1 of 25
Download to read offline
![Utrecht.nl
Newsroom (ongestructureerde data)
[FOTO NEWSROOM TOEVOEGEN]](https://image.slidesharecdn.com/kcipresentatiematthijsgoense-170612103542/85/Bijeenkomst-KCI-8-juni-16-320.jpg)
Ad
Recommended
BDDD Sander Klous
BDDD Sander KlousInsurance Market Pte Ltd
油
Mindmap Big Data Driven Decisions Symposium Nyenrode op 24 april 2013, Spreker: Sander Klous.Open data algemeen Paul Suijkerbuijk
Open data algemeen Paul SuijkerbuijkOpen Data
油
Open Data presentatie ministerie van Binnenlandse ZakenBig data, wat kun je ermee?
Big data, wat kun je ermee?gera_p
油
Combined presentations of Eric van Tol, Ruud Mannaart and Gera Pronk for Zakelijk Heuvelrug event, March 22, 2016Afvalpreventie en papierloos werken
Afvalpreventie en papierloos werkenPeter Joosten MSc.
油
'Papierloos werken, werkt dat?' Presentatie gegeven op 23 november 2011 op de themamiddag Afvalpreventie van de NVRD.Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23 Matthijs Pontier
油
1. Wij krijgt controle over onze Big Data? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risicos Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
3. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
4. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
5. Corporate surveillance: Smart TV Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
6. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites! Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
7. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
8. Wie wordt de baas in jouw slimme huis? Hackers? Virussen? Terroristen? Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk? De AI die vertelt wat je moet doen? Of krijgen ze een eigen wil? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
9. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in slimme stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
10. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
11. Responsible Digital Cities Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie Iedereen kan meedoen: Inclusie Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
12. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Niets te verbergen? Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Ik vind vrijheid meningsuiting Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...Matthijs Pontier
油
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen macht' Enthousiast over tech, maar alert op risicos Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: Maatschappelijke vraagstukken oplossen Dienstverlening verbeteren Slimmer handhaven Openbare ruimte beheren Werkprocessen effici谷nter Zorg verbeteren Patronen herkennen om gedrag te be誰nvloeden Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt
5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in slimme stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te be誰nvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
7. Privacy in smart cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/
8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. Iedereen is bij voorbaat verdacht bestempeld met risicoprofiel. Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht 50% Foutmarge 10% werd onderzocht 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal ToeslagenaffaireLaat jij je meeslepen?
Laat jij je meeslepen?Matthijs Pontier
油
Informatieve Piratenpartij-presentatie over de Wet op de Inlichtingen en Veiligheidsdiensten (WIV), oftewel de Sleepwet
1. Laat jij je meeslepen? Dr. Matthijs Pontier, Kandidaat #2 Piratenpartij Amsterdam
2. Waarom noemen ze WIV eigenlijk Sleepwet?
3. Waar ik het over ga hebben: Wat er vooraf ging Wat is er goed aan de WIV .. wat is er mis mee Wat kunnen we doen Referendum Rechtszaak
7. De WIV WIV
10. Eindverantwoordelijkheid op voorgenomen toezicht blijft bij de minister liggen Wat is er slecht?
11. hoe vind je een speld in een hooiberg?
12. Met een grotere hooiberg? Meer data is niet meer Veiligheid
13. Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Is als Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden
14. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
15. Dr. Matthijs Pontier, Laat jij je meeslepen?
16. Overheid niet altijd betrouwbaar Overheid laat gegevens slingeren WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
17. Broedkamer Belastingdienst SyRI, Systeem Risico Indicatie (Wet SUWI) tbv fraudepreventie Hierover zei de Raad van State: Er [is] nauwelijks een persoonsgegeven te bedenken dat niet voor verwerking in aanmerking komt. De opsomming lijkt niet bedoeld om in te perken, maar om zoveel mogelijk armslag te hebben.
18. DNA databank AIVD/MIVD gaan zelf DNA materiaal verzamelen Uit database DNA voor veroordeelden maar ook via hacking Database is geheim; je kunt niet controleren of jij of je familie erin staat
19. Techbedrijven (zoals clouddiensten) zullen naar veilige plek vluchten Vestigingsklimaat tech-bedrijven
20. Onze devices worden bewust onveilig gehouden om ons te kunGrenzeloos innoveren, Trends (Workshop)
Grenzeloos innoveren, Trends (Workshop)IVTO, Toekomstontwikkeling
油
Werksessie op de bijeenkomst "Grenzeloos Innoveren" van de KvK & Syntens. I.s.m. Avans Hogeschool, Advanced Business Creation en Artform internetprofessionalsBig Data Big, Decisions: Part II
Big Data Big, Decisions: Part IIMarcel Warmerdam
油
Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands
combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.Big data sessie info.nl Iskander Smit
Big data sessie info.nl Iskander SmitInfo.nl
油
Info.nl organized a knowledge session on Big Data on August 9. In this presentation strategy director Iskander Smit introduces the Big Data developments.
