuvat 66 000 terveen naisen ruokavalio- ja terveystietoihin, jotka ker辰ttiin vuosina 19932007. Keskim辰辰rin 16-vuotisen seurannan aikana 1 400 naista sairastui aikuistyypin diabetekseen. Naisilla, jotka s旦iv辰t prosessoitua lihaa v辰hint辰辰n viidesti viikossa, oli tutkimuksen mukaan noin kolmanneksen suurempi riski sairastua aikuisi辰n diabetekseen kuin naisilla, joille liha maistui harvemmin kuin kerran viikossa. HS 22.2.2012
- 12. Mit辰 yhteist辰? huomisen s辰辰 ja ilmastonmuutos? p旦rssikurssien ja ty旦tt旦myyden kehitys? vaihtoehtoisten kuntarakenteiden vaikutukset kuntien talouteen ja asukkaiden hyvinvointiin? puolueiden kannatusosuudet? sanomalehtien lukeminen ja lukutaito? makkaransy旦nnin terveysvaikutukset?
- 13. Mit辰 yhteist辰? Vastaukset n辰ihin kysymyksiin eiv辰t eksakteja vaan ep辰varmoja sis辰lt辰v辰t aina jonkinsuuruisen virhemarginaalin perustuvat kokeellisesti tai ep辰kokeellisesti hankittuun numeeriseen havaintoaineistoon eli dataan, haetaan tilastollisten menetelmien avulla, ovat p辰tevi辰 vain, jos datan hankinnassa on sovellettu asianmukaisia metodisia periaatteita kuten edustavuus ja vertailukelpoisuus vaativat usein mutkikkaiden tilastollisten mallien rakentamista ja sovittamista havaintoihin.
- 14. Mit辰 tilastotiede on? Oppiaine ja tieteenala, jonka kohteena ovat sattuman ja vaihtelun hallinta, informaation suodattaminen datasta, ja jonka soveltaminen on monin tavoin l辰sn辰 jokap辰iv辰isess辰 el辰m辰ss辰mme.
- 15. Tieto- ja informaatiotekniikka? Maailma (ml. Internet) on pullollaan dataa. Ns. informaatio- tai tietotekniikan v辰lineet tuottavat, tallentavat, muokkaavat, siirt辰v辰t jne. dataa aina entist辰 runsaammin, pikkupiirteisemmin ja tehokkaammin. T辰sm辰llisemp辰辰 olisikin puhua datatekniikasta. Jotta kaiken datan sis辰lt辰m辰 informaatio saataisiin suodatetuksi ja sen pohjalta saataisiin tarkkaa ja k辰ytt旦kelpoista tietoa, tarvitaan todellista informaatioteknologiaa = tilastotiedett辰!
- 16. Miss辰 tilastotiedett辰 tarvitaan? Tekniikka ja tuotantoel辰m辰 IT-ala: signaalin- ja kuvank辰sittely teollisuuden ja laboratorioiden laadunvalvonta Biologia genetiikka, bioinformatiikka ekologia, ymp辰rist旦ntutkimus, maatalous- ja mets辰ntutkimus L辰辰ketiede ja terveydenhuolto sairauksien syiden etsiminen tautien ehk辰isyn ja hoitojen vaikuttavuuden arviointi l辰辰kkeiden tuotekehitys Talous-, yhteiskunta- ja k辰ytt辰ytymistieteet Julkishallinto, yritykset, j辰rjest旦t, jne. MISS EI TARVITA?
- 17. Tilastotiede on matemaattinen tiede Vaihtelun ja sattuman kuvaamisessa, mallittamisessa sek辰 havaintoaineiston analyysiss辰 ja sen pohjalta teht辰v辰ss辰 tilastollisessa p辰辰ttelyss辰 tarvitaan matematiikkaa: todenn辰k旦isyyslaskentaa, satunnaismuuttujien ja todenn辰k旦isyysjakaumien teoriaa, matemaattista analyysi辰 l. di鍖erentiaali- ja integraalilaskentaa, vektori- ja matriisialgebraa, kompleksianalyysi辰, . . .
- 18. Tilastotiede on muutakin Tilastotiede on vahvasti sovellusl辰ht旦inen. Tarpeellisten matematiikan v辰lineiden lis辰ksi tilastotieteen piiriin kuuluvat ainakin tutkimuksen suunnittelun ja havaintoaineiston hankinnan yleiset periaatteet ja menetelm辰t, kuten koesuunnittelu ja otantamenetelm辰t tilastollisen analyysin tulosten esitys: informatiivisten taulukoiden ja kuvioiden laadinta yhteys havaintopsykologiaan ja kognitiotieteeseen. tilastollisen p辰辰ttelyn 鍖loso鍖a.
