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运动学习-基底核と小脳の関わり-
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精神症状の理解とアセスメント③
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2018/04/28 半減期と蛋白結合率等を追加 リンク先 http://bit.ly/2w2DwrF 2017/03/14 院内での発熱時、抗菌薬を開始する時のスライドを追加 2017/01/24 薬液のpH情報の追加 CHDF用量の小変更 Ver.3.43 2016/07/01 敗血症定義変更等の少変更を実施 2015/10/21 表記等の小変更を実施 2015/9/28 CPFX投与量変更 LVFX注肺炎のみの適応削除 2015/9/4 抗MRSA薬、抗真菌剤に小児用量追加 2015/6/11 内服薬追加 吸収率追加 当院で使用している抗生剤スペクトル一覧 腎機能別投与量付き 未承認用法用量が含まれています
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1.会社概要 QYResearch(QYリサーチ)は2007年に創業し、市場調査レポート、リサーチレポート、F/S、委託調査、IPOコンサルティング、事業計画書の作成など、さまざまなビジネスサポートサービスを提供しています。お客様のビジネスの成長を支援するため、米国、日本、韓国、中国、ドイツ、インド、スイスに拠点を構え、160カ国以上、6万社を超える企業に情報を提供しています。特に日本においては、競合分析や業界分析、市場規模の分析など、多くの企業から高い評価を得ています。 QYResearchは、独自のデータ収集手法を駆使し、グローバル規模で市場調査を行います。リサーチは、一次調査(インタビュー、アンケート調査、企業訪問など)と二次調査(既存のレポートやデータベースを利用した調査)を組み合わせて行うため、非常に高い精度を誇ります。また、企業向けのカスタマイズされたリサーチサービスも提供しており、業界特有のニーズやクライアントの要求に応じたレポート作成も行っています。当社は、企業の成長戦略の支援に加えて、市場のリスク分析や投資の意思決定に役立つデータ提供を行い、ビジネスの競争優位性を高めるための有益な情報を提供します。そのため、QYResearchは世界中の多くの企業や投資家から信頼を得ており、長年にわたり多くの成功事例を生み出しています。 2.サービスの概要 QYResearchは、市場調査、業界分析、競合分析、予測データの提供を通じて企業や投資家に深いインサイトを提供する調査機関です。以下では、QYResearchのサービスについて、競合分析、業界分析、市場規模の評価、カスタマイズされた情報提供、業界の現状把握、影響要因の特定、予測データの提供などの観点から詳細にまとめます。 (1)競合分析: 競合分析では、各企業の市場シェア、成長戦略、財務状況、製品のポジショニング、戦略的提携などを評価します。当社は市場内で競争している企業がどのようにパフォーマンスを向上させているのか、または新たな参入者が市場にどのように影響を与えているのかを分析し、競争環境を理解するために役立つ情報を提供します。これにより、企業は自社の戦略を最適化し、市場での競争優位性を獲得することが可能になります。 (2)業界分析: 業界分析レポートは、業界が直面している課題や機会を明確にし、企業がどのようにして市場内でポジションを確立するかを示唆します。業界の成長動向、競争の激化、顧客のニーズの変化などを分析することにより、当社は企業が長期的な戦略を立案する際に有用な洞察を提供します。また、業界分析を通じて、市場の規模や成長率、主要なプレーヤーの動向などを把握することができます。 (3)市場規模の評価: 市場規模の評価は、企業が進出しようとする市場の大きさや成長性を理解するための基本的なステップです。当社は過去のデータや現在の市場動向を基に、未来の市場規模を予測します。この情報は、新たなビジネスの立ち上げや投資判断に不可欠です。市場規模の評価においては、地域ごとの細分化や業界ごとの異なるダイナミクスも考慮され、細かいニーズに対応した精緻な予測が提供されます。 (4)カスタマイズされた情報提供: 各企業や業界ごとに異なる要求があるため、標準的なレポートだけでなく、特定のニーズに応じたカスタマイズされた分析や調査レポートを提供します。企業が特定の市場で競争力を高めるための情報や戦略を求める際に、当社はその業界の深い知識とデータをもとに、個別の状況に最適化されたレポートを作成します。これにより、企業はより精緻な市場戦略を立案でき、他社と差別化を図ることができます。 (5)業界の現状把握: 特定の業界や市場の現状を把握するための詳細な分析を行います。これには、業界の成長見通し、技術的な進歩、主要プレイヤーの活動、規制環境、供給?需要の動向などが含まれます。業界の現状を把握することで、企業は競争環境を理解し、市場での地位を強化するための戦略を練ることができます。 (6)影響要因の特定: 経済的要因、政治的要因、技術的進展、消費者行動、社会的変化、環境問題など、さまざまな要因が市場に影響を与えることがあります。