Programmatic CRM
2 likes797 views
Reklama jest d添wigni handlu, a handel reklam jest coraz bardziej intratny. Firmy nie tylko reklamuj produkty wasne, ale dostrzegaj potencja w marketingu produkt坦w firm niekonkurencyjnych. Walut w erze cyfrowej jest wiedza o Kliencie. Ch skorzystania z dodatkowego strumienia przychodowego z reklamowania produkt坦w firm partnerskich we wasnych kanaach lub dzier甜awionych powierzchniach sieci reklamowej wymaga budowania wiedzy o Kliencie oraz rzetelnego podejcia analitycznego do rozliczenia skutecznoci i planowania kampanii we wszystkich kanaach kontaktu z Klientem.
![Programmatic 101 [PL]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/programmatic101-171127150147-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
What's hot (20)
Viewers also liked (20)
Similar to Programmatic CRM (20)
More from Ewelina Ciach (7)
Programmatic CRM
- 1. PROGRAMMATIC CRM TARGETOWANIE KLIENTW W SIECI REKLAMOWEJ I AKWIZYCJA COOKIESW Warszawa, 25 luty 2016Ewelina.Ciach@sas.com
- 2. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. AGENDA PROGRAMMATIC CRM Omnichannel Cookie Journey Hyper-profiling, czyli Augmented Cookie Programmatic KPI & ROI Integracja Programmatic & CRM 1 2 3 4
- 3. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. OMNICHANNEL COOKIE JOURNEY ZINTEGROWANIE SIECI REKLAMOWEJ Z KANAAMI WASNYMI FIRMY
- 4. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. URZDZENIA TO WICEJ NI纏 KANAY KOMUNIKACJI
- 5. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. BRAK SPJNOCI BEZ SPJNYCH DANYCH Login: 172802844 Apple ID: ewelina123@example.com Mobile: +48 987 654 321Twitter ID: @ewelina Email: ewelina.ciach@sas.com Stacjonarny: +48 22 560-4604 Facebook Token: AAACNg1ulZCUYBAHEZCxbJTSO Skype ID: ewelina
- 6. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. PRZEGLDANIE KATEGORII A PRODUKT X: CHWILOWO NIEDOSTPNY REJESTRACJA VOUCHER NA KATEGORI A PRZEGLDANIE KATEGORII A
- 7. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. HYPER-PROFILING, CZYLI AUGMENTED COOKIE BUDOWANIE WIEDZY O CIASTECZKU NA PODSTAWIE CLICKSTREAMU
- 8. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
- 9. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. PROFIL KLIENTA & COOKIESA Wiarygodne i jednolite 添r坦do danych o wszystkich prospektach
- 10. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. POTENCJA ANALITYKI PREDYKCYJNEJ Reguy biznesowe na segmentach Modelowanie predykcyjne Rozszerzenie profilu o dane z DMP Potencja z wykorzystania analityki i posiadanych danych Wychwytywanie sekwencji zdarze w czasie rzeczywistym
- 11. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. TARGETOWANIE W OPARCIU O SCORING BEHAWIORALNY
- 12. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. SEGMENTACJA WEDUG WARTOCI KLIENTA I CHURN Baza Klient坦w R坦甜ne cie甜ki komunikacji Wzrost skutecznoci up-sell, x-sell (nawet kilkadziesit %) Wzrost poziomu konwersji ~ 2%-5%
- 13. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. W caej bazie znajduje si 12% chtnych do zakupu/remontu mieszkania Wybrane segmenty: Wzy drzewa decyzyjnego o najwy甜szej skonnoci do konwersji Model analityczny automatycznie okrela charakterystyk (profil) u甜ytkownik坦w, kt坦rzy dokonuj zakupu danego produktu Szukaj informacji o sprzcie AGD, nie s uczniem lub studentem, nie maj wasnego przedsibiorstwa - 71% chtnych Miejscowoci powy甜ej 20k, maj zaw坦d, odwiedzaj strony dotyczce rozwoju osobistego 70% chtnych Gospodynie domowe poszukujce perfum (!) 84% chtnych Szukaj informacji o kredycie i wyposa甜eniu ogrodu 80% chtnych
- 14. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. WHITE-BOX Baza Cookies坦w (uporzdkowanie losowe) Cookiesy uporzdkowane malejco po wartoci prawdopodobiestwa zakupu (score) Lift SCORING
- 15. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. LIFT POMIAR SKUTECZNOCI MODELU
- 16. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. PROGRAMMATIC KPI & ROI JAK EFEKTYWNIE PLANOWA DZIAANIA REKLAMOWE I MIERZY ICH EFEKTYWNO
- 17. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. KONWERSJA JAK MIERZY EFEKTYWNO KAMPANII?
