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ももち浜TECHカフェ
KinectでAR空間に入りこもう
自己紹介
氏名:吉永崇(Takashi Yoshinaga)
所属:九州先端科学技術研究所(ISIT)
専門:AR/VRを用いた情報可視化と各種計測
コミュニティ:ARコンテンツ作成勉強会 主催
ARコンテンツ作成勉強会の紹介
? 2013年5月に勉強会をスタート
? ARコンテンツの作り方をハンズオン形式で学ぶ
? 人数は5~10名程度の少人数で実施
? 参加条件はAR/VRに興味がある人(知識不要)
? 各地で開催 (福岡、熊本、宮崎、長崎、大分、 鹿児島、山口、広島、関東)
Twitterと勉強会ページで情報を発信しています
#AR_Fukuoka Googleで「AR勉強会」で検索
セットアップ
? Kinect for Windows SDK v1.8
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=40278
? Processing 2.2.1
https://processing.org/download/
Processingを起動後、下記を解凍したフォルダを
Processingのlibrariesフォルダに配置
(Windowsの場合:C:?Users?YOU?Documents?Processing? libraries)
? SimpleOpenNI 1.96
https://code.google.com/archive/p/simple-openni/downloads
? NyARToolKit (nyar4psg.zip)
https://github.com/nyatla/NyARToolkit-for-Processing/releases
下記を解凍してデスクトップ等のわかりやすいところに配置
https://drive.google.com/file/d/1ahzAzp_s5gqg5WbfJkF5JSv5v87qm
KZv/view?usp=sharing
本日作成するコンテンツ
Kinectで取得した点群データ(Point Cloud)をリアルタイムにAR表示
https://youtu.be/WeorvV9vZh8
Kinectとは
? Kinect(キネクト)とはMicrosoft社のゲーム機、XBOX360
専用のジェスチャー入力コントローラとして発売された機器
? カラー画像?深度(Depth)情報?身体の認識等が可能
深度センサ(赤外線プロジェクタ+赤外線カメラ)
カラーカメラ
Kinectを用いたコンテンツ開発
↑ カラー画像+距離画像+3D計測
人体認識 →
とC# or C++を使えば開発可能
結構敷居が高い を使うと比較的簡単に開発可能
processingとは
? processingとは、電子アートとビジュアルデザインのための
プログラミング言語であり、統合開発環境
? 視覚的な表示を簡単に行えるため初心者のプログラミング
学習にも向いている。文法はJavaとほぼ同じ。
ARToolKit、NyARToolKit
? ARが一般に認知されるきっかけとなったライブラリ
? カメラと正方形のマーカーを使用してCGを重畳
? もともとはC/C++向けに開発
? processing対応の派生版ライブラリNyARToolKit
画像の取得 ? 二値化等の画像処理
? マーカの検出
位置?姿勢計算 CGを重畳
(引用元:
http://www.youtube.com/watch?v=TqGAqAFlGg0)
(D.Wagner et al. Computer Vision Winter
Workshop, 2007)
準備
KinectとPCを接続しておきましょう
processingを起動
実行
テキストエディタ
ここにソースコードを記述
保存
【起動】
? processing
のアイコンを
クリック
【保存】
? 保存ボタンを
クリック
? Sample1と
して保存
processingでウィンドウを表示させよう
//setup関数内で初期設定
void setup(){
size(256,256); //ウィンドウ内部のサイズ
background(200,200,200); //ウィンドウ内部の色
}
デフォルトでは色をRGBで表現(それぞれ0~255)
基本図形を描画しよう
void setup(){
/*省略(前ページ参照)*/
}
//描画のための関数
void draw(){
//枠線の色
stroke(255,0,0);
//枠線の太さ(pixel)
strokeWeight(10);
//塗りつぶしの色
fill(0,255,255);
//四角形(rectangle)を描画
//rect(x座標,y座標,横幅,縦幅)
rect(10,10,50,50);
}
(x,y)=(10,10)
枠線の色:(255,0,0)=赤
枠線の太さ:10px
塗り色:
(0,255,255)=シアン
他の図形も描いてみよう
void draw(){
//枠線の色
stroke(255,0,0);
//枠線の太さ(pixel)
strokeWeight(10);
//塗りつぶしの色
fill(0,255,255);
//四角形(rectangle)を描画
//rect(x座標,y座標,横幅,縦幅)
rect(10,10,50,50);
}
塗りつぶした円を描画
自由な多角形(三角形)を描画
頂点を指定して図形を描画
【三角形】
strokeWeight(2); //枠線の幅
beginShape(TRIANGLES);
vertex(70, 10);
vertex(70, 60);
vertex(150, 60);
endShape();
(70,10)
(70,60) (150,60)
【点(塗りつぶし円)】
strokeWeight(60); //点の幅(=円の直径)
beginShape(POINTS);
vertex(35,100); //点の中心位置(x,y)
endShape(); 60
60
(35,100)
詳細 https://processing.org/reference/beginShape_.html
次のプロジェクトの作成
保存新規作成 【新規作成】
? 新規ボタンをクリック
? Sample1の内容を
コピー&ペースト
? draw関数内を消す
【保存】
? 保存ボタンをクリック
? Sample2として保存
void draw(){
stroke(255,0,0); //赤で塗りつぶし
strokeWeight(30); //直径をセット
beginShape(POINTS);
for(int x=0; x<5; x+=1){
vertex(40*x, 0); //円
}
endShape();
}
for文を用いた繰り返し処理 (1/2)
x=0 x=1 x=2 x=3 x=4
