2024年版 简単 分かり易い 层别化とは？ 活用事例 统计解析 【イラスト図解】
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関連サイト：匠の知恵 https://takuminotie.com/blog/quality/%e5%b1%a4%e5%88%a5/#toc5 層別化とは、ある集団を、特定の特性（性別、年齢、疾患のタイプなど）に基づいて、いくつかのより小さなグループ（層）に分けることです。この手法は、様々な分野で活用されており、特にデータ分析や実験計画において重要な役割を果たしています。
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新QC七つ道具は、主に言語データを視覚的に整理し、複雑な問題やアイデアを構造化するために用いられる7つの手法の集合です。QC七つ道具が数値データを扱うのに対し、新QC七つ道具は言葉や意見といった定性的なデータを扱い、問題の本質を深く理解するのに役立ちます。2024年版 分かり易い 特性要因図（フィシュボーン図）の作成と活用事例 【イラスト図解】
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取り上げた問題点に対してその原因を全員で提起し視覚的にまとめ、重要と思われる要因について的を絞って効果的に改善を推進していくための手法が特性要因図である。
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シューハート管理図とは、 統計的品質管理において、プロセスが安定している状態かどうかを判断するために用いられるグラフの一種です。アメリカのベル研究所のウォルター?シューハート博士によって考案されたことから、この名が付いています。
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パレート図とは項目別に層別して、出現頻度の大きさの順
に並べるとともに、累積和を示した図、たとえば、不適合品を
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対応すると推測される２種類のデーターが本当に関係があるかどうかを難解な統計計算を使用しないで図だけで調べるためQC手法のひとつ。
具体的には対応する２種類のデーターを横軸、縦軸にとって打点して作った図のことを言います。笔顿搁サイクルとは？ 翱翱顿础ループと笔顿颁础、笔顿搁サイクルの违いは？【イラスト図解】
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工場、病院等での改善の事例集です。How to use Windy.com Basic.pdf
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The document provides a comprehensive guide on using windy.com for weather forecasting related to outdoor activities such as climbing, fishing, surfing, and diving. It details the features of the windy app and website, including point-specific weather visualization, various weather layers, and customization options. The document also distinguishes between the free and premium versions of windy.com and explains how to navigate and utilize the app effectively.登山の天気情報サイト Windy.com 使い方、活用【モバイル＆Web版】 pdf
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登山で一番、気になるのは天気。
雨の中、風の中を登山するのは苦行の一言に尽きる、さらに風雨が強いの中を登山することは遭難、滑落に繋がる。
よって、気象庁発表の天気図を事前に調べる必要があるがエリア毎の天気が分かっても肝心の山の天気は発表しておらず、 登山 天気予報アプリとして『てんきとくらす』『tenki.jp登山天気』を用いて事前調査をする方が多いが最近、人気の天気予報アプリが『 Windy 』です。
関連サイト：Windy.com マニュアル
５奥1贬思考とは【図解】
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課題提起、問題発見?問題解決、創造的なアイデア発想、説得力ある戦略ロジックの組み立てやコミュニケーションなど、さまざまなビジネスシーンで活用でき、仕事のパフォーマンスを飛躍的に高めてくれる万能の思考ツールが５W1Hです。
５W1Hは本質にせまり、新たな視点や考え方のヒントを我々に与えてくれますが一番、重要なのは最初の出発点の目的を問う 何故？ Why？です。
何事も『出だし』、物事の出発点が重要であり、ここを間違えると本題とはかけ離れた方向へ論議が展開し、誤った結論に至ります。
例えば山に登る場合でも『花を鑑賞する』『気象を観測する』等 色々な目的があります。