当社はこれらの要因を詳細に分析し、企業がそれらをどのように活用または克服するかについての戦略的アドバイスを提供します。影響要因の特定は、企業がリスクを管理し、チャンスを最大化するために不可欠です。 (7)予測データの提供: 過去のデータや現在の市場トレンドを基に、未来の市場動向や市場規模を予測します。これにより、企業は将来的な市場の変化に先駆けて準備を整えることができます。 3.高度なデータ分析と予測モデル QYResearchの市場調査は、高度なデータ分析と予測モデルに基づいています。これらのモデルは、過去のデータに基づいて未来の市場動向を予測するために設計されており、企業が未来の市場変動に備えるための重要なツールとして機能します。予測モデルは、さまざまな変数を考慮して市場の動向を解析し、企業が最適な意思決定を行うための洞察を提供します。 QYResearchの分析には、統計学的手法や機械学習アルゴリズムが駆使され、データの正確性と精度を確保しています。これにより、企業は自社の成長を加速させるために必要な情報を得ることができます。データ分析の結果として、企業は競争力のある市場で戦略を適切に調整し、リスクを最小化するための予測を立てることができます。このアプローチにより、当社はクライアントに対して非常に高い価値を提供しており、企業の戦略的意思決定をサポートしています。 4.競争戦略の最適化と差別化要因 競争優位性を確保するために、QYResearchは市場分析と競争環境の詳細な把握に基づいて、クライアントの競争戦略を最適化します。競争戦略の最適化は、企業が市場での地位を強化し、収益性を向上させるために重要なプロセスです。QYResearchの分析により、クライアントは自社の強みを最大限に活用し、競合他社との差別化要因を明確にすることができます。差別化要因には、製品の品質、価格戦略、顧客サービスのレベル、技術革新などがあり、これらの要素を正確に把握することが、競争優位を築くために不可欠です。QYResearchは、市場の動向や競争相手の戦略を深く分析し、企業にとって最適な戦略を提案することに力を入れています。
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运动学习-基底核と小脳の関わり-
1.
運動学習 -基底核と小脳の関わり-
2.
本日の目標 ?運動学習とは何かを知る。 ?運動学習に必要な要素について理解する。
3.
運動学習とは? パフォーマンスの変化 = 練習の一時的効果 +
練習の永続的効果 運動学習は、練習や経験に基づく一連の過程であり、 結果として技能的行動を行い得る能力の比較的永続的 な変化をもたらすものである セラピストのための運動学習ABC
4.
運動学習とは? パフォーマンスの変化 = 練習の一時的効果 +
練習の永続的効果 運動学習 運動学習は、練習や経験に基づく一連の過程であり、 結果として技能的行動を行い得る能力の比較的永続的 な変化をもたらすものである セラピストのための運動学習ABC
5.
運動学習 神経可塑性 課題練習の 機会 有意義な 目標設定 課題への 能動的参加 代償の回避 一定 vs 多様 課題のおける 認知的必要性 物品の使用 全体 vs 分割 Component vs Part task vs Whole task ブロック vs ランダム 内的フィードバック vs 外的フィードバック 課題の複雑性
6.
運動学習 神経可塑性 Hebbの法則 ?シナプス前ニューロンの発火によってシナプス後ニューロンに発火が起こる と、そのシナプスの伝達効率が増強される。 ?また逆に、発火が長期間起こらないと、そのシナプスの伝達効率は減退する。 ?よく使われるニューロンの回路の処理効率を高め、使われない回路の効率を 下げる。 質を高めるような環境は回復を 増進させる。 使用依存型(Use Dependent)というよりも、 むしろスキル依存型(Skill Dependent)であ る。 ?
使ったり、使わないようにして ? 促通して ? 特異的にして ? 反復して ? 強くして ? 時間をかける 課題練習の 機会
7.
運動学習 有意義な 目標設定 実際の場面で反復される挑戦的で、 意味のある課題が有用である 課題実践が、有意義でなじみのある 活動であれば治療に役立つ 皮質運動ニューロンプールは、筋の 活性化よりも特異的な課題によって 組織化される。 課題のおける 認知的必要性 デモンストレーションと目的志向型課題 でデザインされた活動は有益である。 課題のイメージは、明確な身体活動 を伴わない課題リハーサルであり、 身体練習と結び付けて用いられると きに積極的な学習効果がある。 課題の背景なしに運動パターンが存在しても、 それは方法を欠いていることになる。 課題への 能動的参加
8.
運動学習 筋骨格系と感覚系の準備(Componentの治療) は、効率的で効果的な目標達成を可能にするため の認知系の処理過程を最適にする。 運動の誘導は、選択的で段階付けが 必要である。 Part taskとは、Whole taskに必要な Componentを複数含んだ課題である。 全体 vs 分割 分割した実践は機能維持を増進する。 Component vs Part
task vs Whole task Whole taskの再構築へ向けて働きか ける必要がある。 準備のための時間と課題練習の時間のバランスが 必要である。
9.