40 (=40*1)
80 (=40*2)
for文を用いた繰り返し処理 (2/2)
void draw(){
stroke(255,0,0); //赤で塗りつぶし
strokeWeight(30); //直径をセット
beginShape(POINTS);
for(int y=0; y<5; y+=1){
for(int x=0; x<5; x+=1){
vertex(40*x, 0); //円
}
}
endShape();
}
vertex(40*x, 40*y); y → 0
y → 1
y → 2
y → 3
y → 4
描画位置をずらそう
void draw(){
translate(20,20); //全体をx,y方向に20ずつ移動
stroke(255,0,0);
strokeWeight(30);
beginShape(POINTS);
for(int y=0; y<5; y+=1){
for(int x=0; x<5; x+=1){
vertex(40*x, 40*y);
}
}
endShape();
}
void draw(){
translate(20,20); //全体をx,y方向に20ずつ移動
stroke(255,0,0);
strokeWeight(30);
beginShape(POINTS);
for(int y=0; y<5; y+=1){
for(int x=0; x<5; x+=1){
vertex(40*x, 40*y);
}
}
endShape();
}
1個おきに描画しよう
for(int y=0; y<5; y+=1){
for(int x=0; x<5; x+=2){
vertex(40*x, 40*y);
}
}
for(int y=0; y<5; y+=2){
for(int x=0; x<5; x+=2){
vertex(40*x, 40*y);
}
}
次のプロジェクトの作成
保存新規作成 【新規作成】
? 新規ボタンをクリック
? Sample2の内容を
コピー&ペースト
? setup関数とdraw関数
の内側のコードを消す
【保存】
? 保存ボタンをクリック
? Sample3として保存
Kinectを起動させよう
import SimpleOpenNI.*; //SimpleOpenNIを読み込む
SimpleOpenNI kinect; //Kinectを扱うための変数
void setup(){
//OpenNIおよびKinectを初期化
kinect = new SimpleOpenNI(this);
if(kinect.isInit() == false){
exit();
return;
}
}
確認
赤外線の照射が始まる場合も
エラーが出なければOK
NyARToolKitを使う準備
事前にDLしたSampleフォルダ内のcamera_para.dat,
patt.sample1をSample3フォルダにコピー&ペースト
【NyARToolKit】 【Sample3】
ARToolKitで画像を表示する準備
import SimpleOpenNI.*;
import jp.nyatla.nyar4psg.*; //ライブラリのインポート
SimpleOpenNI kinect;
MultiMarker ar; //ARToolKitの機能を使うための変数
void setup(){
size(640,480,P3D);
/*OpenNIおよびKinectを初期化(省略)*/
ar = new MultiMarker(
this, width, height, "camera_para.dat"
,NyAR4PsgConfig.CONFIG_PSG_PV221);
}
640×480の領域に
3Dの描画を行う
カメラの画角に関する情報画像サイズ
ARToolKitでカメラ画像を表示する
void draw(){
//Kinectの取得情報を更新
kinect.update();
//カラー画像を取得
PImage rgbImage = kinect.rgbImage();
//ARToolKit提供の機能で画像を描画する
ar.drawBackground(rgbImage);
}
void setup(){
/*OpenNIおよびKinectを初期化(省略)*/
ar = new MultiMarker(this, width, /*以下省略*/);
kinect.enableRGB(); //カラー画像の取得をON
}
ARToolKitでマーカーを認識しよう (1/2)
void setup(){
/*OpenNIおよびKinectを初期化(省略)*/
ar = new MultiMarker(this, width, /*以下省略*/);
//マーカーのデータを読み込む(サイズは80mm)
ar.addARMarker("patt.sample1", 80);
kinect.enableRGB();
}
【ARToolKitマーカーの基礎知識】
? 正方形の枠と内側のパターン
? 回転対称パターンはNG
? ARToolKit(本家)をダウンロード
すれば数種類のマーカが利用可能
? マーカーデータの自作も可能
ARToolKitでマーカーを認識しよう (2/2)
void draw(){
kinect.update();
PImage rgbImage = kinect.rgbImage();
ar.drawBackground(rgbImage);
}
ar.detect(rgbImage); //マーカーを検出
if(!ar.isExistMarker(0)){
return; //マーカーが存在しなければ戻る
}
ar.beginTransform(0); //マーカ0を原点にして描画
fill(0,0,255);
box(40); //縦横高さが40mmの立方体
ar.endTransform();
動作確認
マーカーに乗って
いる感じがしない
CGの位置を調整しよう
ar.beginTransform(0);
translate(0,0,20);
fill(0,0,255);
box(40);
ar.endTransform();
?boxを上に半分ずらす
x
Y
Z
(0,0,0)
(0,0,20)
40mm
距離(Depth)画像を取得しよう
void setup(){
/*省略(Kinectの初期設定など)*/
kinect.enableRGB();
kinect.enableDepth(); //距離画像の利用をON
}
void draw(){
kinect.update();
//PImage rgbImage = kinect.rgbImage();
PImage rgbImage = kinect.depthImage();
ar.drawBackground(rgbImage);
/*以下省略*/
}
動作確認
次はこれを3次元化する
Kinectからの距離に
応じた濃淡
その前に???
