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学ひ?方のテ?サ?イン名古屋大学版
Nov 13, 2014
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ブレイン ストーミング(ブレスト)はひと言で言ってしまえば、集団発想法の1つです、英語では brainstorming(頭脳 嵐)です。 人間がアイデアを作り出すときには脳の中にあるさまざまなアイデアのパーツを組み合わせる作業をするということになります。 この作業を1人の脳だけでやるよりも、複数人の脳を使ってやるほうが多様性があり、良いアイデアが生まれる可能性が高くなります。
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優れたアイデア創出のための4つのフェーズを、全て実施するワークショップのスライドです。 モジュール構造なので、一部を引っぺがして別のものを入れたり、どこかの部分だけを使用したり、という使い方もできるようにしてあります。 これはバージョン001です。 (2013年2月、SEEDxおよびopen i.schoolにて、実施したものをベースに、整えたものです。) ━━━━━━━━━━━━━━━━ このスライドは、IDEAPLANT2013年目標「 http://ishiirikie.jpn.org/article/61181683.html 」の右下、を実行したものです。
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ブレストしててもすぐに批判が出ちゃって、ぜんぜん拡がらないよ、というときには、二段阶ブレストが役立つことがあります。 構造は簡単で、Whatのブレストだけをして、1つを選び、Howのブレストをする、というものです。 アイデアにはミクロ構造があります。WhatとHowから構成されています。何をやるか、と、どのように実現するか。その構成要素にそって、ブレストを分割する。それだけのことですが、知的能力を使いやすくなります。
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機械学習に関して「線形な学習機より非線形な学習機の方がよい」という誤解が根強い。 モデルの表現力は確かに非線形版の方が高い。が、トレードオフとして必要なデータ量も多い。 実際に少ないデータ量で非線形版を使うと何が起こるのか回帰を題材に実験して確認する。
机械学习キャンバス0.1
机械学习キャンバス0.1
nishio
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「機械学習や人工知能で解決できないか」という相談を しばしば受ける。特にエンジニアではない人に経営学の言葉で 説明する時に、手持ちの道具では不足を感じる。 「ビジネスモデル」という漠然としたものの設計をわかりやすく するために「リーンキャンバス」というフレームワークが生まれ たみたいに「機械学習?人工知能」 に対してもキャンバスがあれ ばいいのではないか?そこでver. 0.1を作ってみた。
首都大学东京「情报通信特别讲义」2016年西尾担当分
首都大学东京「情报通信特别讲义」2016年西尾担当分
nishio
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2016年首都大学东京「情报通信特别讲义」で行なった讲义の资料です。
勾配降下法の最適化アルゴリズム
勾配降下法の最適化アルゴリズム
nishio
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モメンタム、Nesterov accelerated gradientとAdagrad, Adadelta, Adamについて解説しました。
奥颈蹿颈で位置推定
奥颈蹿颈で位置推定
nishio
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社内勉强会(话スシ)で话した资料
贰厂笔8266贰齿で位置推定
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nishio
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贰厂笔8266贰齿で位置推定
量子アニーリングマシンのプログラミング
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夏プロ报告
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滨罢と経営
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nishio
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部分観测モンテカルロ计画法を用いたガイスター础滨
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nishio
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交渉力について
交渉力について
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滨蹿文から机械学习への道
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nishio
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组织横断型研究室构想
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nishio
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2017首都大学东京情报通信特别讲义
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nishio
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强化学习その5
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nishio
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良いアイデアを出すための方法
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强化学习その4
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nishio
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强化学习その3
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nishio
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强化学习その2
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nishio
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强化学习その1
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nishio
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线形?非线形?
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nishio
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机械学习キャンバス0.1
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首都大学东京「情报通信特别讲义」2016年西尾担当分
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nishio
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勾配降下法の最適化アルゴリズム
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奥颈蹿颈で位置推定
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贰厂笔8266贰齿で位置推定
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第57回計測自動制御学会北海道支部講演会 特別講演 システムインテグレーションとロボットミドルウェア
第57回計測自動制御学会北海道支部講演会 特別講演 システムインテグレーションとロボットミドルウェア
OpenRTM1
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システムインテグレーション技術は、技術の実用化?社会実装において極めて重要な役割を果たします。 特にロボット技術は、多様な要素技術を統合するという点でシステムインテグレーション技術そのものであり、 近年は統合基盤としてロボットミドルウェアが広く活用されるようになっています。 本講演では、SICE SI部門が目指すシステムインテグレーション技術の体系化についても触れ、 ロボットミドルウェアを通してシステムインテグレーション技術の本質を概観します。
それ、マルハラかも。 ~メッセージ上の句点による暗黙的ハラスメント の実在性についてのサーベイ実験
それ、マルハラかも。 ~メッセージ上の句点による暗黙的ハラスメント の実在性についてのサーベイ実験
KeisukeHattori1
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青山学院大学経営学部 服部ゼミナールの2024年度の研究成果です。
タワーマンション効果 ?高所からの眺望が、人の心理状態に及ぼす影響を探るRCTs
タワーマンション効果 ?高所からの眺望が、人の心理状態に及ぼす影響を探るRCTs
KeisukeHattori1
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青山学院大学経営学部服部ゼミナール2024年度の研究です。
TAUHANNGNOLIMETANGEREKAYAYANBOISGL!!!.pptx
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SheanOrvinBalao
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yes
cardiom??????????????????????yopathy .pdf
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ssuser16d694
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??????
