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111.09.29疫情下资讯分享行為的省思（讲者：郑宇君）
- 2. 全球傳染病風險下的資訊流動 ? 新興傳染病Covid-19帶來的不確定性： ? 傳染途徑（接觸、飛沫、空氣？） ? 誰易受感染（老人易重症、年輕人輕症） ? 如何治療（呼吸器、特效藥） ? 如何預防（口罩、疫苗） ? 資訊疫病（infodemic）: ? 人們面對傳染病的焦慮致使在社交媒體分享與擴散大量訊息， 包含新聞報導、社群討論與各種假訊息。 ? 在此脈絡下，人們在社交媒體的資訊尋求、分享與討論 行為的變化與差異。 2
- 3. 資訊流行病 #Infodemic ? 意指在社交媒體上關於疫病的信息過多（有些是正確的， 有些不是），使得人們在需要時難以找到可信賴的來源 和可靠的指南 ? 全球事實查核組織共同合作抑止社交平台的假訊息 ? 加拿大社交媒體實驗室: covid19 misinformation dashboard 發佈一項針對1500受訪者的調查結查，瞭 解他們在疫情期間是否受到假訊息影響 ? Source: https://covid19misinfo.org/news-misinformation- survey/
- 7. 風險不確定性與開放資料 ? Covid-19是本世紀最大規模的新興傳染病，疫病擴散全 球造成很大的風險不確定性。 ? 開放資料（open data）與日趨成熟的資料分析技術， 各國政府、社交平台都願意將大規模資料公開釋出。 ? 史上首次有大規模傳染病，同時有大量每日更新的即時 開放數據釋出，供科學家、新聞媒體、學術界與公眾進 行資料研究與分析應用。 ? 期待透過資料分析，提供對於疾病發展的瞭解與預測， 以降低風險的不確定性。
- 8. Flattening the curve 資訊視覺化讓民間能對公衛模型感同身受 ? 3 月底疫情擴散到 歐美時，「拉平曲 線」是疫病初期的 宣導口號 ? 這句話有視覺想像 在其中：人們會認 知道如果沒有採取 行動的感染曲線 會 導致醫療崩潰
- 9. JHU最早做出的Covid-19 Dashboard 也提供開放數據供大家串接 出處：Johns Hopkins University, CSSE
- 10. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard https://covid19.who.int/
- 11. Covid-19 資料哪裡來？ 1. 疾病相關的直接資料：各國確診數、死亡數、醫學論 文、病毒株數據 2. 疾病相關的間接資料： 各城市的行動數據、航班數據 3. 疾病相關的新聞報導：資訊視覺化、資料新聞 4. 疾病相關的公眾資料：社交媒體貼文、公民記者上傳 武漢紀實影片、公民爆料 5. 疾病相關的假資訊：各種社交平台、事實查核組織
- 12. 資訊視覺化與資料新聞 ? 資訊圖表：文字、數字、圖像的組合 ? 相較於文字描述，圖表可簡化數據讓人們更快速掌 握數量、時間、空間的相關的各類事實、概念、流 程或關係 ? 資訊視覺化：可利用網頁互動，讓讀者自行選擇要 看的數據 ? 資訊圖表的設計原則：正確、清晰、美觀 ? 資訊視覺化:可做為資料探索的分析工具 ? 資料新聞：從數據中挖掘新聞價值 ? 資料庫新聞：串接即時數據庫，可即時更新動態圖表
- 17. 13,000 Missing Flights: The Global Consequences of the Coronavirus Before flight cancellations Jan. 23: 12,814 flights within China After flight cancellations Feb. 13: 1,662 flights within China https://www.nytimes.com/interactive/2020/02/21/business/coronavirus-airline-travel.html
- 18. Google 3月釋出社區移動報告à資料新聞 Source: Google community mobility report Readr+
- 19. 19 金融時報（Financial Times） Covid19的資訊圖表 ? 星號代表lock down（軟封城或禁 足）位在第幾周， ? 上圖是每日確診數：愈早封城的 國家確診人數趨於平緩，多數國 家封城後曲線就變平，美國例外 （表示封城後才驗） ? 下圖是每日死亡數，封城後死亡 數會持續上升一陣子。 ? 可選擇Y軸為絕對數或對數方式來 看，不同呈現方式感覺不同 ? 可自選要比較的國家 Source: https://www.ft.com/coronavirus-latest https://ig.ft.com/coronavirus- chart/?areas=usa&areas=gbr&areasRegi onal=usny&areasRegional=usnj&cumula tive=0&logScale=1&perMillion=0&value s=deaths Coronavirus tracked: has the epidemic peaked near you？
- 21. 各大社交平台釋出公開資料並共同合作 ? Google, Apple :人們移動的數據 ? Facebook, Twitter: 人們討論分享的貼文數據 ? Google & Microsoft : 提供學術論文及大量資料，以及 免費機器學習分析工具供學界使用。
- 23. 提升個人科學素養的建議 ? 尋找可信任的科學訊息來源: 台大新興科技媒體中心、研之有物、科學月刊、 科學人、泛科學、報導者等專業媒體 ? 勿相信沒有明確來源的科學訊息，遠離偽科學。 ? 區分科學訊息裡的事實證據與個人意見。 ? 面對社會性的科學議題，理解風險評估的相對性 與複雜性，在風險倫理學下做出決策。
- 24. 判斷科學新聞的標準 ? 內容是否正確 ü 有沒有具體引述原始出處 ü 有沒有具體指出發佈時間 ü 內容是否誇大或誤導 ? 是否為可信任的消息來源發佈 ü 是否有具體或具名的消息來源 ü 是否由科學社群審查或個人身份發佈 ü有沒有商業利益或政治意識形態影響
- 25. 尋找好的科學新聞來源 ? 一般來說，科學機構比個別科學家以個人身份發 言可信，因為有專業社群做為守門機制。 ? 一般來說，政府機構比藥廠等私人機構來的可信， 後者可能因為商業利益而誇大藥物效果 。 ? 注意科學訊息公佈的時間，一般來說，新的訊息 會更正舊的訊息的錯誤，或沒有時間標記的訊息 不可信。 ? 平常在社群媒體上建立自己的訊息過濾圈。 ? 培養自己具有查證或找出原始訊息的能力 。
- 27. 謝謝聆聽 27