void setup(){
/*省略(Kinectの初期設定など)*/
kinect.enableRGB();
kinect.enableDepth(); //距離画像の利用をON
}
void draw(){
kinect.update();
PImage rgbImage = kinect.rgbImage();
//PImage rgbImage = kinect.depthImage();
ar.drawBackground(rgbImage);
/*以下省略*/
}
表示やマーカー認識に使用する画像をカラーに戻す
このコードに戻す
削除
距離画像を3次元情報に変換
void draw(){
kinect.update();
PImage rgbImage = kinect.rgbImage();
//縦横(pixel)とDepthの組をx,y,z座標(mm)に変換
//PVectorの一次元配列に全データを記録
PVector[] realWorld = kinect.depthMapRealWorld();
/*以下省略*/
pixelと濃淡
変換
実空間
距離画像とrealWorldとの対応付け
P00
(x,y,z)
P01
(x,y,z)
P02
(x,y,z)
P10
(x,y,z)
P11
(x,y,z)
P12
(x,y,z)
P20
(x,y,z)
P21
(x,y,z)
P23
(x,y,z)
【ポイント】
? 3次元座標は一次
元配列realWorld
に格納されている
? 任意のu,vピクセル
のx,y,zを知るには
計算が必要
P00 P01 P02 P10 P11 P12 P20 P21 P22 ???
0 1 2
v
0
1
2
u
realWorld
[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] ???
v = 0 段目 v = 1 段目 v = 2 段目
ピクセルu,vでの3次元座標 → realWorld[v*画像の横幅 + u]
【距離画像】
3Dデータを点で描画しよう (1/2)
void draw(){
/*Kinectの画像取得や変数の宣言(省略)*/
/*マーカーの認識 (省略)*/
ar.beginTransform(0); //
translate(0,0,20);
fill(0,0,255);
box(40);
ar.endTransform();
}
beginShape(POINTS);
//ここで描画する点の3次元座標を指定 (次頁)
endShape();
translate(0,0,20);
fill(0,0,255);
box(40);
3Dデータを描画しよう (2/2)
beginShape(POINTS);
endShape();
//v:縦, u:横、それぞれ4pixelおきに3次元座標を取得
for(int v=0; v<kinect.depthHeight(); v+=4){
for(int u=0; u<kinect.depthWidth(); u+=4){
int index = u + v * kinect.depthWidth();
PVector point = realWorld[index];
stroke(255,255,0); //描画色(黄色)
if(point.z>0) {
vertex(point.x, point.y, point.z);
}
}
}
X
Y
Z
黒画素(z=0)は
描画したくない
動作確認
何も表示されない?
