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奥别产を利用した通学路の交通安全(日本道路会议2015)
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Shigeru INANO
In the web survey school road safety, effectively advanced case report
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における久保木宏一氏(稲敷市地域振興部産業振興課)の発表資料です。
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における羽田野湧太氏(電気通信大学)の発表資料です。
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福冈の地域公共交通における骋罢贵厂-闯笔データ活用の新たな展开
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2021年3月6日(土) 公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデイ2021 セッション「地域での取り組み」
建设会社からの灾害情报発信
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群马型廉価版バスロケーションシステムモデルによる骋罢贵厂リアルタイム実証実験
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Masaki Ito
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における松田隆行氏(群馬県県土整備部交通政策課)の発表資料です。
路线図ドットコムが挑み続けた公共交通データの収集と整备の19年
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2016年2月12日 「交通ジオメディアサミット ? IT×公共交通 2020年とその先の未来を考える?」伊藤浩之( @rosenzu )さんの発表資料。
バスオープンデータを活用せよ!広まり始めた骋罢贵厂データを社会が使いこなすために
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Masaki Ito
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10月17日に完済された、Code for Japan Summit 2020 セッション4「バスオープンデータを活用せよ!広まり始めた骋罢贵厂データを社会が使いこなすために」の冒頭の全体説明スライドです。
20171020富士市役所の辞辫别苍蝉迟补肠办利用法
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Yasunobu Fukasawa
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富士市役所では、灾害発生时の対策として、业务に利用するシステムやデータを、データセンターへ集约する活动を行ってまいりました。しかしながら、発灾直后のデータセンターとの通信确立が困难なことが予测されるため、オンプレミスにOpenStack环境を导入し、业务継続性を高めることと致しました。本日は、私たちのOpenStackの利用法のお话をさせていただきます。
第2回交通シ?オメテ?ィアサミット 開催にあたって
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Masaki Ito
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第2回交通ジオメディアサミット( http://peatix.com/event/267132/ )オープニングのスライドです。
20190420 gtfs jp-nishizawa
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OpenTrans.it: 公共交通オープンデータを世界標準GTFSで配信!
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Masaki Ito
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今回は、翱辫别苍罢谤补苍蝉.颈迟という公共交通データ配信サービスを绍介します。翱辫别苍罢谤补苍蝉.颈迟は、路线図や时刻表などの公共交通データを预かり、オープンデータとして配信するサービスです。公共交通のデータを使ったアプリを作りたいと思ったことはありませんか?そんなときは、公共交通データをオープンライセンスにしてもらって、翱辫别苍罢谤补苍蝉.颈迟に入力しましょう。翱辫别苍罢谤补苍蝉.颈迟は、路线図や时刻表データを骋罢贵厂という世界中で使われている标準形式で配信します。骋罢贵厂は、骋辞辞驳濒别、惭颈肠谤辞蝉辞蹿迟だけでなく多くの开発者に採用され、世界には骋罢贵厂でデータ配信している交通事业者が400以上存在します。骋罢贵厂を使ってあなたが作ったアプリは、あなたの町だけでなく世界中で使えるようになるのです。今年はじめには翱辫别苍罢谤补苍蝉.颈迟の実証実験を静冈県で行い、3市のコミュニティバスデータを配信しただけでなく、バスにスマートフォンを搭载し、骋笔厂の位置情报やバス停での乗降人数データまで、リアルタイムにオープンライセンスで配信しました。これからも、翱辫别苍罢谤补苍蝉.颈迟を通して、谁もが公共交通データを活用したサービスが作れる、そんな世界を作ってゆこうと思っています。
富山県における标準的なバス情报フォーマットによるオープンデータ化の取组み
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Masaki Ito
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2019年3月2日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2019 」における、鈴木邦夫氏(富山県 観光?交通?地域振興局 総合交通政策室)の発表資料です。
「标準的なハ?ス情报フォーマット」相互运用性の向上に向けての勉强会
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2017年9月27日に东大生产技术研究所で开催した表题勉强会の冒头での趣旨説明资料。
趣味をこじらせて会社を作ってみた話@第2回 交通ジオメディアサミット
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鉄道の运行実绩データの分析による遅延要因の抽出と解消策
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CODE for IKOMA 2018年9月定例会(一部改訂)
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Shigeru INANO
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建設会社からの災害情報の発信(32回 日本道路会議)
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ツイッターで地域防灾力を强化
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Shigeru INANO
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东村山市议会报告会 配布资料
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和光市の灾害时ツイッター活用训练
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レジリナイト20170418 灾害时地域ハッシュタグの活用
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Shigeru INANO
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东村山市议会勉强会 ツイッターを活用した灾害情报の共有
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Shigeru INANO
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降雪时の路面状况をツイッターで情报発信
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Shigeru INANO
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飞别产活用による通学路の交通安全
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Shigeru INANO
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防灾训练におけるツイッター活用 自治体への説明资料
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Shigeru INANO
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ツイッターで灾害情报の発信と共有 レジリナイト惫辞濒.2 平成28年6月21日
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Shigeru INANO
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茨城県広報研修会資料「Twitter を活用した災害情報の発信と共有」
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Shigeru INANO
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ハッシュタグの活用 颁1セッション 滨罢x灾害2015
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Shigeru INANO
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灾害时にツイッターで情报収集?共有
灾害时にツイッターで情报収集?共有
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奥别产を利用した通学路の交通安全(日本道路会议2015)
1.