運動学習 一定 vs 多様 ブロック vs ランダム 課題の複雑性 ブロック練習(複数の課題を1つずつこなす練習)は、練習中 のパフォーマンスの改善に効果的であり、ランダム練習(複数 の課題を無作為な順序で行う練習)は、行為のキャリーオー バーに効果的である。 運動学習は、運動行為の獲得において正確性を高める ことだけではなく、さまざまな場面や状況に適応でき るよう多様性が示されることである。 運動方法を選択し、運動方法の多様性を持つことは、 さまざまな課題や環境に適応する能力を可能にする。
10.
運動学習 神経可塑性 課題練習の 機会 有意義な 目標設定 課題への 能動的参加 代償の回避 一定 vs 多様 課題のおける 認知的必要性 物品の使用 全体 vs 分割 Component vs Part task vs Whole task ブロック vs ランダム 内的フィードバック vs 外的フィードバック 課題の複雑性
11.
運動学習 神経生物学入門
12.
教師なし学習 ?あらかじめ出力すべき明確な学習基準がないも のであり、課題を繰り返すことで記憶が作られ、 その記憶と実際の結果を結合していく相関学習 プロセスの事 ?ワーキングメモリーやミラーニューロンなどが 関与する 神経生物学入門
13.
2つの異なる学習様式 ?教師あり学習(小脳) 目標となる運動があって、それと同じ運動を行おう と意図する方法 ?強化学習(基底核) 行った運動の結果がもたらす成功(報酬)をできる だけ増やしていこうとする方法(行動の価値を学習 するもの)
14.
運動学習の概要 「期待される報酬の量」と「実際に得ら れた報酬の量」の誤差(予測誤差)に応じて 興奮し、シナプス伝達効率を向上させる。 「意図した運動」と「実際に行った運動 結果」の誤差を検出し、長期抑圧に基づ いてその誤差を減少させる「誤差学習」
15.
脳卒中後の運動機能回復レビュー 強化学習
16.
●歩行能力改善に向けた研究● 褒めた群と褒めなかった群の比較では、褒めた群の方が 歩行速度が有意に増加した。 ※褒めた群:歩行情報をフィードバックし、その後に褒める。 褒めなかった群:歩行情報をフィードバックせず、かつ、褒めない。 Dobkin BH ,
et al 2010 強化学習 ヒトの場合、褒めること(+結果の知識を与えること)で 報酬が得られる。
17.
脳卒中後の運動機能回復レビュー 強化学習 患者に応じて、適切な課題の難易度に調整する必要がある。 成功確率が50% 程度がもっとも 反応が良い
18.
苔 状 線 維 登 上 線 維 平行線維小 脳 皮 質 小 脳 核 小 脳 の 前 の シ ス テ ム プルキンエ 細胞 興奮性小脳核 細胞 大脳皮質 脳幹?脊髄 筋肉 顆粒細胞 興奮性 抑制性 教師あり学習
19.
苔 状 線 維 登 上 線 維 平行線維小 脳 皮 質 小 脳 核 小 脳 の 前 の シ ス テ ム プルキンエ 細胞 興奮性小脳核 細胞 大脳皮質 脳幹?脊髄 筋肉 顆粒細胞 運動 プログラム 興奮性 抑制性 教師あり学習
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苔 状 線 維 登 上 線 維 平行線維小 脳 皮 質 小 脳 核 小 脳 の 前 の シ ス テ ム プルキンエ 細胞 興奮性小脳核 細胞 大脳皮質 脳幹?脊髄 筋肉 顆粒細胞 運動 プログラム 運動 プログラム 興奮性 抑制性 教師あり学習
21.
苔 状 線 維 登 上 線 維 平行線維小 脳 皮 質 小 脳 核 小 脳 の 前 の シ ス テ ム プルキンエ 細胞 興奮性小脳核 細胞 大脳皮質 脳幹?脊髄 筋肉 顆粒細胞 運動 プログラム 運動 プログラム 興奮性 抑制性 実 際 の 運 動 感 覚 情 報 教師あり学習
22.
苔 状 線 維 登 上 線 維 平行線維小 脳 皮 質 小 脳 核 小 脳 の 前 の シ ス テ ム プルキンエ 細胞 興奮性小脳核 細胞 大脳皮質 脳幹?脊髄 筋肉 顆粒細胞 運動 プログラム 運動 プログラム 興奮性 抑制性 実 際 の 運 動 感 覚 情 報 教師あり学習
23.
運動学習理論に基づくリハビリテーションの実践 KR:結果の知識 KP:パフォーマンスの知識
24.