- 19. Puolueiden kannatusarviot Kysymys: Kuinka suuri osa 辰辰nest辰j辰kunnasta antaisi t辰ll辰 hetkell辰 辰辰nens辰 kullekin puolueelle? Havaintoaineiston hankinta: Poimitaan satunnaisotos 辰辰nioikeutetuista ja haastatellaan puhelimitse. Aineiston analyysi: Lasketaan kutakin puoluetta k kannattavien m辰辰r辰 haastateltujen joukossa, kannatusosuuden pk piste-estimaatti pk ja ns. virhemarginaali eli tavallisesti 95% luottamusv辰li pk 賊 2 pk (1 pk )/n Tulkinta ja p辰辰telm辰t: Onko n辰ytt旦辰 kannatusosuuksien muutoksista edelliseen gallupiin tai vaaleihin verrattuna? Vastausten luoitettavuus?
- 20. Karpalo-puolukkamehu ja virtsatietulehdus? Kysymys: V辰hent辰辰k旦 karpalo-puolukkamehun nauttiminen virtsatieinfektioiden uusiutumista? Aineisto: Oulun YTHS:n ja OYS:n ty旦terveyshuollon potilaista v辰rv辰tyt naiset satunnaistettiin (miksi?) koeryhm辰辰n (mehua 50 ml/d, n = 50) ja vertailuryhm辰辰n (n = 50). Analyysi: 6 kk aikana 16% koe- ja 36% vertailuryhm辰n naisista sai uuden infektion; ero 20%-yksikk旦辰, 95% luottamusv辰li 336 %-yks., P-arvo 0.023. Tulkinta: Tutkimus antoi sittemmin vahvistunutta n辰ytt旦辰 siit辰, ett辰 karpalo-puolukkamehulla voidaan v辰hent辰辰 virtsatieinfektion uusiutumista. L辰hde: Kontiokari ym. BMJ 2001; 322: 1-5
- 21. HS:n Nuorten postista 20.2.2012 poimittua Ylioppilas Antti Remsun (19 v) kirjoitus Tutkimuksista ja niiden tuloksista pit辰isi kirjoittaa kansantajuisesti: Monet lukevat sanomalehdist辰, kuinka esimerkiksi uusi tutkimus osoittaa, ett辰 uusi lis辰aine X on tai ei ole terveydelle haitallinen. Lehdiss辰 ei useinkaan kerrota, miten tulokseen on p辰辰dytty. Toivoisin, ett辰 tutkimusten tekoa, kriittist辰 analyysi辰 ja ylip辰辰t辰辰n omilla aivoilla ajattelemista opetettaisiin enemm辰n kouluissa, mieluiten jo peruskoulussa. Sis辰lt辰nee my旦s tilastolukutaidon opettamisen?
- 22. Tilastolukutaito ISI:n (International Statistical Institute) maailmankongressin (Helsinki, 1999) lehdist旦tiedote Tilastojen lukutaidon tarve kasvaa. Tilastojen lukutaitoa on parannettava niin p辰辰tt辰jien kuin tavallisen kansan keskuudessakin. Numerotaito on Unescon lukutaidottomuuskampanjan heikoin lenkki, jonka merkitys korostuu jatkuvasti. Kuinka koululaitoksemme huolehtii tilastolukutaidosta?
- 23. Tilastolukutaito Kansalaisille tilastojen lukutaito on kahdella tavalla t辰rke辰t辰. Tilastojen lukutaito on olennainen osa arkiel辰m辰n ymm辰rt辰mist辰, edellytys yksityisel辰m辰n j辰rkeville p辰辰t旦ksille ja apuv辰line hallinnon demokraattisen kontrollin toteuttamiselle. Ty旦el辰m辰n kansainv辰listyminen ja teknistyminen vaatii ty旦ntekij旦ilt辰 yh辰 kehittyneemp辰辰 tilastojen lukutaitoa ja tilastollisen ajattelun hallintaa. Sille joka hallitsee tilastoajattelua, ty旦markkinat tarjoavat lukuisia mahdollisuuksia.
- 24. Lopuksi: Er辰辰n tilastotieteilij辰n CV matematiikan ja tilastotieteen opintoja, HY tutkija, Suomen Sy旦p辰rekisteri va. professori, l辰辰ketieteellinen tdk, KuY ja TaY biostatistikko, l辰辰ket. tdk, OY asiantuntijateht辰vi辰: terveydenhuollon menetelmien arviointi (THL), Maailman terveysj辰rjest旦n (WHO) ja kv. sy旦v辰n- tutkimuskeskuksen kouluttajana: Ranska, Jordania, Thaimaa, Intia OY:n matemaattisten tieteiden laitoksen varajohtaja . . . El辰m辰 tilastotietelij辰n辰 on vaihtelevaa!