目的が『里山の花を見る！』の場合、里山登りに適した道具、服装等が必要ですが目的が『富士山の山頂の気象を観測する』であれば富士山?登山に適した道具、服装等が必要です。
そして、登る手段としては歩く、車を使用する等があります。ファクトフルネス 贵础颁罢贵鲍尝尝狈贰厂厂【図解】
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データーの正しい見方
「データを基に世界を正しく見る習慣」を意味する造語。『ファクトフルネス』の共著者であるハンス?ロスリング、オーラ?ロスリング、アンナ?ロスリング?ロンランドがつくった言葉です。
「ファクトフル(FACTFULL)」というのは、「事実に満ちている（FACT：事実 FULL:いっぱい。満杯」という意味で、「ネス(NESS)」は「〇〇な状態?〇〇な性質」を表します。
この二つの言葉を合わせて、「事実に溢れた状態」から転じて、「データという事実に基づいて世界を見る」という意味の、「ファクトフルネス」という言葉が誕生したと言われています。
例えば、東アフリカの国の一つであるケニアの首都ナイロビ、いまだに「アフリカ」と聞くだけで、「貧しい国」とイメージする人が多いのが現状です。しかし、実際に行ってみれば、ナイロビの街中には大量に巨大なショッピングモールなどの建物が並んでいます。我々の頭に中にINPUTされた世界の情報及び統計データーと現実の世界には差があり、正しい情報収集を常に行わないと我々の頭の中の情報は陳腐化し思い込みだけになってします、現実の世界と大きく隔離してします。
データーサイエンス マジック【図解】Data science magic
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データリテラシーでウソを見破る！
Data science magic
データリテラシー(data literacy)とは、データ(data)の読み書き能力、活用する能力の事、広く言えば、データを扱う能力全般を言います。（ literacy：読み書き能力）
広義のデータリテラシーはデータの集めかた、集めたデータの処理の仕方、データの表示や蓄積のしかた全般を含みます。つまり、データを作成し、提示する側の能力も含んだ意味となります。
狭義のデータリテラシーの意味は「データをどのように読んだらいいのか」「データにごまかされないためには」といった観点から作成を含まないデーター活用能力を育成する事です。
データリテラシーを悪用すれば情報を操作でき、人を騙すことができます、データーで騙されない為にはデータリテラシーを学ぶことが必須です。
统计データを见える化する～统计データーは嘘をつく！～【図解】
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テレビのニュースや新聞、インターネットサイトなどで報道される数字のほとんどは、統計データーに基づいています。
統計データーをうまく使えば、物事の本質を明らかにしたり、目的を達成するための解決策を知ることができます。
たとえば、コロナ禍では連日、国内外の感染者数やその推移が報道され、私たちを一喜一憂させています。 数字には強い説得力や影響力があります。
しかし、そうしたものが、すべて事実を表現しているとは限りません。
統計データや統計グラフには、実は「嘘」を内包しているものもあり、統計データやグラフを巧みに利用して、事実とは逆の情報を私達に与えて騙す場合が多くあります。
ブレインストーミング 【図解】
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ブレイン ストーミング（ブレスト）はひと言で言ってしまえば、集団発想法の1つです、英語では brainstorming（頭脳 嵐）です。
人間がアイデアを作り出すときには脳の中にあるさまざまなアイデアのパーツを組み合わせる作業をするということになります。
この作業を1人の脳だけでやるよりも、複数人の脳を使ってやるほうが多様性があり、良いアイデアが生まれる可能性が高くなります。10秒ノット 最强 最速 笔贰ライン结び方【図解】
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詳細は下記の記事を参照、願いします。
https://fishing7.club/2021/09/18/post-5119/
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youtubeを見ていたら簡単なPEライン結び方を紹介してあり、試しにトライしてみた。
結び方の名称は「10秒ノット」、ハイパー簡単ノットとも呼ばれている。
結果はGood！ 作り易く（30秒位）、切れにくいのでその方法をイラスト図解で分かり易く、紹介します。
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初心者、新入社員向けにKPIマネジメント（KPI管理）を導入時に作成するKPIツリーのガイドとして作成しました。
事務所、工場及び研究所、学校、病院どこでも仕事をする場合、正しい目標を設定することがが非常に重要です。统计调査とサンプリング、标本调査
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统计调査及びサンプリング、标本调査する目的は社会、会社、工场で発生する问题を解决し、改善する為に几つかのグループを比较し、その差を検証し、分析し、改善する為です。
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