webを利?した 通学路の交通安全 第31回?本道路会議 平成27年10月28? 一般財団法人道路新産業開発機構 (前 国交省国総研道路研究官) 稲野
茂 1
2.
注意事項 ①?活道路?通学路の交通安全対策を、 効率的に進める手法の提案 ②個人主観を含む研究段階のもの ③国交省として決まったものではない 2
3.
?活道路?通学路の交通安全 3つの課題 ① 課題箇所の抽出 どこで、どんな対策を実施すべきか? 予算が少ない中、どう調査するのか? ② 住?との合意形成 対策提案に反対されるケースもある ③
自治体の人員?予算不? 3
4.
① 課題箇所の抽出が容易 ② 対策の合意形成がスムーズ ③
少ない人員?予算で調査可能 4 交通安全上の課題箇所を web調査(SAFETY MAPを活用) 発表内容 つくば市の事例と考察
5.
1.事例箇所の概要 2.web調査の概要 3.対策の概要 4.考察 5
6.
つくば市要?学校周辺の通学路 ?側を通? 東側を通? ?側を通? 北側を通? N 要?学校
7.
7
8.
8
9.
急ブレーキ多発地点(?マーク) 幹線道路に5箇所のみ ?学校周辺道路にはゼロ 9 本田技研工業㈱ SAFETY MAP
10.
交通安全上の課題箇所の抽出 (要小学校のケース) 事故データや急ブレーキデータ 現状では、サンプル数が少ない 10 住?意?を調査
11.
住?意?の調査?法 ワークショップやアンケート 労?が?きく、効率が悪い 11 web調査を活用
12.
1.事例箇所の概要 2.web調査の概要 3.対策の概要 4.考察 12
13.
SAFETY MAP ? 本田技研工業㈱によるwebサイト ?
交通安全上の課題箇所と内容を、 誰でも投稿?閲覧できる ? 利?は、無料 ? 事故多発エリア(警察等の情報)と急ブレーキ多発地点 (インターナビ情報)を地図上に提示 ? ストリートビューとの連動 これを住?意?の調査に活用 13
14.
SAFETY MAPとは、「急ブレーキ多発地点」や「事故の多いエリア」 そして、「みんなが追加した地点」などを、確認することができる地図サービスです。 (HONDA SAFETY
MAP のwebページより引用 ) 14
15.
調査から対策までの流れ ?学校を通じて保護者へ 通学路の交通安全上の課題箇所の情報を web(SAFETY MAP)??を依頼 15 現地踏査?状況確認 ??情報を踏まえ対策を?案 関係者へ対策案を説明
16.
web(SAFETY MAP)へ ??を依頼した結果 16 依頼から約1ヶ月後 29箇所(195件)の情報が?? つくば市との調整により 対策実施は小学校周辺 11箇所(136件)に絞り込む
17.
SAFETY MAPの地図上 緑のピンが??箇所 17 本田技研工業㈱ SAFETY
MAP
18.
つくば市との調整により、 以下の11箇所で対策実施を検討 18
19.