後ろに離れてマーカー
を撮影すると黄色い点
現状を把握しよう
Kinectから数100mm先に計測対象がいる Kinectで計測した点を配置 (原点はマーカー)
【現プログラムのの問題点】
マーカーから大きく離れた
位置の点描をカメラ(Kinect)に
向けると画像面から近すぎる
点描の位置をマーカー原点
周辺にずらす必要がある
描画
3Dデータを原点付近に移動させよう
translate(0,0,-600); //600mm後ろに戻す (場合による)
beginShape(POINTS);
for(int v=0; v<kinect.depthHeight(); v+=4){
for(int u=0; u<kinect.depthWidth(); u+=4){
int index = u + v * kinect.depthWidth();
PVector point = realWorld[index];
stroke(255,255,0); //描画色
if(point.z>0) {
vertex(point.x, point.y, point.z);
}
}
}
endShape();
X
Y
Z
動作確認
点の密度が少し高くなる
マーカーの辺りに実寸大の自分が描画される(らしい)
3Dデータを手乗りサイズにしよう
scale(0.3); //サイズを3/10にする
translate(0,0,-600);
beginShape(POINTS);
for(int v=0; v<kinect.depthHeight(); v+=4){
for(int u=0; u<kinect.depthWidth(); u+=4){
int index = u + v * kinect.depthWidth();
PVector point = realWorld[index]; //
stroke(255,255,0); //描画色
if(point.z>0) {
vertex(point.x, point.y, point.z);
}
}
}
描画する点の大きさを整える
strokeWeight(2); //描画サイズを2pixelにする
scale(0.3);
translate(0,0,-600);
beginShape(POINTS);
for(int v=0; v<kinect.depthHeight(); v+=4){
/*以下描画の処理(省略)*/
マーカーの上に立たせよう
strokeWeight(2);
scale(0.3);
//x軸(1,0,0)を中心に90度(=π/2)回転
rotate(PI/2, 1, 0, 0);
translate(0,0,-600);
beginShape(POINTS);
回転
背景のデータを除去:描画範囲の限定
beginShape(POINTS);
for(int v=0; v<kinect.depthHeight(); v+=4){
for(int u=0; u<kinect.depthWidth(); u+=4){
int index = u + v * kinect.depthWidth();
PVector point = realWorld[index]; //
stroke(255,255,0);
if(point.z>0) {
vertex(point.x, point.y, point.z);
}
}
}
endShape();
if(point.z>0 && point.z<1500) {
vertex(point.x, point.y, point.z);
}
除去
1500mm未満なら描画
描画位置を上にずらす
移動
strokeWeight(2);
scale(0.3);
rotate(PI/2, 1, 0, 0);
translate(0,0,-600); //600mm後ろに戻す (場合による)
beginShape(POINTS);
for(int v=0; v<kinect.depthHeight(); v+=4){
/*以下描画の処理(省略)*/
translate(0,300,-600); //300mm上に移動 (場合による)
点描にカメラ画像の色を割り当てよう
beginShape(POINTS);
for(int v=0; v<kinect.depthHeight(); v+=4){
for(int u=0; u<kinect.depthWidth(); u+=4){
int index = u + v * kinect.depthWidth();
PVector point = realWorld[index]; //
color pixelColor = rgbImage.pixels[index];
stroke(255,255,0);
if(point.z>0) {
vertex(point.x, point.y, point.z);
}
}
}
endShape();
stroke(pixelColor); //各ピクセルの色を指定
動作確認
ちょっとズレる
ずれが生じる理由:Kinect利用の注意点
Color Depth
? カラー用のカメラと奥行用の
カメラは位置も画角も異なる
→ 各画像のピクセル座標
は一致しない
カラー画像と距離画像のずれの補正
void setup(){
size(640, 480, P3D);
kinect = new SimpleOpenNI(this);
if(kinect.isInit() == false){
exit();
return;
}
ar = new MultiMarker(
this, width, height, "camera_para.dat");
ar.addARMarker("patt.sample1", 80);
kinect.enableRGB();
kinect.enableDepth();
kinect.alternativeViewPointDepthToImage();
}
これを追加するだけ
完成
【参考】
? processingリファレンス
https://processing.org/reference/
? SimpleOpneNI公式サイト
https://code.google.com/p/simple-openni/
? NyARToolKit公式サイト
http://nyatla.jp/nyartoolkit/wp/
? ARToolKit公式サイト(最新)
http://artoolkit.org/
碍颈苍别肠迟で础搁空间に入り込もう

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shomayama0221
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田中瑠彗,东冈秀树,松下光范「手技疗法指导における动作指示の违いが指圧动作に及ぼす影响」
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Matsushita Laboratory
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第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
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Matsushita Laboratory
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顿贰滨惭2025冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲厂丑颈苍办补飞补.辫诲蹿
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Matsushita Laboratory
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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NTT DATA Technology & Innovation
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【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
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harmonylab
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LoRaWANプッシュボタン PB05-L カタログ A4サイズ Draginoカタログ両面
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CRI Japan, Inc.
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空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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sugiuralab
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狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
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【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
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LFDT Tokyo Meetup
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贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025
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测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
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sugiuralab
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ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
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Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
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顿贰滨惭2025冲厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援.辫诲蹿
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自宅でも出来る!!VCF構築-概要編-JapanVMUG Spring Meeting with NEC
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顿贰滨惭2025冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲厂丑颈苍办补飞补.辫诲蹿
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NTT DATA Technology & Innovation
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