Big data sessie info.nl iskander smit
Big data sessie info.nl iskander smitIskander Smit
油
Info.nl organized a knowledge session on Big Data on August 9. In this presentation strategy director Iskander Smit introduces the Big Data developments.Versterken van zelfredzaamheid monitoren
Versterken van zelfredzaamheid monitorenBuzztour
油
Door Pieter in 't Hout, gemeente Utrecht
i-NUP Buzz tour 3 - 30 juni 2014Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
油
De presentatie van Marijn Fraanje, tijdens de parallelle sessie 'BOLD Cities' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.Anne Fleur van Veenstra - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Anne Fleur van Veenstra - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
油
De presentatie van Anne Fleur van Veenstra, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.Maurice van Keulen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Maurice van Keulen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
油
De presentatie van Maurice van Keulen, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.Presentatie gemeenten en leveranciers nieuwe rollen, nieuwe kansen leverancie...
Presentatie gemeenten en leveranciers nieuwe rollen, nieuwe kansen leverancie...KING
油
LeveranciersbijeenkomstPresentatie sturing op digitale dienstverlening leveranciersdag 17 november
Presentatie sturing op digitale dienstverlening leveranciersdag 17 novemberKING
油
Presentatie sturing op digitale dienstverlening leveranciersdag 17 novemberPresentatie(deel 2) Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 november
Presentatie(deel 2) Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberKING
油
Presentatie(deel 2) Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberPresentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 november
Presentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberKING
油
Presentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberMore Related Content
What's hot (8)
Afvalpreventie en papierloos werken
Afvalpreventie en papierloos werkenPeter Joosten MSc.
油
'Papierloos werken, werkt dat?' Presentatie gegeven op 23 november 2011 op de themamiddag Afvalpreventie van de NVRD.Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23 Matthijs Pontier
油
1. Wij krijgt controle over onze Big Data? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risicos Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
3. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
4. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
5. Corporate surveillance: Smart TV Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
6. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites! Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
7. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
8. Wie wordt de baas in jouw slimme huis? Hackers? Virussen? Terroristen? Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk? De AI die vertelt wat je moet doen? Of krijgen ze een eigen wil? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
9. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in slimme stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
10. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
11. Responsible Digital Cities Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie Iedereen kan meedoen: Inclusie Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
12. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Niets te verbergen? Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Ik vind vrijheid meningsuiting Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...Matthijs Pontier
油
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen macht' Enthousiast over tech, maar alert op risicos Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: Maatschappelijke vraagstukken oplossen Dienstverlening verbeteren Slimmer handhaven Openbare ruimte beheren Werkprocessen effici谷nter Zorg verbeteren Patronen herkennen om gedrag te be誰nvloeden Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt
5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in slimme stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te be誰nvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
7. Privacy in smart cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/
8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. Iedereen is bij voorbaat verdacht bestempeld met risicoprofiel. Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht 50% Foutmarge 10% werd onderzocht 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal ToeslagenaffaireLaat jij je meeslepen?
Laat jij je meeslepen?Matthijs Pontier
油
Informatieve Piratenpartij-presentatie over de Wet op de Inlichtingen en Veiligheidsdiensten (WIV), oftewel de Sleepwet
1. Laat jij je meeslepen? Dr. Matthijs Pontier, Kandidaat #2 Piratenpartij Amsterdam
2. Waarom noemen ze WIV eigenlijk Sleepwet?
3. Waar ik het over ga hebben: Wat er vooraf ging Wat is er goed aan de WIV .. wat is er mis mee Wat kunnen we doen Referendum Rechtszaak
7. De WIV WIV
10. Eindverantwoordelijkheid op voorgenomen toezicht blijft bij de minister liggen Wat is er slecht?
11. hoe vind je een speld in een hooiberg?