ALPHABET FLASHCARD FOR PRESCHOOL TO KINDERGARTEN LEARNERS.docx
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ruthbarnuevo1
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ALPHABET FLASHCARD
第57回計測自動制御学会北海道支部講演会 特別講演 システムインテグレーションとロボットミドルウェア
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OpenRTM1
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それ、マルハラかも。 ~メッセージ上の句点による暗黙的ハラスメント の実在性についてのサーベイ実験
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KeisukeHattori1
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タワーマンション効果 ?高所からの眺望が、人の心理状態に及ぼす影響を探るRCTs
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KeisukeHattori1
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TAUHANNGNOLIMETANGEREKAYAYANBOISGL!!!.pptx
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cardiom??????????????????????yopathy .pdf
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ALPHABET FLASHCARD FOR PRESCHOOL TO KINDERGARTEN LEARNERS.docx
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ruthbarnuevo1
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学ひ?方のテ?サ?イン名古屋大学版
1.
学び方のデザイン 2014-11-10 名古屋大学にて
サイボウズ?ラボ 西尾泰和
2.
今回正解を教えにではなく 問題意識を共有して アイデアを貰いに来ました
2
3.
サイボウズ?ラボ ! 次世代のグループウェアの
基盤となる技術を研究開発 3
4.
グループウェアって何?
4
5.
Group
+ Software 5
6.
6 Augmenting Human Intellect ソフトウェアによって 人間の能力を増強する エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)
7.
7 Augmenting Group Intellect ソフトウェアによって 集団の能力を増強する =グループウェア
8.
8 文章を与えると コンピュータが 単語の意味を理解する
9.
9
10.
10 人間 コンピュータ
11.
11 人間+コンピュータ =増強された人間 人間
12.
12 人間+コンピュータ =増強された人間 人間 商業的価値
13.
13 人間増強の四要素 ? 1: 人工物(Artifacts) ? 2: 言語(Language) ? 3: 方法論(Methodology) ? 4: 教育(Training): 1~3を使うスキルを身につける エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)
14.
14 人間増強の四要素 ? 1: 人工物(Artifacts) ←ソフトウェア ? 2: 言語(Language) ? 3: 方法論(Methodology) ? 4: 教育(Training): 1~3を使うスキルを身につける エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)
15.
15 人間増強の四要素 ? 1: 人工物(Artifacts) ? 2: 言語(Language) ? 3: 方法論(Methodology) ? 4: 教育(Training): 1~3を使うスキルを身につける ↑どんなよいソフトを作っても 使い方が理解されなければ役に立たない エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)
16.
16 身近な方が難易度が低い 全人類を増強>顧客を増強>自社内を増強>自分を増強
17.
17 具体例:論文をもっと読む ? “研究室の生産性を上げるためにメンバーが もっと論文を読むことが必要だ” ? How? 支援ソフトウェア?(人工物) 速読法の訓練?(方法論) ? そもそも本当に必要なことはなにか?
18.
18 実装例:輪講 ? アウトプットのデッドラインを設定することで インプットせざるをえなくする施策 ? 「自分から論文を読もうとはしない」タイプの 主体性のない人は「ルールです」と天下りすれ ば動かしやすい ? 自発的に読んでる人の、読む速度の改善には有 効ではない
19.
19 人間増強の四要素 ? 1: 人工物(Artifacts) ? 2: 言語(Language) ? 3: 方法論(Methodology) ? 4: 教育(Training): 1~3を使うスキルを身につける エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)
20.
20 2~4強化のアプローチ ? 京都大学サマーデザインスクール ? 灘校土曜講座 ? 「エンジニアの学び方」技術評論社 ? 「続?エンジニアの学び方」サイボウズ式
21.
新しいことを学ぶためには 盲点に気づく必要がある
盲点:知らないこと、そして知らないということに気づいていなかったこと 21
22.
教科書が与えてくれる ! 教科書がない分野は
どうすればいい? 22
23.
現実を先入観なく 観察する
「こうなっているはず」という自分の理解との食い違いを見つける 23
24.
先入観なく見るのは難しい
24 ←見えていない
25.
多くの視点を得ることで 先入観を減らす !
25 “他人”の視点が有用
26.
