More Related Content
Similar to Metodologi Penelitian (3 - 6).anova (20)
More from jayamartha (20)
Recently uploaded (20)
Metodologi Penelitian (3 - 6).anova
- 1. METODE PENELITIAN Pertemuan 3-6 ANOVA Iwan Sugihartono, M.Si Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 2. Outline ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) ONE WAY ANOVA 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id | 02/02/11
- 3. ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Anova adalah prosedur pengolahan data yang dilakukan untuk menguji perbedaan nilai rata-rata diantara dua atau lebih kelompok. Perbedaan nilai rata-rata yang diuji bisa disebabkan oleh Variabel Bebas Umumnya dikenal 4 macam anova Simple Anova (one way anova) Factorial Anova (Two way anova) Repeated Anova (= Wiithiin Subject) Miixed Anova 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 4. ONE WAY ANOVA One way anova adalah anova yang hanya memiliki 1 faktor dan bersifat between subject. Contoh Penelitian terhadap efek warna ruang terhadap daya konsentrasi , maka : VT= daya konsentrasi VB= warna ruang dibedakan merah, putih dan kuning Dibentuk 3 group dan tiap group dimasukkan kedalam ruang dengan warna yang berbeda 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 5. Percobaan faktor tunggal (one way anova) Percobaan dilakukan untuk menguji kecepatan proses empat jenis komputer yang masing-masing memiliki spesifikasi yang sama, kecuali ukuran RAM yang berbeda, yaitu masing-masing 1GB, 2GB, 3GB, 4GB. Setiap komputer diberikan suatu program perhitungan tertentu dan diproses kemudian dicatat waktunya. Setiap komputer dicobakan program yang sama dan dilakukan sebanyak lima kali (ulangan). 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 6. Analisis Percobaan: terdapat 4 level (1GB, 2GB, 3GB, 4GB) n = 5 (perulangan) Uji hipotesis: H 0 : 亮 standar = 亮 1Gb = 亮 2Gb = 亮 3Gb = 亮 4Gb (perlakuan tidak berpengaruh) H 1 : Paling tidak ada 1 pasang 亮 yang tidak sama (sedikitnya satu perlakuan mempengaruhi kecepatan proses) 留 = 0.05 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id | RAM 1 2 3 4 5 Total Rataan 1GB 725 700 715 685 710 3535 707.0 2GB 600 651 610 637 629 3127 625.4 3GB 565 593 590 579 610 2937 587.4 4Gb 575 542 530 539 570 2756 551.2
- 7. Percobaan dengan R > d <- read.table(file="ram.csv", header=TRUE, sep=";") > RESPON <- c(d$X1Gb,d$X2Gb,d$X3Gb,d$X4Gb) > PERLAKUAN<-gl(4,5,20,labels=c("X1Gb","X2Gb","X3Gb","X4Gb")) > fit <- lm(RESPON~PERLAKUAN) > anova(fit) 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 8. Hasil Analysis of Variance Table Response: RESPON Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) PERLAKUAN 3 66871 22290.2 66.797 2.883e-09 *** Residuals 16 5339 333.7 --- Signif. codes: 0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05 . 0.1 1 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 9. KETERANGAN Df = Degrees of Freedom (derajat bebas) Sum Sq = Sum Square (Jumlah Kuadrat) Mean Sq = Mean Square (Kuadrat Tengah) F value = F hitung Pr (>F) = pvalue dari F hitung Residuals = galat Signif. Codes = Significancy Codes (Kode signifikansi) 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 10. Hasil Analysis of Variance Table Response: RESPON Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) PERLAKUAN 3 66871 22290.2 66.797 2.883e-09 *** Residuals 16 5339 333.7 --- Signif. codes: 0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05 . 0.1 1 P-Value < 留 , maka tolak H 0 Kesimpulan: Sedikitnya ada satu perlakuan yang mempengaruhi kecepatan proses (terima H 1 ) 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 11. Pembandingan pasangan nilai tengah dengan uji-t > pairwise.t.test(RESPON, PERLAKUAN) Pairwise comparisons using t tests with pooled SD data: RESPON and PERLAKUAN X1Gb X2Gb X3Gb X2Gb 1.1e-05 - - X3Gb 8.5e-08 0.0092 - X4Gb 2.2e-09 2.5e-05 0.0092 P value adjustment method: holm 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 12. > t<-aov(RESPON~PERLAKUAN,data=d) > tuk <- TukeyHSD (t, ordered=T) > tuk Tukey multiple comparisons of means 95% family-wise confidence level factor levels have been ordered Fit: aov(formula = RESPON ~ PERLAKUAN, data = d) $PERLAKUAN diff lwr upr p adj X3Gb-X4Gb 36.2 3.145624 69.25438 0.0294279 X2Gb-X4Gb 74.2 41.145624 107.25438 0.0000455 X1Gb-X4Gb 155.8 122.745624 188.85438 0.0000000 X2Gb-X3Gb 38.0 4.945624 71.05438 0.0215995 X1Gb-X3Gb 119.6 86.545624 152.65438 0.0000001 X1Gb-X2Gb 81.6 48.545624 114.65438 0.0000146 PEMBANDINGAN PASANGAN NILAI TENGAH DENGAN UJI TUKEY HSD 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 13. > plot(tuk) 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 14. > Boxplot (RESPON~PERLAKUAN) 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |
- 15. TERIMA KASIH 02/02/11 息 2010 Universitas Negeri Jakarta | www.unj.ac.id |