- 18. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ATRYBUCJA SUKCESU KAMPANII 1. Kt坦re kanay s najbardziej skuteczne? 2. Kt坦ra cie甜ka komunikacji? 3. Jaka jest zgodno pomidzy bod添cem, a reakcj? 4. W jakim oknie czasowym? Ostatni $30 Ads Czas rednia $10 $10 $10 Ads Czas 35% Wagi $10.50 $13.50 45% $6 20% Ads Czas Pierwszy$30 Ads Czas Modelowanie predykcyjne odpowiedzi $5.8 Ads Czas $15.3 $8.9
- 19. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. INTEGRACJA PROGRAMMATIC & CRM WARTO DODANA ZE WSPDZIAANIA SYSTEMW
- 20. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ??? Nieznany u甜ytkownik Cookie ID: 0815 Historia: Nieznana NALOTY DYWANOWE Potrzeby: Nieznane
- 21. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. Real-Time Analytics Dane z CRM DMP 1 Zapytanie o NBA 3 Integracja ze 添r坦dami danych 4 NBA Kanay 2 Repozytorium ofert Wyliczone Oferty NBA W OPARCIU O DMP
- 22. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. PERSONALIZACJA KOMUNIKACJI DO NIEZNANYCH U纏YTKOWNIKW ??? Cookie ID: 0815 Segment: Rajdy Nieznany u甜ytkownik
- 23. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. Skrypty ledzce Cookies Cookies w procesie zakupowym Firmy PRZYKADOWA REALIZACJA PROJEKTU Mapowanie Cookiesa Firmy z DMP DMP Scoring cookies Reklamy w sieci reklamowej Leady do wywietlenia reklamy Sie reklamowa Modelowanie predykcyjne Scoring Cookiesa Lista zmiennych Analityka predykcyjna
- 24. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
- 25. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
- 26. Copyr ight 息 2016, SAS Institute Inc. All rights reser ved. Ewelina.Ciach@sas.com pl.linkedin.com/in/EwelinaCiach
Editor's Notes
- #3: http://sww.sas.com/blogs/wp/gpci
- #10: + chmurki z tekstem adriana o danych cookiesa ew cyklu zycia 1 wizyta, powracajcy, zdarzenia, zalogowa si Im bardziej kompleksowe dane tym lepiej analityka mo甜e wicej i skuteczosci Ozpbudowujemy profil cookiesa o nowe zdarzenia + po zalogowaniu o dane Klienta z systemu CRM Czyli tworzymy hiperprofiling (digital profiling) jak zwieksza si potencjal klienta w oparciu o wzbogacane dane? Krzywa dzialan zycia cookiesa budujemy dna i w trakcie zbierania danych Zalogowal i rozbudowyujemy profil o dane CRM
- #11: Baza si nie wysyca poniewa甜 oferta jest w kontekcie zdarzenia i odpowiada na potrzeby klienta Dla jednego klienta kt坦ry p[rzesszedl SCD to nic nie zrobimy, ale dla drugiego klienta, dla kt坦rego ta sekwencja jest itsotna to wylemy komunikat
- #14: Model analityczny automatycznie okrela charakterystyk (profil) u甜ytkownik坦w, kt坦rzy dokonuj zakupu danego produktu Cel: wykrywanie cech okrelajcych skonnoci klienta do podjcia okrelonego dziaania Warto dodana:
- #18: Rozwinc kazda z tych kategorii : po co wykorzystujemy?
- #23: Zmerfowa slajd 6 i 7
- #25: 1. Animacje, 2. poczenie danych digitalowych z danymi wewntrznymi firmami
- #26: 1. Animacje, 2. poczenie danych digitalowych z danymi wewntrznymi firmami