まとめ ?運動学習とはパフォーマンスの永続的な変化 である。 ?運動学習を促すためには、適切な課題選択と 運動の企画が必要である。 ?声かけやフィードバック情報の与え方によっ て運動学習を促すことができる。
Editor's Notes
#19:
①大脳皮質から運動の指令がくると苔上(たいじょう)線維を通じて小脳核に入り、小脳核の細胞を興奮させる。 ②伝達効率を上げるように作用して、その運動が起こりやすいようにする。 ③同時に大脳皮質からの情報は平行線維を通じてプルキンエ細胞に情報を送る。この情報は大脳皮質で作られた運動プログラム。 ④運動が起こると筋?骨格系からの入力情報が入り、その情報は登上線維を通じてプルキンエ細胞に入る。 ⑤プルキンエ細胞で大脳皮質で作られた運動プログラムと筋骨格系からの感覚情報(実際の運動)の誤差を算出して、誤差分だけ小脳核の活動を抑制する。 ⑥活動しすぎている神経線維を抑制し、伝達効率を下げることで、誤差を修正する。 ⑦加えて、その情報を視床を介して大脳皮質に送り、プログラムの修正を行う。
#20:
①大脳皮質から運動の指令がくると苔上(たいじょう)線維を通じて小脳核に入り、小脳核の細胞を興奮させる。 ②伝達効率を上げるように作用して、その運動が起こりやすいようにする。 ③同時に大脳皮質からの情報は平行線維を通じてプルキンエ細胞に情報を送る。この情報は大脳皮質で作られた運動プログラム。 ④運動が起こると筋?骨格系からの入力情報が入り、その情報は登上線維を通じてプルキンエ細胞に入る。 ⑤プルキンエ細胞で大脳皮質で作られた運動プログラムと筋骨格系からの感覚情報(実際の運動)の誤差を算出して、誤差分だけ小脳核の活動を抑制する。 ⑥活動しすぎている神経線維を抑制し、伝達効率を下げることで、誤差を修正する。 ⑦加えて、その情報を視床を介して大脳皮質に送り、プログラムの修正を行う。
#21:
①大脳皮質から運動の指令がくると苔上(たいじょう)線維を通じて小脳核に入り、小脳核の細胞を興奮させる。 ②伝達効率を上げるように作用して、その運動が起こりやすいようにする。 ③同時に大脳皮質からの情報は平行線維を通じてプルキンエ細胞に情報を送る。この情報は大脳皮質で作られた運動プログラム。 ④運動が起こると筋?骨格系からの入力情報が入り、その情報は登上線維を通じてプルキンエ細胞に入る。 ⑤プルキンエ細胞で大脳皮質で作られた運動プログラムと筋骨格系からの感覚情報(実際の運動)の誤差を算出して、誤差分だけ小脳核の活動を抑制する。 ⑥活動しすぎている神経線維を抑制し、伝達効率を下げることで、誤差を修正する。 ⑦加えて、その情報を視床を介して大脳皮質に送り、プログラムの修正を行う。
#22:
①大脳皮質から運動の指令がくると苔上(たいじょう)線維を通じて小脳核に入り、小脳核の細胞を興奮させる。 ②伝達効率を上げるように作用して、その運動が起こりやすいようにする。 ③同時に大脳皮質からの情報は平行線維を通じてプルキンエ細胞に情報を送る。この情報は大脳皮質で作られた運動プログラム。 ④運動が起こると筋?骨格系からの入力情報が入り、その情報は登上線維を通じてプルキンエ細胞に入る。 ⑤プルキンエ細胞で大脳皮質で作られた運動プログラムと筋骨格系からの感覚情報(実際の運動)の誤差を算出して、誤差分だけ小脳核の活動を抑制する。 ⑥活動しすぎている神経線維を抑制し、伝達効率を下げることで、誤差を修正する。 ⑦加えて、その情報を視床を介して大脳皮質に送り、プログラムの修正を行う。
#23:
①大脳皮質から運動の指令がくると苔上(たいじょう)線維を通じて小脳核に入り、小脳核の細胞を興奮させる。 ②伝達効率を上げるように作用して、その運動が起こりやすいようにする。 ③同時に大脳皮質からの情報は平行線維を通じてプルキンエ細胞に情報を送る。この情報は大脳皮質で作られた運動プログラム。 ④運動が起こると筋?骨格系からの入力情報が入り、その情報は登上線維を通じてプルキンエ細胞に入る。 ⑤プルキンエ細胞で大脳皮質で作られた運動プログラムと筋骨格系からの感覚情報(実際の運動)の誤差を算出して、誤差分だけ小脳核の活動を抑制する。 ⑥活動しすぎている神経線維を抑制し、伝達効率を下げることで、誤差を修正する。 ⑦加えて、その情報を視床を介して大脳皮質に送り、プログラムの修正を行う。