12. Met een grotere hooiberg? Meer data is niet meer Veiligheid
13. Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Is als Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden
14. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
15. Dr. Matthijs Pontier, Laat jij je meeslepen?
16. Overheid niet altijd betrouwbaar Overheid laat gegevens slingeren WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
17. Broedkamer Belastingdienst SyRI, Systeem Risico Indicatie (Wet SUWI) tbv fraudepreventie Hierover zei de Raad van State: Er [is] nauwelijks een persoonsgegeven te bedenken dat niet voor verwerking in aanmerking komt. De opsomming lijkt niet bedoeld om in te perken, maar om zoveel mogelijk armslag te hebben.
18. DNA databank AIVD/MIVD gaan zelf DNA materiaal verzamelen Uit database DNA voor veroordeelden maar ook via hacking Database is geheim; je kunt niet controleren of jij of je familie erin staat
19. Techbedrijven (zoals clouddiensten) zullen naar veilige plek vluchten Vestigingsklimaat tech-bedrijven
20. Onze devices worden bewust onveilig gehouden om ons te kunGrenzeloos innoveren, Trends (Workshop)
Grenzeloos innoveren, Trends (Workshop)IVTO, Toekomstontwikkeling
油
Werksessie op de bijeenkomst "Grenzeloos Innoveren" van de KvK & Syntens. I.s.m. Avans Hogeschool, Advanced Business Creation en Artform internetprofessionalsBig Data Big, Decisions: Part II
Big Data Big, Decisions: Part IIMarcel Warmerdam
油
Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands
combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.Similar to Bijeenkomst KCI 8 juni (9)
Big data sessie info.nl Iskander Smit
Big data sessie info.nl Iskander SmitInfo.nl
油
Info.nl organized a knowledge session on Big Data on August 9. In this presentation strategy director Iskander Smit introduces the Big Data developments.
Big data sessie info.nl iskander smit
Big data sessie info.nl iskander smitIskander Smit
油
Info.nl organized a knowledge session on Big Data on August 9. In this presentation strategy director Iskander Smit introduces the Big Data developments.Versterken van zelfredzaamheid monitoren
Versterken van zelfredzaamheid monitorenBuzztour
油
Door Pieter in 't Hout, gemeente Utrecht
i-NUP Buzz tour 3 - 30 juni 2014Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Marijn Fraanje - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
油
De presentatie van Marijn Fraanje, tijdens de parallelle sessie 'BOLD Cities' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.Anne Fleur van Veenstra - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Anne Fleur van Veenstra - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
油
De presentatie van Anne Fleur van Veenstra, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.Maurice van Keulen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'
Maurice van Keulen - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
油
De presentatie van Maurice van Keulen, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.Ad
More from KING (20)
Presentatie gemeenten en leveranciers nieuwe rollen, nieuwe kansen leverancie...
Presentatie gemeenten en leveranciers nieuwe rollen, nieuwe kansen leverancie...KING
油
LeveranciersbijeenkomstPresentatie sturing op digitale dienstverlening leveranciersdag 17 november
Presentatie sturing op digitale dienstverlening leveranciersdag 17 novemberKING
油
Presentatie sturing op digitale dienstverlening leveranciersdag 17 novemberPresentatie(deel 2) Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 november
Presentatie(deel 2) Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberKING
油
Presentatie(deel 2) Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberPresentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 november
Presentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberKING
油
Presentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberPresentatie Api drechtsteden King leveranciersdag 17 november
Presentatie Api drechtsteden King leveranciersdag 17 november KING
油
Presentatie Api drechtsteden King leveranciersdag 17 november Presentatie Geo basisregistraties en omvorming tot objectregistraties
Presentatie Geo basisregistraties en omvorming tot objectregistratiesKING
油
Presentatie Geo basisregistraties en omvorming tot objectregistraties, leveranciersdag 17 novemberPresentatie leveranciersdag klantreizen en serviceformules omgevingswet novem...
Presentatie leveranciersdag klantreizen en serviceformules omgevingswet novem...KING
油
Presentatie leveranciersdag klantreizen en serviceformules omgevingswet november 2017Ad
Recently uploaded (6)
(Be)spreekuur - 16 juni 2025 - DDAS_Data Delen Armoede en Schulden
(Be)spreekuur - 16 juni 2025 - DDAS_Data Delen Armoede en SchuldenVNG Realisatie
油
(Be)spreekuur - 16 juni 2025 - DDAS_Data Delen Armoede en Schulden(Be)spreekuur - 19 juni 2025 - Samenwerken voor Ondernemers met financiele z...