知識の多い人と 少ない人がいる
26 知識多い 知識少ない
27.
知識多い人が教え 少ない人が教わる
27 知識多い 知識少ない
28.
知識の少ない人からでも 学ぶことができる
28
29.
自分以外から 一方通行で学ぶ
思い込みで壁を作りがち 29
30.
互いに知識を交換して学ぶ
30
31.
抽象的な知識ほど 応用範囲が広い
31
32.
特定の問題の答えを 覚えるのではなく 「見たことない問題」
を解く能力を学ぶ 具体的な答えではなく、抽象化した「答えを得る方法」を学んでいる 32
33.
具体的な問題を解かずに 解き方だけを学べるか?
33
34.
自分の経験から抽象化を
繰り返して理解を育てる 34 プラトンは哲学を産婆術に例えた。本質的な知識は各人が産み出さねばならない 野中郁次郎?紺野登(2003)『知識創造の方法論―ナレッジワーカーの作法』東洋経済新報社, p.33
35.
経験と結びつかないと 応用ができない
35 根無し草の知識 応用 根のある知識
36.
実世界の問題に 応用できない知識は なにも価値を産まない
「意思決定の正しさの定義」では、正しくすらない 36
37.
応用して価値を生み出す ことができる知識の体系を 自分の中で育てるには?
どうすればいいのだろうか? 37
38.
“わかった” は 仮説にすぎない
38
39.
仮説は実験して検証しよう
39
40.
PCDAサイクル
計画行動 計画の修正結果の考察 40
41.
PCDAサイクル
仮説実験 仮説の修正結果の考察 41
42.
PCDAサイクル 42
「うまくいくと思って行動したけど失敗した」が理解修正のチャンス 理解 理解に基づく 行動 理解の修正結果の考察
43.
このサイクルを 小さく回すことで 素早く学ぶ
例えばプログラミングなら小さいプログラムを書いて動かす ビジネスなら最小限の製品を作ってリリースしてみる 43
44.
最初の計画、仮説、理解は どうやって作るのか
44
45.
発散干渉 成長 収束 選択 整理 発表 付箋づくり グループ編成 図解化 A型 書き出し 発表資料 づくり B型
46.
书いてから考えよう
46
47.
どちらが簡単?
! ?暗算 ?筆算 47
48.
どちらが簡単?
! ?頭の中だけで考える ?書いて、見ながら考える 48
49.
まずは全部書き出し “覚えておく負担”をなくし 考えることに集中しよう
49
50.
京大サマーデザインスクール2014 演習課題 他人が読める字で。この演習では質ではなく量が評価される。時間は2分
学び方の改善に 「関係あるかもしれないこと」 を時間内に数多く書いてみよう 50
51.
こういう演習初めての人は なかなかスラスラ書けない
訓練すると書けるようになる 51
52.
“アイデアは一時に 完全な形で現れるものだと 思っている人が多いが
そんなものではない” トーマス?エジソン 52 p256 A.オスボーン(2008)『創造力を生かす : アイディアを得る38の方法』豊田晃 訳, 創元社
53.
最初から完璧なものを 作ろうとして手が止まる 完成度高めるのは後でやろう
53
54.
書いたものは改善できる 書かなかったものは 消えてしまう
54
55.
本の内容をまとめるなら 本の内容だけではなく 思ったことすべて書き出す
55
56.
他人に意見を聞いて 判断保留して書き留める !
盲点に気づく良い方法 ついつい「それは違うだろ」とか「それは関係ない」とか判断しがち 56
57.
書いたものを机に広げる
57
58.
58
59.
一時記憶は7個程度 書いたものを机に広げれば 100個をひと目で見渡せる
59
60.
ボトムアップで グループを作っていく
60
61.
何のために? ! 情報量が多いと脳が考えることを
拒否してしまう。数枚のグループに するとアイデアが出やすくなる。 61
62.
63.
ボトムアップが重要 トップダウンに分類すると 既存の考え方の枠に情報を
押し込めているだけになる 63
64.
目的は 予期しない構造の発見
書いたり広げたりまとめたりは手段 予期しない構造=盲点 64
65.
表札をつけて束ねる
65
66.
何のために? ! 場所を変えているだけでは
枚数が多い状況は変わらない 束ねることで見た目の枚数を減らす 66
68.
68
69.
図解化と文章化
69
70.
図解化
70
71.
図解は全体像を見るのに向いている 文章は飛躍がないかを確認すること に向いている
違うフォーマットに変えることで 足りない部分に気づきやすくなる
72.
72 図解→ ↑文章としての アウトプット
73.
文章化してアウトプットし
他人のフィードバックを得る 73
74.
74
「うまくいくと思って行動したけど失敗した」が理解修正のチャンス 理解 理解に基づく 行動 理解の修正結果の考察
75.
異論 反論 大募集
どんなコメントが来るか 楽しみにしています。 75
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