11箇所に??された意? 19 道 路 が 狭 い ? 歩 道 が な い ス ピー ド が 出 て い る 車 が 多 い 見 通 し が 悪 い 歩 行 者 ? 自 転 車 の 飛 出 し が 多 い ハ ン プ 狭 さ く シ ケ イ ン 路 側 帯 整 備 路 面 表 示 ま た は 看 板 そ の 他 ① 4 3
3 2 △ ○ ② 4 6 7 2 見通しが悪く、左折する車にひかれそうになった 3 ○ ○ 植栽の剪定 ③ 2 2 2 0 県道からスピードを出して曲がってくる車が多い 1 ○ ④ 1 1 0 0 狭いが交通量が多く車同士すれ違いの際は歩行者が危険 1 ○ ⑤ 7 6 7 3 ○ 植栽の剪定 ⑥ 0 0 2 0 ○ ○ 植栽の剪定 ⑦ 7 7 8 4 変速十字路のためと、カーブミラー等がない 1 ○ ○ 植栽の剪定 ⑧ 0 2 1 0 ○ ⑨ 6 6 6 3 ○ ⑩ 0 0 0 0 私物が道路上に出ていて、すれ違いの際危険である 1 路上占用物の撤去 ? 3 4 6 1 以前あった停止線が工事で消えたままになっている 1 ○ 停止線の設置 対策(案) 地点 そ の 他 みんなの意見(人) ※情報は、10月20日時点もの。
20.
意?に対応した 対策?案の考え? 20 1. 道路が狭い – 路肩のカラー化 2.
スピードを出している?が多い – ハンプ、スムース横断歩道、狭さく 3. ?通しが悪い – 植栽剪定等支障物除去、カーブミラー 4. その他全般 – 路?表?や看板による注意喚起
21.
1.事例箇所の概要 2.web調査の概要 3.対策の概要 4.考察 21
22.
実施した対策 スムース横断歩道 22
23.
実施した対策 ハンプ+狭さく+路肩カラー化 23
24.
実施した対策 交差点狭さく+路肩カラー化 24
25.
実施した対策 ゾーン30表?と様々な注意喚起 25
26.
実施した対策 路肩のカラー化 26
27.
1.事例箇所の概要 2.web調査の概要 3.対策の概要 4.考察 27
28.
考察1 web調査は成功 28 ?学校の保護者に対して 通学路の課題箇所のweb??を依頼 対策?案に必要な情報が得られた。 わずかな労?、調査コストは ゼロ
29.
ネガティブ意?は杞憂 29 web調査に対する事前のネガティブ意? ① 対応困難な意?が出され、その実施を強 く求められたらどうするのか ② 苦情的内容がほとんどで、対策?案に使 える情報は得られない 取り越し苦労、杞憂(きゆう)
30.
考察2 web調査は好評 30 web調査に対する 保護者のナマの声 好きな時間に自宅のPCで 他の人の意?を参考に簡単に情報?? わざわざ集まる必要がなくて、便利?
31.
web調査成功の要因 31 ? 保護者のパソコンスキルが、必要水準に あった(?学校の保護者世代は、パソコン使える) ? 調査目的が通学路の交通安全 ?
わかりやすく、?近?切実なテーマ ? SAFETY MAPの操作?法が簡単 ? ?学校を通じて依頼状を配布したので、 ポスティング労?も不要
32.
考察3 合意形成について 32 今回の事例では、 対策への合意形成は、極めてスムーズ その要因としては、 住?意?を踏まえた対策内容であった ?紙状態から住?の意?を調査する?続 きを経たことから、住?の信頼を得た
33.
私? 合意形成の考え? 33 ① ?速道路やダム建設等の場合 住?の視点と事業の必要性の関連は薄い 広域的な視点から、事業の必要性をご説明し、 ご理解いただく ②
?活道路の交通安全対策の場合 住?の視点と事業の必要性は、ほぼ合致 住?の視点から、課題箇所を抽出し、対策案に、 ご理解いただく
34.
私? 住?参画 ?活道路の交通安全 34 ? 具体的な対策検討の場に、住?の代表者を メンバーとして加えるだけでは、不?分 ?
住?の代表者は、必ずしも地域内の全ての 課題状況を把握していない ? 住?の目線の課題箇所調査を実施すべき
35.
提案 交通安全対策の進め? 幹線道路 ? 交通量が多い ?
事故データ等のサンプ ル数が多い ? 既存データに基づく 対策?案が有効 35 ?活道路 ? 交通量が少ない ? 各種データサンプル数 が、現状では少ない ? 既存データに基づく 対策?案が困難 ? 住?意?を調査し これを踏まえるべき
36.
提案 住?意?の調査?法 36 従来の?法 アンケート調査、ワークショップ開催 効率が悪い、労?が?きい インターネットの家庭普及を踏まえ webを活用して効率的に調査
37.
提案 交通量が少ない?活道路の 交通安全対策の進め? 37 1. 住?目線の課題箇所を調査し、これを踏 まえて対策を検討 2. 調査はweb活用で効率的に実施できる
38.
やってみなはれ やらなわからしまへんで 38 サントリー創業者 ?井信治郎 の?葉 ?理屈を並べても、物事は運ばない。 とにかく実?して、そこから学びながら、 次のアクションを考えたらええ。
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