(Be)spreekuur - 19 juni 2025 - Samenwerken voor Ondernemers met financiele z...VNG Realisatie
油
(Be)spreekuur - 19 juni 2025 - Samenwerken voor Ondernemers met financiele zorgen(Be)spreekuur - 17 juni - Schuldenaanpak voor jongeren: Tips & Handvatten
(Be)spreekuur - 17 juni - Schuldenaanpak voor jongeren: Tips & HandvattenVNG Realisatie
油
(Be)spreekuur - 17 juni - Schuldenaanpak voor jongeren: Tips & HandvattenPresentatie Webinar - 13 maart 2025 - ICT-ontwikkelingen in het schuldendomein
Presentatie Webinar - 13 maart 2025 - ICT-ontwikkelingen in het schuldendomeinVNG Realisatie
油
Presentatie Webinar -13 maart 2025 - ICT-ontwikkelingen in het schuldendomeinEFOW Open Letter to the Key Political Parties in the Netherlands
EFOW Open Letter to the Key Political Parties in the NetherlandsEnergy for One World
油
EFOW Open Letter
Proposal to establish a 10-year State Council for Energy-Economy Transition.
June 2025
(in preparation for the up- and coming parliamentary elections)(Be)spreekuur - 19 juni 2025 - Aanvullende schaderoutes
(Be)spreekuur - 19 juni 2025 - Aanvullende schaderoutesVNG Realisatie
油
(Be)spreekuur - 19 juni 2025 - Aanvullende schaderoutesBijeenkomst KCI 8 juni
- 1. Utrecht.nl Hier komt tekst Data, wat is het, wat kan ik er mee, bij klant contact Hier komt ook tekst werkbijeenkomst Klantcontact en Interactie
- 4. Utrecht.nl Is dit data ding nou nieuw? Cholera epidemie 1854 John Snow
- 5. Utrecht.nl Wat is Big Data dan?
- 6. Utrecht.nl Waarom is Big Data nu ineens zo hot Mores Law Maarten Schurink (voorspeld einde van de beleidstheorie)
- 7. Utrecht.nl Waarom is data gedreven sturen nu ineens zo hot
- 8. Utrecht.nl Waarom is Big Data nu ineens zo hot Big data zal grote veranderingen teweegbrengen Om te beginnen denk ik dat de beleidstheorie stevig op de schop gaat. Maarten Schurink
- 9. Utrecht.nl Hoe stuur je met data (Proces- VS Stuurinformatie) Proces informatie / stuur informatie
- 10. Utrecht.nl Hoe stuur je met data (Voorbeeld: Proces- VS Stuurinformatie) Statistieken paspoort pagina website (1 jan 1 sept)
- 11. Utrecht.nl Hoe stuur je met data (Voorbeeld: Proces- VS Stuurinformatie) Paginaweergaves paspoort pagina www.utrecht.nl 1 jan 1 sept
- 12. Utrecht.nl Voorbeelden data gedreven sturen bij de gemeente utrecht
- 13. Utrecht.nl Woninginbraak voorspeller (Predictive analytics / Machine learning)
- 14. Utrecht.nl Voorbeeld dynamisch inzamelen (Prescriptive) Huidige manier van werken Roosters en vuistregels
- 15. Utrecht.nl Naar dynamisch inzamelen o.b.v. vullingsgraad
- 16. Utrecht.nl Newsroom (ongestructureerde data) [FOTO NEWSROOM TOEVOEGEN]
- 17. Utrecht.nl Tips om aan de slag te gaan met data
- 18. Utrecht.nl Tips om aan de slag te gaan met data Begin klein en ontwikkel iteratief door
- 19. Utrecht.nl Tips om aan de slag te gaan met data Werken met data is een samenspel van verschillende disciplines. Dus beleg het werk bij een multidisciplinair team.
- 20. Utrecht.nl Ga niet gelijk voor perfectie
- 21. Utrecht.nl Tips om aan de slag te gaan met data Privacy by design!!
- 22. Utrecht.nl Tips om aan de slag te gaan met data Anonimiseren Pseudonimiseren
- 23. Utrecht.nl Tips om aan de slag te gaan met data Deel je inzichten en data met alle betrokken partijen (als dat mag/kan)
- 24. Utrecht.nl Tips om aan de slag te gaan met data Wees bereid tot aanpassen van huidige werkprocessen
- 25. Utrecht.nl Voorbeeld van een totaal ander werkproces